現(xiàn)實(shí)世界中有很多問題，它的機(jī)理較簡單，用靜態(tài),線性或邏輯的方法即可建立模型，使用初等的數(shù)學(xué)方法，即可求解，我們稱之為初等數(shù)學(xué)模型。本章主要介紹有關(guān)自然數(shù)，比例關(guān)系，狀態(tài)轉(zhuǎn)移，及量剛分析等建模例子，這些問題的巧妙的分析處理方法，可使讀者達(dá)到舉一反三，開拓思路，提高分析, 解決實(shí)際問題的能力。
在人們的生產(chǎn)實(shí)踐中，經(jīng)常會(huì)遇到如何利用現(xiàn)有資源來安排生產(chǎn)，以取得最大經(jīng)濟(jì)效益的問題。此類問題構(gòu)成了運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支—數(shù)學(xué)規(guī)劃，而線性規(guī)劃(Linear Programming 簡記LP)則是數(shù)學(xué)規(guī)劃的一個(gè)重要分支。自從1947年G. B. Dantzig 提出求解線性規(guī)劃的單純形方法以來，線性規(guī)劃在理論上趨向成熟，在實(shí)用中日益廣泛與深入。特別是在計(jì)算機(jī)能處理成千上萬個(gè)約束條件和決策變量的線性規(guī)劃問題之后，線性規(guī)劃的適用領(lǐng)域更為廣泛了，已成為現(xiàn)代管理中經(jīng)常采用的基本方法之一。
如果目標(biāo)函數(shù)或約束條件中包含非線性函數(shù)，就稱這種規(guī)劃問題為非線性規(guī)劃問題。一般說來，解非線性規(guī)劃要比解線性規(guī)劃問題困難得多。而且，也不象線性規(guī)劃有單純形法這一通用方法，非線性規(guī)劃目前還沒有適于各種問題的一般算法，各個(gè)方法都有自己特定的適用范圍。
下面通過實(shí)例歸納出非線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的一般形式，介紹有關(guān)非線性規(guī)劃的基本概念。
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數(shù)學(xué)建模
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上傳時(shí)間：
2013-10-19
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