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小波<b>去噪</b>

2代小波示意程序 2維小波變換經典程序 Daubechies小波基的構造采用多孔trous算法(undecimated wavelet transform)實現小波變換平移變換平移法(cy

2代小波示意程序 2維小波變換經典程序 Daubechies小波基的構造采用多孔trous算法(undecimated wavelet transform)實現小波變換平移變換平移法(cycle_spinning)消除gibbs效應提升法97經典程序消失矩作用的程序小波插值與小波構造小波濾波器構造和消噪程序小波譜分析mallat算法經典程序

標簽： undecimated Daubechies transform wavelet

上傳時間： 2013-12-11

上傳用戶：671145514
提出了三種小波濾波和盲源分離的結合方法

提出了三種小波濾波和盲源分離的結合方法，用于帶噪信號的分離，

標簽： 濾波盲源分離

上傳時間： 2014-01-20

上傳用戶：mikesering
一份介紹小波變換的論文

一份介紹小波變換的論文，包括突變點的檢測以及信號降噪等。

標簽： 小波變換論文

上傳時間： 2017-02-28

上傳用戶：csgcd001
《Visual C++小波變換技術與工程實踐》作者：靳濟芳。書上的代碼。第6章：網絡圖像漸進傳輸實用案例。包括：圖像多分辨率表示

《Visual C++小波變換技術與工程實踐》作者：靳濟芳。書上的代碼。第6章：網絡圖像漸進傳輸實用案例。包括：圖像多分辨率表示，基于感興趣區域的編碼，傳輸信噪比控制，圖像的漸進傳輸等的Visual C++編程實現，供大家參考。

標簽： Visual 圖像小波變換代碼

上傳時間： 2017-06-04

上傳用戶：遠遠ssad
個人整理基于TV和小波的圖像重建 FISTA

個人整理基于TV和小波的圖像去模糊，使用了FISTA算法。

標簽： tv wavelet image restoration FISTA

上傳時間： 2015-03-11

上傳用戶：CCXZCCXZCCXZ
小波變換C

去除掉信號的噪聲，多種方法，包括圖像處理，是學習小波變換的不二選擇

標簽： 信號的小波處理

上傳時間： 2016-05-31

上傳用戶：YEEXIS
MATLAB小波分析.rar

MATLAB小波分析是張德豐編著的那本黃色書上的源代碼

標簽： MATLAB 小波分析

上傳時間： 2013-06-01

上傳用戶：15679277906
基于模糊增強和小波包變換的人臉識別方法

針對目前光照補償后人臉圖像的識別率仍不夠理想這一問題，提出了一種基于模糊增強和小波包變換相結合的非均勻光照下人臉識別方法。將人臉圖像在對數域中計算二維小波包變換，通過舍棄部分子帶圖像中的系數來實現人臉

標簽： 模糊變換人臉識別方法

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：gxf2016
基于DSP+FPGA的小波變換實時圖像處理系統設計

　　本課題設計和完成了一套基于DSP+FPGA結構的小波變換實時圖像處理系統。采用小波算法對圖像進行邊緣提取、圖像增強、圖像融合等處理，并在ADSP-BF535上實現了小波算法，分析了其運行小波算法的性能。圖像處理的數據量比較大，而且運算比較復雜，DSP的特殊結構和性能很好地滿足了系統實現的需要，而FPGA的高速性和靈活性也滿足了系統實時性和穩定性的需要，所以采用DSP+FPGA來實現圖像處理系統是可靠的，也是可行的。系統的硬件設計以DSP和FPGA為平臺，DSP實現算法、管理系統運行、并實現了系統的自啟動；FPGA實現一些接口、時序控制等，簡化了外圍電路，提高了系統的可靠性。結果表明，在ADSP-BF535上實現小波算法，效果良好，而且滿足系統實時性的要求。最后，總結了系統的設計和調試經驗，對調試時遇到的一些問題進行了分析。

標簽： FPGA DSP 小波變換實時圖像

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：Kecpolo
JPEG2000二維離散小波變換快速算法研究和FPGA實現

相對于JPEG中二維離散余弦變換(2DDCT)來說，在JPEG2000標準中，二維離散小波變換(2DDWT)是其圖像壓縮系統的核心變換。在很多需要進行實時處理圖像的系統中，如數碼相機、遙感遙測、衛星通信、多媒體通信、便攜式攝像機、移動通信等系統，需要用芯片實現圖像的編解碼壓縮過程。雖然有許多研究工作者對圖像處理的小波變換進行了研究，但大都只偏重算法研究，對算法硬件實現時的復雜性考慮較少，對圖像處理的小波變換硬件實現的研究也較少。　　本文針對圖像處理的小波變換算法及其硬件實現進行了研究。對文獻[13]提出的“內嵌延拓提升小波變換”(Combiningthedata-extensionprocedureintothelifting-basedDWTcore)快速算法進行仔細分析，提出一種基于提升方式的5/3小波變換適合硬件實現的算法，在MATLAB中仿真驗證了該算法，證明其是正確的。并設計了該算法的硬件結構，在MATLAT的Simulink中進行仿真，對該結構進行VHDL語言的寄存器傳輸級(RTL)描述與仿真，成功綜合到Altera公司的FPGA器件中進行驗證通過。本算法與傳統的小波變換的邊界處理方法比較：由于將其邊界延拓過程內嵌于小波變換模塊中，使該硬件結構無需額外的邊界延拓過程，減少小波變換過程中對內存的讀寫量，從而達到減少內存使用量，降低功耗，提高硬件利用率和運算速度的特點。本算法與文獻[13]提出的算法相比較：無需增加額外的硬件計算模塊，又具有在硬件實現時不改變原來的提升小波算法的規則性結構的特點。這種小波變換硬件芯片的實現不僅適用于JPEG2000的5/3無損小波變換，當然也可用于其它各種實時圖像壓縮處理硬件系統。

標簽： JPEG 2000 FPGA 二維

上傳時間： 2013-06-13

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