用四階(定步長)龍格--庫塔法求解初值問題，其中一階微分方程未y =f(x,y)
標(biāo)簽： 初值
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：zhengjian
用改進(jìn)的歐拉方法求解初值問題，其中一階微分方程未y =f(x,y)
標(biāo)簽： 初值
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：fnhhs
本程序用matlab生成白噪聲，并且基于一個離散線性隨機(jī)系統(tǒng)的模型生成了y(k)和x(k)，繪制出了x(k|k-1)和x(k)的對比曲線，求出了提前一步預(yù)報(bào)的誤差協(xié)方差陣的穩(wěn)定值
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：yuchunhai1990
c語言版的多項(xiàng)式曲線擬合。 用最小二乘法進(jìn)行曲線擬合. 用p－1 次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用，有效數(shù)據(jù)從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的個數(shù)。 b,為輸出的多項(xiàng)式系數(shù)，b[i] 為b[i-1]次項(xiàng)。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 曲線擬合 c語言 最小二乘法
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：變形金剛
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請參閱市面上的數(shù)值分析書籍
標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進(jìn)行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：
* 用改進(jìn)的歐拉方法求解初值問題，其中一階微分方程未y =f(x,y) * 初始條件為x=x[0]時,y＝y(tǒng)[0]. * 輸入: f--函數(shù)f(x,y)的指針 * x--自變量離散值數(shù)組(其中x[0]為初始條件) * y--對應(yīng)于自變量離散值的函數(shù)值數(shù)組(其中y[0]為初始條件) * h--計(jì)算步長 * n--步數(shù) * 輸出: x為說求解的自變量離散值數(shù)組 * y為所求解對應(yīng)于自變量離散值的函數(shù)值數(shù)組
標(biāo)簽： 初值
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：libinxny
一個很好用的控件，也很實(shí)用在網(wǎng)絡(luò)上找了很入才找到的哦，希望大家不要錯過哦!
標(biāo)簽： 控件
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：tyler
說明: 此計(jì)算機(jī)可以計(jì)算同時超過多個操作項(xiàng)的什. 例如: y = 3 + 64 * (2 + 3^5) + sinPI 的值， 用括號區(qū)分優(yōu)先級，如果有大量很長的算式需要計(jì)算，可以試一下這個計(jì)算器. 開發(fā)語言: C#語言,用Stack原理實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： sinPI 64 計(jì)算機(jī) 計(jì)算
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：change0329
對于一個動態(tài)系統(tǒng)dy/dt=-y(t)+x(t-m),m為一個時間滯后常量，x(t)、y(t)都是關(guān)于時間 t的函數(shù)，其中x是一個正態(tài)分布的數(shù)據(jù)集合，可隨機(jī)產(chǎn)生，這樣情況下，如何將系統(tǒng)情況 用樣本點(diǎn)表示出來
標(biāo)簽： t-m dy dt 動態(tài)系統(tǒng)
上傳時間： 2015-09-23
上傳用戶：15071087253
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