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實(shí)習(xí)(xí)

用matlab所撰寫(xiě)的huffman code,裡面沒(méi)有使用matlab內(nèi)建的函示,完全自己撰寫(xiě)而成,使和初學(xué)者練習(xí)參考使用.

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用bcb所撰寫(xiě)的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.

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類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類(lèi)神經(jīng)入門(mén)的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無(wú)法解xor的問(wèn)題,但卻是人類(lèi)史上的類(lèi)神經(jīng)的第一步.

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RFC3029: Internet X.509 Public Key Infrastructure Data Validation and Certification Server Protocols

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生成多項(xiàng)式的最高位必須是1。例如：CRC-CCITT標(biāo)準(zhǔn)的16位生成多項(xiàng)式：g（x）= x16+x12+x1+1；階數(shù)r = 16 即：0x11021.最高位通常為1。

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基于ARM7 7x256芯片的USB通信實(shí)現(xiàn), 編譯器IAR4.X以上版本.

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基于ARM7 7x256芯片的網(wǎng)絡(luò)接口程序, 實(shí)現(xiàn)webserver的代碼, 編譯器IAR4.X以上版本.

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本文提出一個(gè)根值4 蝴蝶元素使用(m, n) - 櫃臺(tái)減少硬體複雜, 延遲時(shí)間, 和電力消費(fèi)被介入在使用常規(guī)加法器。並且一臺(tái)修改過(guò)的換向器為FFT 算法被描述與用管道運(yùn)輸?shù)膶?shí)施一起為連續(xù)輸入資料減少資

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利用2個(gè)加法器及2個(gè)乘法器加上平行化處理來(lái)實(shí)現(xiàn)

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HAMMING CODE在偵錯(cuò)及更正的原理實(shí)現(xiàn)

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