基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究
提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進行小波分解，以分離出來的噪聲信號作為自適應濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長自適應算法對帶噪聲語音信號進行降噪處理，最終實現語音信號的信噪分離，去除語音信號中的噪聲。仿真結果表明，該...
小喇叭技術資料
?? 資源總數：14486
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小喇叭，作為音頻輸出設備的核心組件，在消費電子、汽車音響及智能家居等領域扮演著重要角色。其設計涉及聲學原理與電路匹配技術，對于提升用戶體驗至關重要。本頁面匯集了14486份精選資源，涵蓋從基礎理論到高級應用的全方位資料，是電子工程師深入研究聲音傳播特性、優化揚聲器性能的理想平臺。無論是初學者還是資深開發者，都能在這里找到寶貴的學習材料和技術支持。
?? 小喇叭熱門資料
查看全部14486個資源 ?基于小波分析的腦電信號處理
為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎，首先利用db4小波對腦電信號進行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波重構的算法進行去噪。通過對MIT腦電數據庫中的腦電信號進行仿真，結果表明，采用軟閾值方法有效去除了噪聲，提高了腦電信號的信噪比。...
形態梯度小波降噪與S變換的齒輪故障特征抽取算法
針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點，提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理，對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻...
喇叭共振和預防研究
基于喇叭的共振原理，提高揚聲器的發聲強度并盡可能的降低因振動而消耗的能量，從而提高喇叭的效率。依照理論計算數據作為后續試驗基礎，通過多組試驗對比，分別對輸入諧振頻率進行調節，來檢測各組試驗的音量即聲能。試驗結果表明當輸入諧振頻率與喇叭的固有頻率相同時，喇叭出現共振，此時檢測喇叭的聲能是相對較弱的。 ...
小波變換在圖像邊緣檢測中的應用
目前，被廣泛使用的經典邊緣檢測算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點是相對應于圖像灰度值梯度的局部極大值點。然而，當圖像中含有噪聲時這些算子對噪聲都比較敏感，使得將噪聲作為邊緣點。由于噪聲的干擾，不能檢測出真正的...
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