?? 去噪技術(shù)資料

?? 資源總數(shù)：3019
?? 源代碼：7861
去噪技術(shù)是現(xiàn)代電子工程中不可或缺的一環(huán)，專(zhuān)注于從信號(hào)或數(shù)據(jù)中去除不需要的噪聲，以提高信息質(zhì)量。廣泛應(yīng)用于音頻處理、圖像增強(qiáng)、通信系統(tǒng)等多個(gè)領(lǐng)域，對(duì)于提升用戶(hù)體驗(yàn)和系統(tǒng)性能至關(guān)重要。本頁(yè)面匯集了3019個(gè)精選資源，涵蓋理論基礎(chǔ)、算法實(shí)現(xiàn)及實(shí)際案例分析，旨在為工程師提供全面的學(xué)習(xí)資料和技術(shù)支持，助力您掌握前沿去噪方法，優(yōu)化項(xiàng)目設(shè)計(jì)。

?? 去噪熱門(mén)資料

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目前，小波分析在信息技術(shù)和其他學(xué)科方面的應(yīng)用是眾多科技工作者關(guān)心的課題。在理論方面，新觀點(diǎn)、新方法不斷涌現(xiàn)。本文旨在完善小波的基本理論，對(duì)原有的小波去噪方法作進(jìn)一步的改進(jìn)。 經(jīng)典的信號(hào)處理方法，例如傅立葉變換、短時(shí)傅立葉變換等具有局限性，因而限定了它們的應(yīng)用范圍。小波分析作為一種全新的信號(hào)處理方法，...

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磁共振成像（MRI）由于自身獨(dú)特的成像特點(diǎn)，使得其處理方法不同于一般圖像.根據(jù)不同的應(yīng)用目的，該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個(gè)算法.首先，該文針對(duì)MRI重建后圖像噪聲分布的實(shí)際特點(diǎn)，提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細(xì)闡明了MRI圖像Rician噪聲的特點(diǎn)，首先對(duì)與噪聲和邊緣相關(guān)...

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隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為眾多應(yīng)用系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)。它的發(fā)展主要依賴(lài)于兩個(gè)性質(zhì)不同、自成體系但又緊密相關(guān)的研究領(lǐng)域：圖像處理算法及其相應(yīng)的電路實(shí)現(xiàn)。圖像處理系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn)—般有三種方式：專(zhuān)用的圖像處理器件集成芯片(Application Specific Integrated Cir...

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· 摘要：  通過(guò)分析小波分析法中的閾值去噪算法的原理,根據(jù)MEMS陀螺儀信號(hào)漂移的數(shù)學(xué)模型,采用了基于小波閾值去噪法對(duì)MEMS陀螺儀的輸出進(jìn)行實(shí)時(shí)消噪處理.并將該算法應(yīng)用到基于DSP的某MEMS陀螺捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)后對(duì)系統(tǒng)的MEMS陀螺儀進(jìn)行零漂試驗(yàn).通過(guò)整個(gè)系統(tǒng)試驗(yàn)結(jié)果分析,使用...

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