M a t l a b 中讀取視頻avi文件的小程序
上傳時間： 2016-09-28
上傳用戶：xwd2010
功能：用斐波那契法求f(x)在區(qū)間[a,b]上的近似極小值。當且僅當f(x)在[a,b]上為單峰時次方法適用
標簽：
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：csgcd001
黃金分割法求極小值 功能：用黃金分割法求f(x)在區(qū)間[a,b]上的近似極小值。當且僅當f(x)在[a,b]上為單峰時次方法適用
標簽： 分割
上傳時間： 2016-12-18
上傳用戶：小鵬
有約束2a+b^2+tan(c)=15 目標函數a*exp(b/x)+c=y 的最小二乘解
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：heart520beat
便攜式B型超聲診斷儀具有無創(chuàng)傷、簡便易行、相對價廉等優(yōu)勢，在臨床中越來越得到廣泛的應用。它將超聲波技術、微電子技術、計算機技術、機械設計與制造及生物醫(yī)學工程等技術融合在一起。開展該課題的研究對提高臨床診斷能力和促進我國醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展具有重要的意義。 便攜式B型超聲診斷儀由人機交互系統(tǒng)、探頭、成像系統(tǒng)、顯示系統(tǒng)構成。其基本工作過程是：首先人機交互系統(tǒng)接收到用戶通過鍵盤或鼠標發(fā)出的命令，然后成像系統(tǒng)根據命令控制探頭發(fā)射超聲波，并對回波信號處理、合成圖像，最后通過顯示系統(tǒng)完成圖像的顯示。 成像系統(tǒng)作為便攜式B型超聲診斷儀的核心對圖像質量有決定性影響，但以前研制的便攜式B型超聲診斷儀的成像系統(tǒng)在三個方面存在不足：第一、采用的是單片機控制步進電機，控制精度不高，導致成像系統(tǒng)采樣不精確；第二、采用的數字掃描變換算法太粗糙，影響超聲圖像的分辨率；第三、它的CPU多采用的是51系列單片機，測量速度太慢，同時也不便于系統(tǒng)升級和擴展。 針對以上不足，提出了基于FPGA的B型超聲成像系統(tǒng)解決方案，采用Altera公司的EP2C5Q208C8芯片實現了步進電機步距角的細分，使電機旋轉更勻速，提高了采樣精度；提出并采用DSTI-ULA算法（Uniform Ladder Algorithm based on Double Sample and Trilinear Interotation）在FPGA內實現數字掃描變換，提高了圖像分辨率；人機交互系統(tǒng)采用S3C2410-AL作為CPU，改善了測量速度和系統(tǒng)的擴展性。 通過對系統(tǒng)硬件電路的設計、制作，軟件的編寫、調試，結果表明，本文所設計的便攜式B型超聲成像系統(tǒng)圖像分辨率高、測量速度快、體積小、操作方便。本文所設計的便攜式B型超聲診斷儀可在野外作業(yè)和搶險（諸如地震、抗洪）中發(fā)揮作用，同時也可在鄉(xiāng)村診所中完成對相關疾病的診斷工作。
上傳時間： 2013-05-18
上傳用戶：helmos
b+樹源碼，b+樹結構，刪除，插入，等值搜索，範圍搜索等功能
標簽：
上傳時間： 2015-03-23
上傳用戶：tianjinfan
是一款強勁的B2C的網上購物軟件,利用它我們能建立起強勁的、自由的、安全的購物平臺.系統(tǒng)由C#及SqlServer開發(fā), 是B/S(瀏覽器/服務器)結構的asp.net程序. 此版本對常用功能進行了更多整合: 投票功能 評論功能 快速注冊或不注冊即可購買 查看此商品的用戶又查看了哪些商品的統(tǒng)計 購買此商品的用戶又購買了哪些商品的統(tǒng)計 單件商品的快速收藏 可按商品編號搜索商品 新增積分換贈品的優(yōu)惠方式 在有新定單、用戶留言及用戶對其訂單聲明"我己付款"時發(fā)郵件通知管理員 增加8848在線支付接口 增加網銀在線支付接口 增加中文網服OIPS在線支付接口 增加西部在線支付接口 增加PayEX在線支付接口 增加PayPal在線支付接口。
上傳時間： 2015-03-26
上傳用戶：exxxds
提出了一種基于樣本的分級檢索 MPEG 視頻的新方法:首先用I 幀的dct_dc_size 字段快速粗檢,然后用斷層攝影(tomography)法分析B 幀運動矢 量的時空分布特性以進一步縮小結果集,最后用DC 圖像的精確匹配方法驗證檢索結果.試驗結果表明,本方法 所需計算量較小,且可保證較高的檢索精度.
標簽： dct_dc_size tomography MPEG 幀
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：獨孤求源
基于b/s的酒店管理系統(tǒng)asp源碼，大家免費下載，功能還行，就是有一些小bug
標簽： asp 管理系統(tǒng) 源碼
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：qlpqlq
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
