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實(shí)時(shí)處理

  • 一個(gè)LCD燈的小程序。不是我寫(xiě)的。我只負(fù)責(zé)了調(diào)試。適用在ACEXEP1K30QC208-3上。我跑了SIMULATOR

    一個(gè)LCD燈的小程序。不是我寫(xiě)的。我只負(fù)責(zé)了調(diào)試。適用在ACEXEP1K30QC208-3上。我跑了SIMULATOR,管腳連接標(biāo)示了。我也下在電路板上試過(guò)了,沒(méi)有問(wèn)題。要用到實(shí)驗(yàn)板上的兄弟們把CLK1改到TESTOUT3或者0就好了。綫幫助新手,人人有責(zé)。

    標(biāo)簽: SIMULATOR ACEXEP LCD 208

    上傳時(shí)間: 2015-04-10

    上傳用戶:330402686

  • TC 2.0 挖地雷 關(guān)于TC2.0版的挖地雷 1、整個(gè)游戲基于事件驅(qū)動(dòng)的工作方式

    TC 2.0 挖地雷 關(guān)于TC2.0版的挖地雷 1、整個(gè)游戲基于事件驅(qū)動(dòng)的工作方式,這一點(diǎn)和windows應(yīng)用程序是相通的。在程序的主 干中,不停的捕捉鼠標(biāo)事件,再通過(guò)一個(gè)函數(shù): Bool analysis(CPoint point, ClickInfor infor) 來(lái)分析鼠標(biāo)事件作用在哪個(gè)對(duì)象上(游戲中的元素,比如按鈕、菜單、地雷單元格都是 作為一個(gè)對(duì)象來(lái)看待),然后把鼠標(biāo)事件分配到相應(yīng)的對(duì)象上。不同的對(duì)象,對(duì)鼠標(biāo)事件 有自己的事件處理函數(shù),比如菜單的事件處理函數(shù)有兩個(gè):?jiǎn)螕舨藛雾?xiàng)和鼠標(biāo)焦點(diǎn)落在 菜單項(xiàng)上。菜單對(duì)象能夠依據(jù)analysis傳給它的擊鍵信息,來(lái)判斷到底調(diào)用哪個(gè)事件處 理函數(shù)。(在windows編程中,其實(shí)也是給對(duì)象或控件寫(xiě)事件處理函數(shù))。 當(dāng)然了,我這個(gè)程序中事件處理機(jī)制是非常基礎(chǔ)和簡(jiǎn)單的,因?yàn)橛玫氖荰C2.0的編譯器, 所以很多東西要自己寫(xiě),會(huì)麻煩一些。 ………………詳細(xì)情況見(jiàn)包內(nèi)文檔!

    標(biāo)簽: 2.0 TC 事件驅(qū)動(dòng) 工作方式

    上傳時(shí)間: 2013-12-24

    上傳用戶:佳期如夢(mèng)

  • Fidelix資料(手機(jī)模塊),包括FD800,FD810,FD5105A

    Fidelix資料(手機(jī)模塊),包括FD800,FD810,FD5105A,包括參考源理圖,帶手機(jī)tcpip應(yīng)用開(kāi)發(fā)資料,無(wú)密碼

    標(biāo)簽: FD Fidelix 5105 800

    上傳時(shí)間: 2013-12-12

    上傳用戶:zhangyi99104144

  • 實(shí)例有關(guān)說(shuō)明: 數(shù)據(jù)源:本實(shí)例使用的數(shù)據(jù)源在本章實(shí)例MyOdbcSmpl目錄中

    實(shí)例有關(guān)說(shuō)明: 數(shù)據(jù)源:本實(shí)例使用的數(shù)據(jù)源在本章實(shí)例MyOdbcSmpl目錄中,數(shù)據(jù)源為ACCESS數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)文件為Mydb.mdb。請(qǐng)根據(jù)本章2.4.1創(chuàng)建ODBC數(shù)據(jù)源中所指示的ODBC數(shù)據(jù)源管 理器(ODBC32.exe)來(lái)創(chuàng)建和配置數(shù)據(jù)源MyDB(也可以命名為其他名稱)。 執(zhí)行結(jié)果:本章實(shí)例的執(zhí)行結(jié)果MyOdbcSmpl目錄中的可執(zhí)行文件MyOdbcSmpl.exe。在數(shù)據(jù)源中選擇剛配置的MyDB,在數(shù)據(jù)表或視圖中選擇要查詢的表或視圖,選擇查詢的列,如果有查詢條件,請(qǐng)?jiān)诓樵儣l件中輸入,最后確定是否輸出顯示查詢結(jié)果,缺省為顯示,單擊“執(zhí)行”按鈕,執(zhí)行查詢并顯示查詢結(jié)果,在SQL語(yǔ)句框中顯示執(zhí)行的查詢。 源程序:本章實(shí)例的源程序都在MyOdbcSmpl目錄中,可以根據(jù)本書(shū)給出的源程序說(shuō)明,參考源程序。

    標(biāo)簽: MyOdbcSmpl 數(shù)據(jù)源 目錄

    上傳時(shí)間: 2014-01-01

    上傳用戶:003030

  • 雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中

    雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中,鍵值(key value)或識(shí)別字(identifier)在記憶體的位址是經(jīng)由函數(shù)(function)轉(zhuǎn)換而得的。此種函數(shù),一般稱之為雜湊函數(shù)(Hashing function)或鍵值對(duì)應(yīng)位址轉(zhuǎn)換(key to address transformation)。對(duì)於有限的儲(chǔ)存空間,能夠有效使用且在加入或刪除時(shí)也能快的完成,利用雜湊法是最適當(dāng)不過(guò)了。因?yàn)殡s湊表搜尋在沒(méi)有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下,只要一次就可擷取到。

    標(biāo)簽: searching Hashing

    上傳時(shí)間: 2013-12-23

    上傳用戶:dancnc

  • 我一直覺(jué)得 SVM 是個(gè)很有趣的東西

    我一直覺(jué)得 SVM 是個(gè)很有趣的東西,不過(guò)也一直沒(méi)辦法 (mostly 衝堂) 去聽(tīng)林智仁老師 的 Data mining 跟 SVM 的課; 後來(lái)看了一些網(wǎng)路上的文件跟聽(tīng) kcwu 講了一下 libsvm 的用法後,就想整理一下,算是對(duì)於並不需要知道完整 SVM 理論的人提供使用 libsvm 的入門(mén).

    標(biāo)簽: SVM

    上傳時(shí)間: 2015-05-22

    上傳用戶:ukuk

  • 進(jìn)入后臺(tái)

    進(jìn)入后臺(tái),到“用戶管理”中,編輯想將其帳號(hào)設(shè)為管理員的用戶,選中“前臺(tái)管 理員”項(xiàng)的“是”即可;同時(shí)你也可以設(shè)置是否禁止該會(huì)員登錄

    標(biāo)簽: 后臺(tái)

    上傳時(shí)間: 2015-06-09

    上傳用戶:3到15

  • 開(kāi)元的blog .如果不能打開(kāi)左側(cè)資源列表中的內(nèi)容、無(wú)法閱讀到圖書(shū)、注冊(cè)認(rèn)證出現(xiàn) 網(wǎng)絡(luò)不通等情況: 您很可能是在局域網(wǎng)通過(guò)代理服務(wù)器上網(wǎng)

    開(kāi)元的blog .如果不能打開(kāi)左側(cè)資源列表中的內(nèi)容、無(wú)法閱讀到圖書(shū)、注冊(cè)認(rèn)證出現(xiàn) 網(wǎng)絡(luò)不通等情況: 您很可能是在局域網(wǎng)通過(guò)代理服務(wù)器上網(wǎng),需要在超星閱覽器中設(shè)置代 理服務(wù)器。方法是: 在超星閱覽器的設(shè)置菜單中選擇使用IE設(shè)置(此時(shí),IE中需要已經(jīng)正確 填寫(xiě)代理服務(wù)器對(duì)內(nèi)IP地址和端口) 或者選擇自己設(shè)置-在提示框中填寫(xiě) 代理服務(wù)器對(duì)內(nèi)的IP地址和端口。

    標(biāo)簽: blog 資源 圖書(shū) 代理服務(wù)器

    上傳時(shí)間: 2015-06-14

    上傳用戶:開(kāi)懷常笑

  • 一套圖書(shū)管理程序

    一套圖書(shū)管理程序,主要採(cǎi)用OO技術(shù)實(shí)現(xiàn),有參考價(jià)值

    標(biāo)簽: 程序

    上傳時(shí)間: 2015-06-20

    上傳用戶:nairui21

  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來(lái)求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來(lái)求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function),作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來(lái)達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù),除了多項(xiàng)式之外,指數(shù)、對(duì)數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理,請(qǐng)參閱市面上的數(shù)值分析書(shū)籍

    標(biāo)簽: least-squares approximation approximating discrete

    上傳時(shí)間: 2015-06-21

    上傳用戶:SimonQQ

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