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定位方法

  • InSAR是一種極具潛力的新型空間大地測(cè)量方法

    InSAR是一種極具潛力的新型空間大地測(cè)量方法,但它也有其固有的限制,特別是受到大氣層延遲(對(duì)流層延遲、電離層延遲等)、衛(wèi)星軌道誤差、地表狀況和時(shí)變?nèi)ハ嚓P(guān)性等影響,很容易導(dǎo)致InSAR圖像解釋錯(cuò)誤,而InSAR數(shù)據(jù)本身無(wú)法解決所存在的上述問(wèn)題。而GPS可以精密定位,可以較為精確地確定電離層、對(duì)流層參數(shù),是當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的一種空間大地測(cè)量手段。

    標(biāo)簽: InSAR 測(cè)量方法

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:ve3344

  • 蟻群算法是一種求解組合最優(yōu)化問(wèn)題的新型通用啟發(fā)式方法

    蟻群算法是一種求解組合最優(yōu)化問(wèn)題的新型通用啟發(fā)式方法,該方法具有正反饋、分布式計(jì)算和富于建設(shè)性的貪婪啟發(fā)式搜索的特點(diǎn)。通過(guò)建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型,基于故障過(guò)電流的配電網(wǎng)故障定位變?yōu)橐环N非線性全局尋優(yōu)問(wèn)題

    標(biāo)簽: 蟻群算法 組合 啟發(fā)式

    上傳時(shí)間: 2015-12-09

    上傳用戶:小寶愛(ài)考拉

  • 條碼專(zhuān)利文獻(xiàn)。關(guān)于條碼定位

    條碼專(zhuān)利文獻(xiàn)。關(guān)于條碼定位,解碼。這里涉及一些好的方法。很有價(jià)值

    標(biāo)簽: 條碼 定位

    上傳時(shí)間: 2013-12-12

    上傳用戶:四只眼

  • 程序內(nèi)容是關(guān)于汽車(chē)牌照定位

    程序內(nèi)容是關(guān)于汽車(chē)牌照定位,方法是基于顏色分量,使用MATLAB進(jìn)行編寫(xiě)。 希望對(duì)您有所幫助!

    標(biāo)簽: 程序 汽車(chē)牌照 定位

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶:cc1015285075

  • 基于vc++車(chē)牌定位系統(tǒng)

    基于vc++車(chē)牌定位系統(tǒng),介紹了課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容和步驟,然后分析了圖像與處理中運(yùn)用到的處理方法,如灰度變換,中值濾波,二值化等。最后是檢測(cè)車(chē)牌上下界和左右界,從而定位出車(chē)牌。

    標(biāo)簽: vc 車(chē)牌定位

    上傳時(shí)間: 2016-03-22

    上傳用戶:zhangzhenyu

  • 人臉檢測(cè)和人的五官定位

    人臉檢測(cè)和人的五官定位,好幾種實(shí)現(xiàn)方法。

    標(biāo)簽: 人臉檢測(cè) 定位

    上傳時(shí)間: 2013-12-25

    上傳用戶:baitouyu

  • 介紹了基于偽碼測(cè)距的某定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案

    介紹了基于偽碼測(cè)距的某定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案,簡(jiǎn)要分析了偽碼測(cè)距的原理,研究了用FPGA實(shí)現(xiàn)偽碼的捕獲與跟蹤的方法。

    標(biāo)簽: 偽碼 定位系統(tǒng) 設(shè)計(jì)方案

    上傳時(shí)間: 2014-01-24

    上傳用戶:tzl1975

  • 在開(kāi)發(fā)有關(guān)的盧定位的軟件時(shí)

    在開(kāi)發(fā)有關(guān)的盧定位的軟件時(shí),我們可以用鼠標(biāo)拖拽的方法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)地理定位。本實(shí)例就是一個(gè)用鼠標(biāo)拖拽的方法實(shí)現(xiàn)的動(dòng)態(tài)改變公交線路的例子。

    標(biāo)簽: 定位 軟件

    上傳時(shí)間: 2014-01-08

    上傳用戶:moshushi0009

  • 本書(shū)系統(tǒng)地介紹了圖像處理與識(shí)別的基本原理、典型方法和實(shí)用技術(shù)。全書(shū)共分12章

    本書(shū)系統(tǒng)地介紹了圖像處理與識(shí)別的基本原理、典型方法和實(shí)用技術(shù)。全書(shū)共分12章,第1章~第6章是圖像處理與識(shí)別的基礎(chǔ)內(nèi)容,包括圖像科學(xué)綜述、MATLAB語(yǔ)言圖像編程、圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像特征提取和圖像識(shí)別;第7章~第10章是圖像處理與識(shí)別的工程實(shí)例,涵蓋了醫(yī)學(xué)圖像處理、文字識(shí)別和自導(dǎo)引小車(chē)路徑識(shí)別等應(yīng)用實(shí)例,并結(jié)合理論算法,提供了大量MATLAB代碼程序,以幫助讀者掌握如何使用MATLAB語(yǔ)言快速進(jìn)行算法的仿真、調(diào)試和估計(jì)等方法。第11章~第12章,是兩個(gè)綜合性較強(qiáng)的實(shí)例,分別是Visual C++實(shí)現(xiàn)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識(shí)別系統(tǒng)和車(chē)牌定位系統(tǒng)。 本書(shū)附帶的光盤(pán)給出了各個(gè)章節(jié)列舉的實(shí)例的源代碼,同時(shí)贈(zèng)送了28個(gè)常用數(shù)字圖像處理算法的Visual C++代碼實(shí)現(xiàn)。

    標(biāo)簽: 圖像處理 典型

    上傳時(shí)間: 2014-01-06

    上傳用戶:ecooo

  • 通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法

    通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,對(duì)數(shù)字進(jìn)行定位、分割、識(shí)別。

    標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2016-12-16

    上傳用戶:003030

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