局域網(wǎng)最常見十大錯(cuò)誤及解決(一)
標(biāo)簽： 局域
上傳時(shí)間： 2013-04-15
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雜志及論文專輯 19冊(cè) 720M局域網(wǎng)最常見十大錯(cuò)誤及解決(一).pdf
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上傳時(shí)間： 2014-05-05
上傳用戶：時(shí)代將軍
本文介紹了一種基于RFID和ZigBee技術(shù)的室內(nèi)定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)以第二代片上系統(tǒng)CC2530為核心，配合RFID閱讀器和標(biāo)簽、以及一些外圍電路構(gòu)成了硬件定位系統(tǒng)。采用基于接收信號(hào)強(qiáng)度值（RSSI）的定位技術(shù)和最大似然估計(jì)的計(jì)算方法進(jìn)行定位。重點(diǎn)闡述了該定位系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和硬件電路設(shè)計(jì)，分析了定位系統(tǒng)的工作原理、軟件流程和定位算法的實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)證明該定位系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)室內(nèi)局域定位的功能。
標(biāo)簽： ZigBee RFID 局域 定位系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-11-16
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提出了一種基于PIC16F877A微控制器和CC2500射頻收發(fā)器芯片的低功耗、低成本RFID（Radio Frequency Identification， 無線射頻識(shí)別）局域定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，介紹了系統(tǒng)的定位工作原理、主要硬件電路模塊及定位算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。采用基于序列號(hào)對(duì)時(shí)隙數(shù)運(yùn)算的排序算法有效解決了多標(biāo)簽識(shí)別碰撞的問題，基于射頻輻射強(qiáng)度（Received Signal Strength Indication， RSSI）和圓周定位算法實(shí)現(xiàn)了基于RFID多標(biāo)簽系統(tǒng)的平面定位。實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明，這種射頻定位方法能夠?qū)崿F(xiàn)一定精度下的無線局域定位的功能。
上傳時(shí)間： 2013-11-06
上傳用戶：weareno2
C語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)文檔.
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上傳時(shí)間： 2015-01-16
上傳用戶：上善若水
基于局域法多步預(yù)報(bào)模型的混沌時(shí)間序列預(yù)報(bào)模型，對(duì)多個(gè)典型混沌序列的仿真測(cè)試表明，本算法具有良好的多步預(yù)測(cè)精度和較好的抗噪聲能力
上傳時(shí)間： 2015-05-07
上傳用戶：洛木卓
LVDS技術(shù)： 低電壓差分訊號(hào)(LVDS)在對(duì)訊號(hào)完整性、低抖動(dòng)及共模特性要求較高的系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。本文針對(duì)LVDS與其他幾種介面標(biāo)準(zhǔn)之間的連接，對(duì)幾種典型的LVDS介面電路進(jìn)行了討論
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：stvnash
JICQ是用JAVA語(yǔ)言編寫的一個(gè)基于客戶機(jī)/服務(wù)器(C/S)模式的局域短信實(shí)時(shí)通信工具系統(tǒng)，系統(tǒng)采用了Microsoft公司的SQL Server 2000作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)通過JDBC訪問數(shù)據(jù)庫(kù)。系統(tǒng)分為服務(wù)器程序和客戶程序兩部分，服務(wù)器與客戶間采用“傳輸控制協(xié)議”（TCP），通過套接字（Socket）連接，客戶之間采用“用戶數(shù)據(jù)報(bào)協(xié)議”（UDP），通過數(shù)據(jù)報(bào)套接字（DatagramSocket）建立連接。系統(tǒng)具有用戶注冊(cè)、用戶登錄、添加好友、刪除好友、發(fā)送和接收消息等功能。
上傳時(shí)間： 2015-06-14
上傳用戶：CHINA526
本程式是使用C++寫單片機(jī)的軔體程式, 可以和PC做串列埠COM port通訊, 也結(jié)合I2C通訊標(biāo)準(zhǔn), 將接收的資料燒錄傳輸至硬件IC 24C16
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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混沌時(shí)間序列局域法多步預(yù)報(bào)模型.doc(有程序下載) 針對(duì)混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)中用加權(quán)一階局域法單步預(yù)報(bào)模型進(jìn)行多步預(yù)報(bào)時(shí)計(jì)算量大且存在誤差累積效應(yīng)的不足，本文提出了基于相空間重構(gòu)技術(shù)的局域法多步預(yù)報(bào)模型，包括加權(quán)一階局域法多步預(yù)報(bào)模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多步預(yù)報(bào)模型。對(duì)幾種典型混沌序列的預(yù)測(cè)仿真表明，兩種模型對(duì)混沌時(shí)間序列的多步預(yù)報(bào)均較有效。
上傳時(shí)間： 2014-11-10
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