//在tc3.0++在運行 //a數(shù)組用于隨機產(chǎn)生1-6數(shù)表示每個方格后面的圖形.用inita()函數(shù)來實現(xiàn) //c數(shù)組用于記錄方格的狀態(tài),用字符L(lock)表示沒有打開的方格 //D(delete)表示已消去的方格.O(open)表示打開的方格. //變量m表示按回車鍵的有效次數(shù).也是記憶力參數(shù),越小記憶力越好 //變量xpos,ypos用于表示當(dāng)前光標(biāo)所在的位置 //(x1,y1),(x2,y2)用于記錄打開的兩個方格的位置 //judge()函數(shù)用于控制光標(biāo)范圍,使其不能移出長方形 //win()函數(shù)用于判斷游戲是否過關(guān)，通過判斷每個方格是否全是 D 狀態(tài) //xago,yago 用于記錄移動前的位置 //ax,ay表示行列式的行與列,用它們來控制游戲的關(guān)數(shù),ax位于3-6之間，ay位于4-7之間 //z來控制方格后的圖形 //第一關(guān)后面的圖形用1-6代表的圖形.第二關(guān)后面的圖形用0-9十個數(shù)。第三關(guān)后面的圖形用A-O十五個字母, //第四關(guān)后面的圖形用A-T二十一個字母
標(biāo)簽： inita lock 3.0 數(shù)組
上傳時間： 2015-06-19
上傳用戶：hgy9473
本書第二部分講述的是在Wi n 3 2平臺上的Wi n s o c k編程。對于眾多的基層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議， Wi n s o c k是訪問它們的首選接口。而且在每個Wi n 3 2平臺上，Wi n s o c k都以不同的形式存在著。 Wi n s o c k是網(wǎng)絡(luò)編程接口，而不是協(xié)議。它從U n i x平臺的B e r k e l e y（B S D）套接字方案借鑒了 許多東西，后者能訪問多種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。在Wi n 3 2環(huán)境中，Wi n s o c k接口最終成為一個真正的 “與協(xié)議無關(guān)”接口，尤其是在Winsock 2發(fā)布之后。
標(biāo)簽： 分 編程 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
上傳時間： 2015-07-08
上傳用戶：thinode
本附錄按錯誤編號列出了所有Wi n s o c k錯誤代碼。但要注意的是，該列表沒有包括標(biāo)記為 “B S D特有”的Wi n s o c k錯誤，也沒有包括那些尚未正式列入規(guī)范的錯誤。此外，與Wi n 3 2錯 誤有著直接對應(yīng)關(guān)系的Wi n s o c k錯誤列在本附錄末尾。
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：ghostparker
常見的接口：1、并行接口（每一次傳送一個字或字節(jié)的全部代碼）INTEL 8255，MC6820，Z80＿PIO，傳送的距離比較近。 2、串行接口：數(shù)據(jù)和控制信息是一位一位串行地傳送下去，距離比較遠，通常COM1使用是9針D形連接器，COM2使用是老式的DB25針連接器， 3、磁盤接口 （1）IDE接口，集成驅(qū)動器電子部件，不支持DMA數(shù)據(jù)傳送，只使用標(biāo)準(zhǔn)的PCI/O端口指令來傳送所有的命令，狀態(tài)等 （2）EIDE接口， 4、SCSI接口。具有多任務(wù)接口，具有總線仲裁功能。按同步或異步方式傳輸數(shù)據(jù)，可分單端和差分傳送方式，是智能化設(shè)備。 5、USB接口。
上傳時間： 2015-08-17
上傳用戶：gtf1207
labwindows/CVI的虛擬儀器設(shè)計(電子版) 本書詳細(xì)地介紹了應(yīng)用當(dāng)前信號分析與處理新技術(shù)來設(shè)計不同測量功能的虛擬儀器的工作原理和方法。內(nèi)容包括虛擬儀器設(shè)計的方法和步驟，I/O接口設(shè)備的軟件驅(qū)動，LabWindows/CVI與MATLAB語言的接口，以及基于自相關(guān)偽隨機系統(tǒng)辨識、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換、模糊理論等技術(shù)虛擬儀器設(shè)計的方法和技巧。 本書內(nèi)容新穎豐富、論述簡潔，提供了大量典型的實例。本書可作為大專院校教科書，也可作為工程技術(shù)人員和科技工作者學(xué)習(xí)設(shè)計虛擬儀器的自學(xué)用書。
標(biāo)簽： labwindows CVI 虛擬 儀器設(shè)計
上傳時間： 2014-12-20
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代入法的啟發(fā)示搜索 我的代碼實現(xiàn)是：按照自然語言各字母出現(xiàn)頻率的大小從高到低（已經(jīng)有人作國統(tǒng)計分析了）先生成一張字母出現(xiàn)頻率統(tǒng)計表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再對密文字母計算頻率，并按頻率從高到低生成一張輸入密文字母的統(tǒng)計表（B），通過兩張表的對應(yīng)關(guān)系，不斷用A中的字母去替換B中的字母，搜索不成功時就回退，在這里回朔是一個關(guān)鍵。
上傳時間： 2015-10-24
上傳用戶：wanqunsheng
VC常用算法集 書中所有的常用數(shù)值算法子過程按書中的章數(shù)分別放在以C開頭的子目錄中。所有這些為驗證上述子過程而編的驗證過程按書中的章數(shù)分別放在以D開頭的子目錄中。~..~所有為驗證過程而做的工程，按書中的章數(shù)分別放在以V開頭的子目錄中。 1、使用： 讀者只需將光盤上的子目錄“VC常用數(shù)值算法集”復(fù)制到D:\ 下即可。然后配合書中的說明，在Visual C++ 6.0系統(tǒng)下直接調(diào)用D:\VC常用數(shù)值算法集下以V開頭的子目錄中的工程，按運行鍵，即顯示計算結(jié)果，從而可迅速、方便地使用該算法。達到事半功倍的效果。 2、注意： 由于刻錄光盤時，刻錄系統(tǒng)會將各種文件變?yōu)橹蛔x文件。因而，讀者將光盤上的子目錄"VC常用數(shù)值算法集"復(fù)制到硬盤D:\上后，在調(diào)用某算法的工程前，需將該工程內(nèi)的所有文件的只讀屬性改掉。然后，才能運行并得到計算結(jié)果。
上傳時間： 2014-08-03
上傳用戶：sardinescn
一:需求分析 1. 問題描述 魔王總是使用自己的一種非常精練而抽象的語言講話,沒人能聽懂,但他的語言是可逐步解釋成人能聽懂的語言,因為他的語言是由以下兩種形式的規(guī)則由人的語言逐步抽象上去的: ----------------------------------------------------------- (1) a---> (B1)(B2)....(Bm) (2)[(op1)(p2)...(pn)]---->[o(pn)][o(p(n-1))].....[o(p1)o] ----------------------------------------------------------- 在這兩種形式中,從左到右均表示解釋.試寫一個魔王語言的解釋系統(tǒng),把 他的話解釋成人能聽得懂的話. 2. 基本要求: 用下述兩條具體規(guī)則和上述規(guī)則形式(2)實現(xiàn).設(shè)大寫字母表示魔王語言的詞匯 小寫字母表示人的語言的詞匯 希臘字母表示可以用大寫字母或小寫字母代換的變量.魔王語言可含人的詞匯. (1) B --> tAdA (2) A --> sae 3. 測試數(shù)據(jù): B(ehnxgz)B 解釋成 tsaedsaeezegexenehetsaedsae若將小寫字母與漢字建立下表所示的對應(yīng)關(guān)系,則魔王說的話是:"天上一只鵝地上一只鵝鵝追鵝趕鵝下鵝蛋鵝恨鵝天上一只鵝地上一只鵝". | t | d | s | a | e | z | g | x | n | h | | 天 | 地 | 上 | 一只| 鵝 | 追 | 趕 | 下 | 蛋 | 恨 |
上傳時間： 2014-12-02
上傳用戶：jkhjkh1982
TLC549是一種采用8位逐次逼近式工作的A/D轉(zhuǎn)換器。內(nèi)部包含系統(tǒng)時鐘、采樣和保持、8位A/D轉(zhuǎn)換器、數(shù)據(jù)寄存器以及控制邏輯電路。TLC549每25uS重復(fù)一次“輸入—轉(zhuǎn)換—輸出”。器件有兩個控制輸入：I/O CLOCK和片選（CS）。 內(nèi)部系統(tǒng)時鐘和I/O CLOCK可獨立使用。應(yīng)用電路的設(shè)計只需利用I/O時鐘啟動轉(zhuǎn)換或讀出轉(zhuǎn)換結(jié)果。當(dāng)CS為高電平時，DATA OUT處于高阻態(tài)且I/O時鐘被禁止。
標(biāo)簽： TLC 549 8位 轉(zhuǎn)換器
上傳時間： 2014-01-17
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基于模板匹配與支持矢量機的人臉檢測 梁路宏 艾海舟 肖習(xí)攀 葉航軍 徐光佑 張鈸 。本文提出了一種將模板匹配與支持矢量機（SVM）相結(jié)合的人臉檢測算法。算法首先使用雙眼—人臉模板對進行粗篩選，然后使用SVM分類器進行分類。在模板匹配限定的子空間內(nèi)采用“自舉”方法收集“非人臉”樣本訓(xùn)練SVM，有效地降低了訓(xùn)練的難度。實驗結(jié)果的對比數(shù)據(jù)表明，該算法是十分有效的。
上傳時間： 2013-11-27
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