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小數(shù)(shù)分頻

  • 利用j2me寫的一個(gè)小程序

    利用j2me寫的一個(gè)小程序,供入門的朋友參考。擊中敵機(jī)加分,被擊中減分。

    標(biāo)簽: j2me 程序

    上傳時(shí)間: 2017-06-04

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  • 使用多層感知機(jī)來做xor分類

    使用多層感知機(jī)來做xor分類,可調(diào)整neuron數(shù)和目標(biāo)error大小。

    標(biāo)簽: xor

    上傳時(shí)間: 2017-06-09

    上傳用戶:qweqweqwe

  • 883分酒問題

    883分酒問題,即兩個(gè)8升滿瓶和一個(gè)三升空瓶,無刻度,需將16升酒平均倒入四個(gè)人的口中,即每人4升酒。程序求出最小步驟及具體步驟的實(shí)現(xiàn)

    標(biāo)簽: 883

    上傳時(shí)間: 2017-07-08

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  • 使用變分EM方法實(shí)現(xiàn)的LDA文本模型 輸入為文本即可 分解實(shí)現(xiàn)

    使用變分EM方法實(shí)現(xiàn)的LDA文本模型 輸入為文本即可 分解實(shí)現(xiàn),含多個(gè)小函數(shù)可單獨(dú)使用

    標(biāo)簽: LDA 模型 分解

    上傳時(shí)間: 2017-07-10

    上傳用戶:nanfeicui

  • AF上跳協(xié)作分集的實(shí)現(xiàn)

    AF上跳協(xié)作分集的實(shí)現(xiàn),基于最小的ABER的最優(yōu)功率的分配算法

    標(biāo)簽: 分集

    上傳時(shí)間: 2017-08-07

    上傳用戶:yxgi5

  • 本書共分17章

    本書共分17章,第一章介紹了圖像處理的基本知識(shí),第二章介紹了圖像處理編程的基本知識(shí),以后各章分別介紹了區(qū)域分割與目標(biāo)提取、邊緣檢測(cè)與提取、圖像平滑、圖像增強(qiáng)、特征選擇與描述、彩色變換、彩色分割、幾何變換、Hough變換、頻率變換、小波變換、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、圖像壓縮的基本知識(shí)和應(yīng)用實(shí)例,并且都附有相應(yīng)的C語(yǔ)言圖像處理程序。提供有一個(gè)Visual C++的學(xué)習(xí)版框架源程序和專業(yè)版演示程序,光盤里還附有專業(yè)版圖像處理軟件介紹和圖像處理的工程應(yīng)用介紹。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2017-08-23

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  • delaunay剖分算法c#

    Delaunay三角剖分是1934年發(fā)明的將空間點(diǎn)連接為三角形,使得所有三角形中最小角最大的一個(gè)技術(shù)。

    標(biāo)簽: 剖分算法

    上傳時(shí)間: 2015-07-13

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  • 庖丁解羊中文分詞器

    官方說明:“刨丁解羊中文分詞器,主要用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)蜘蛛或網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分詞,支持繁體中文分詞、簡(jiǎn)體中文分詞、英文分詞,是制作通用搜索引擎和垂直搜索引擎的核心組件。該軟件在普通PC機(jī)器上測(cè)試顯示:TXT格式正文分詞速度約為3000萬(wàn)字/分鐘,網(wǎng)頁(yè)分詞速度約為277.8個(gè)網(wǎng)頁(yè)/秒。該軟件采用基礎(chǔ)詞庫(kù)(63萬(wàn)詞語(yǔ))+擴(kuò)展詞庫(kù)(用戶可手工添加新詞)。DLL及OCX調(diào)用請(qǐng)聯(lián)系QQ(601069289)?!? 很小的綠色中文分詞軟件,我也是從網(wǎng)上找到的,還是足夠日常中一些小場(chǎng)景使用,對(duì)不懂程序的同學(xué)而言,可能用這樣的小軟件比去想辦法自學(xué)程序再去研究一套分詞工具出來要干脆。當(dāng)然更復(fù)雜的需求,這個(gè)可能也解決不了。

    標(biāo)簽: 分詞 分詞軟件 中文分詞

    上傳時(shí)間: 2017-10-21

    上傳用戶:hanboy

  • 不同土層土壤特性空間變異性關(guān)系的聯(lián)合多重分形研究木

    應(yīng)用聯(lián)合多重分形理論研究了。一20 cm土層土壤含水率、土壤電導(dǎo)率、砂粒含量、粘粒含量、粗粉粒 含量、土壤粒徑分布體積分形維數(shù)、土壤容重、有機(jī)質(zhì)含量的空間變異性與20—40 cm土層對(duì)應(yīng)變量空間變異性在 多尺度上的相互關(guān)系。結(jié)果表明:相對(duì)于0—20 cm土層上述變量的空間變異性,20一40 cm土層粗粉粒含量、有機(jī) 質(zhì)含量空間變異性的變化率最大。土壤電導(dǎo)率、粘粒含量、土壤粒徑分布體積分形維數(shù)空間變異性的變化率最小, 砂粒含量、土壤含水率。土壤容重空間變異性的變化率介于兩者之間;多尺度上,0—20 em土層土壤含水率,土壤容 重、有機(jī)質(zhì)含量、粘粒含量、砂粒含量、土壤電導(dǎo)率、土壤粒徑分布體積分形維數(shù)、粗粉粒含量與20—40 cm土層對(duì)應(yīng) 變量空間變異性在多尺度上的相關(guān)性依次減弱。

    標(biāo)簽: 土壤特性 空間變異性 多尺度聯(lián)合 多重分形

    上傳時(shí)間: 2018-08-13

    上傳用戶:閩外莯莯

  • 根據(jù)計(jì)盒維數(shù)原理求一維曲線分形維數(shù)matlab

    根據(jù)計(jì)盒維數(shù)原理求一維曲線分形維數(shù)的matlabx小程序,

    標(biāo)簽: matlab 盒維數(shù) 分形

    上傳時(shí)間: 2019-08-28

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