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詳細介紹了局部奇異值分解
標簽： 詳細介紹 局部 奇異值分解
上傳時間： 2015-03-10
上傳用戶：VRMMO
由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為0，因此正考慮采用凸包約束進行模擬聚類，相關工作正在進行。很快將奉獻給各位朋友。
標簽： 均值聚類 算法 局部
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
LNMF是基于“局部”非負矩陣分解生成特征空間的算法，而NMF是基于非負矩陣分解。
標簽： LNMF 局部 非負矩陣分解 特征
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：來茴
用相空間局部投影法對加噪混沌時間序列去噪或進行混沌序列與正弦信號的分離。
標簽： 局部 去噪 分離 投影
上傳時間： 2015-04-13
上傳用戶：杜瑩12345
能在MDT5/6環境下對已經存在地曲面進行全部和局部區域展開，同時能進行源曲面和展開平面上點和線地相互映射
標簽： MDT 環境 局部
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：yoleeson
模擬退火算法是為了避免求解最優化出現局部極值的問題而提出的算法，保證最終的結果是全局最優的，該matlab源程序能在matlab環境中實現
標簽： 模擬退火算法 局部 算法
上傳時間： 2014-10-12
上傳用戶：225588
這是一個用VC寫的多媒體程序局部表現了一個空中飛行的草地場景。
標簽： 多媒體 程序 局部 飛行
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：sdq_123
Augmented Lagrangian Algorithms 求解非線性最化的局部最優解
標簽： Algorithms Lagrangian Augmented 非線性
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：skfreeman
估計位場數據局部趨勢的簡單程序 利用線性回歸法估計局部梯度依據數據離散，估計伴隨誤差
標簽： 數據 局部 回歸 程序
上傳時間： 2015-05-25
上傳用戶：yt1993410
這個例子是例子2的另一種寫法（但任務數量不同）,它使用了最高優先級任務作為顯示任務,全局變量ShowChar作為參數.函數TaskB是優先級1~10的任務函數,因為沒有使用局部變量,這些任務可以用一個函數. 注意:(1)在KEIL C51 工程中,我已經把輸出文件目錄設在e:\temp中,您可以在Project->Options for Target "Target 1"的output頁點擊Select Folder for Objects...和Listing頁點擊Select Folder for Listing...改變. 感謝網友John X. Liu,在這個例子中我使用了他編寫的仿真dll(Pc51Emu.dll),這個dll原來是為他移植的Ucos-ii for keil c51的例子編寫. (2)Pc51Emu.dll在KEIL C51 V6.23 V7.00工作不正常.
標簽： ShowChar TaskB 函數 10
上傳時間： 2015-05-29
上傳用戶：asddsd
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