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安全配置

  • ipv6配置方法

    IPV6配置方法,引用上海交大IPV6端口,可以上ipv6網站

    標簽: ipv6 配置方法

    上傳時間: 2013-11-12

    上傳用戶:sunjet

  • MWNs中信息安全問題研究

        MWNs的固有特性嚴重地阻礙了多跳無線網絡在實際中的廣泛應用。在總結MWNs固有特性和安全威脅的基礎上,分析了MWNs中的信息安全需求;結合無線信道的開放特性,將私密性從機密性中分離出來,分析了身份隱私、數據隱私、位置隱私、行為隱私的概念及關系;給出與MWNs相關的4個研究問題。

    標簽: MWNs 信息安全

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:sk5201314

  • 淺談計算機網絡通信安全

    隨著信息技術的迅猛發展,計算機網絡已普及到各行各業,信息安全威脅也隨之不斷增加,對計算機通信造成了嚴重的威脅。文中通過闡述計算機網絡存在的安全隱患,詳細分析了計算機通信網絡攻擊的特點以及形成的原因,深刻剖析了計算機網絡通信安全技術面臨的威脅,并提出了加強計算機網絡通信安全的防護措施。在當今復雜的應用環境下,信息網絡安全面臨的形勢非常嚴峻,網絡信息的安全防護顯得尤為重要。

    標簽: 計算機網絡 通信安全

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:comer1123

  • 一種面向云計算環境的安全管理模型

    在云計算中,對大規模的資源提供一種安全有效的訪問是其一個很重要的組成部分。在傳統的分布式訪問控制模型中,服務請求者將主體屬性或能力等披露給提供資源者,訪問控制決策完全取決于以資源請求者能力和安全策略為輸入的一致性證明。但是,這些主體屬性與能力等通常攜帶了大量信息,勢必給云環境中的互操作帶來許多安全隱患和風險。針對云環境的特點,提出一種針對云環境資源的安全模型,采用一種基于屬性的訪問控制技術來解決云計算環境下復雜和困難的安全問題,并且提出了一個安全管理模型來動態的決定對資源的訪問控制,通過對資源屬性的動態改變來達到對資源的安全訪問的目的。

    標簽: 云計算 環境 安全管理 模型

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:kbnswdifs

  • ROS(PPTP-VPN)配置圖文教程

    ROS(PPTP-VPN)配置圖文教程

    標簽: PPTP-VPN ROS 圖文教程

    上傳時間: 2013-10-29

    上傳用戶:wutong

  • ACNET以太網CANbus接口卡配置函數庫應用手冊

    ACNET-600/622為工業級產品,可以工作在-25℃~+75℃的溫度范圍內。它具有10M/100M自適應以太網接口,CAN口通信最高波特率為1Mbps,完善的支持TCP Server、TCP Client和UDP等多種工作模式,每個CAN口可支持2個TCP連接或多達2×254個UDP“連接”,通過配置軟件用戶可以靈活的設定相關配置參數。

    標簽: CANbus ACNET 以太網 接口卡

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:pzw421125

  • 基于虛擬網絡技術的一卡通網絡安全設計

    以數字體育一卡通網絡安全為研究背景,介紹了虛擬專用技術在一卡通支付網關中的應用情況。通過對不同類型虛擬專用網分析,改進了傳統的一卡通安全機制和實現方式,較好地解決了一卡通網絡支付安全問題。通過系統部署后的性能測試和安全性測試,驗證了設計方案的正確性和可行性。

    標簽: 虛擬 網絡技術 一卡通 網絡

    上傳時間: 2013-10-21

    上傳用戶:lnnn30

  • 計算機系統安全與訪問控制

      由于計算機和信息產業的快速成長以及人們對網絡和全球通信的日益重視,維護計算機安全變得日益重要。然而,計算機的安全一般來說是較為脆弱的,不管是一個詭計多端的“黑客”還是一群聰明的學生,或者是一個不滿的雇員所造成的對計算機安全的損害往往都是巨大的,影響是嚴重的。

    標簽: 計算機 系統安全 訪問控制

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:cjh1129

  • OTN設備子網交叉配置與維護

      ☻本單元主要介紹OTNM2000網管上使用WDM/OTN子網業務管理界面進行業務配置的方法以及注意事項。   ☻學完本單元后,您應該能:   l了解OTN子網交叉的功能和使用方法   l了解配置業務和保護的方法和配置規則

    標簽: OTN 設備 子網交叉

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:shen_dafa

  • 基于模糊神經網絡的起重機安全評估方法研究

    根據橋式起重機的特點,建立了安全性評估指標體系。在模糊綜合評判的基礎上,引入BP神經網絡,建立了起重機安全評估的模糊神經網絡模型。采用改進的梯度下降動量BP算法對網絡進行計算,克服了常用BP算法收斂速度較慢的缺點。通過神經網絡的多次學習訓練,評估因素權重得到了優化。研究結果表明:訓練好的模糊神經網絡很好地獲得并儲存了專家的知識、經驗和判斷,可將此網絡應用于橋式起重機的安全性評估。

    標簽: 模糊神經網絡 方法研究 起重機

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:思索的小白

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