基于IASP91地球模型計算地震波到時的程序
標簽： IASP 91 地球 模型
上傳時間： 2015-09-18
上傳用戶：zhouli
得一些東西 學一之后做的關于同步電機得模型電磁場得仿真
標簽： 同步電機 仿真 模型 電磁場
上傳用戶：bruce
建立面向對象的世界觀——對對象模型的通俗理解（邱嘉文） 1.通過通俗簡單的生活事例來演繹對象建模的基本概念。 2.開闊學員視野，讓學員輕松樹立面向對象的世界觀。 3.讓學員掌握用面向對象方法分析問題的要領。 4.為學員學習對象建模方法熱身。
標簽： 面向對象的 對象模型 對象 基本概念
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：qiao8960
用C語言編寫的在Simulink環(huán)境下對3相交流逆變器進行數(shù)值仿真的S函數(shù)源代碼。該仿真源代碼的一個獨特之處就是：利用全新的數(shù)學模型能夠對逆變器相間換流的動態(tài)過程進行仿真，這是目前其它同類模型中絕對沒有的獨特支出，可以用來精確仿真永磁無刷直流電機轉矩的動態(tài)特性，執(zhí)行效率很高。
標簽： Simulink 仿真 源代碼 逆變器
上傳用戶：shus521
隨著新的數(shù)學工具小波分析的實用化為基于NN負荷預測模型性能的改善提供了理論依據(jù)對于電力系統(tǒng)負荷非線性時間序列的辨識在預測方法研究中應給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預測原理是具有強的非線性時間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高預測的精度
標簽： 非線性 小波分析 負荷預測 模型
上傳用戶：asdfasdfd
本文采用模糊數(shù)學和優(yōu)化理論建立起一套預測模型由計算機自動預測電力負荷從而保證了預測結果的正確性和可信度通過對深圳市遠景年電量預測的實例表明該方法是可行而有效的
標簽： 模糊數(shù)學 可信度 預測模型 計算機
上傳用戶：aeiouetla
公共汽車懸掛系統(tǒng)模型的MATLAB仿真程序,完成懸掛控制系統(tǒng)的研究
標簽： MATLAB 公共汽車 仿真程序 懸掛系統(tǒng)
上傳用戶：zhaiyanzhong
風力發(fā)電系統(tǒng)中的風速仿真模型，MATLAB/S函數(shù)構造
標簽： 風力發(fā)電系統(tǒng) 仿真模型 風速
上傳時間： 2015-09-20
上傳用戶：luopoguixiong
Conditional Random Field（CRF）是重要的串學習模型，廣泛用于自然語言處理的各個領域。CRF++是CRF的一個高效的實現(xiàn)，具有可擴展性好，功能強大的優(yōu)點。
標簽： Conditional Random Field CRF
上傳用戶：zukfu
這是一個AM 超外差收音機模型的Systemview仿真模型的源代碼。
標簽： Systemview 超外差收音機 模型 仿真模型
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：netwolf
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