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小波去噪

小波去噪(英文名waveletdomaindenoising),屬于音頻處理器。
  • 基于小波變換的手指靜脈去噪技術

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    標簽: 小波變換

    上傳時間: 2021-12-07

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  • 在眾多基于小波變換的圖像去噪方法中

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    標簽: 小波變換 圖像去噪

    上傳時間: 2022-01-14

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  • 小波信號消噪

    小波信號消噪,使用小波閾值法對含噪信號進行去噪。

    標簽: 信號

    上傳時間: 2017-05-02

    上傳用戶:edisonfather

  • 用OpenCV實現的圖像小波變換及反變換代碼

    ·詳細說明:用OpenCV實現的圖像小波變換及反變換代碼,可用于圖像去噪、多分辨率分析等方面。

    標簽: OpenCV 圖像 變換 代碼

    上傳時間: 2013-06-24

    上傳用戶:a296386173

  • 小波分析在信號降噪中的應用

    針對信號檢測中經常存在的噪聲污染問題,利用小波分解之后可以在各個層次選擇閾值,對噪聲成分進行抑制,手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號降噪中的應用,分析了被噪聲污染后的信號的特性;利用MATLAB軟件進行了信號降噪的模擬仿真實驗并在降噪光滑性和相似性兩個方面體現出小波變換的優勢。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對信號進行了降噪.仿真結果表明小波變換具有良好降噪的效果。

    標簽: 小波分析 信號降噪 中的應用

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:alex wang

  • 基于映射函數收縮算法的圖像去噪方法

    文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示,提出了利用映射函數來描述圖像的去噪過程,通過求解映射函數和利用映射函數對加噪圖像的小波變換子帶系數進行變換,達到了降低圖像噪聲并使加噪圖像逼近原始圖像的目的。經過實驗比較,驗證了本文算法的可行性和魯棒性。

    標簽: 映射 函數 圖像去噪 算法

    上傳時間: 2013-10-21

    上傳用戶:許小華

  • 基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究

    提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進行小波分解,以分離出來的噪聲信號作為自適應濾波器的輸入,選擇基于模糊推理變步長自適應算法對帶噪聲語音信號進行降噪處理,最終實現語音信號的信噪分離,去除語音信號中的噪聲。仿真結果表明,該方法對語音信號有較為明顯的降噪效果。

    標簽: 仿生 小波變換 模糊推理 語音降噪

    上傳時間: 2013-10-14

    上傳用戶:戀天使569

  • 基于小波分析的腦電信號處理

    為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號,提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎,首先利用db4小波對腦電信號進行5尺度分解,然后采用軟、硬閾值與小波重構的算法進行去噪。通過對MIT腦電數據庫中的腦電信號進行仿真,結果表明,采用軟閾值方法有效去除了噪聲,提高了腦電信號的信噪比。

    標簽: 小波分析 腦電信號

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:如果你也聽說

  • 基于NSCT域各向異性雙變量萎縮圖像去噪

    提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數模型去模擬NSCT域的系數的圖像去噪算法,這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數相鄰尺度間的父子關系,同時滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數方差具有各向異性的特征,基于這種統計模型,文中先推導出了一種各向異性雙變量收縮函數的近似形式,然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計將這種新的閾值收縮函數應用于NSCT域,實驗結果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比,能夠有效地去除圖像的高斯噪聲,提高了圖像的峰值信噪比;并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細節信息,從而明顯改善了圖像的視覺效果。

    標簽: NSCT 變量 圖像去噪

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:thuyenvinh

  • 此程序是關于小波變換用于故障信號分析和處理的程序

    此程序是關于小波變換用于故障信號分析和處理的程序,特別適合去噪和第一類間斷點的檢測,適合機械波研究者參考

    標簽: 程序 小波變換 信號分析

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:aysyzxzm

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