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層次<b>分析法</b>

  • 這是用于綜合評判的c語言代碼

    這是用于綜合評判的c語言代碼,運用層次分析法。

    標簽: c語言 代碼

    上傳時間: 2015-10-20

    上傳用戶:coeus

  • 1D力學模型

    1D力學模型,有限元單位分析法.巴黎六大實驗教材.

    標簽: 模型

    上傳時間: 2015-10-23

    上傳用戶:13215175592

  • 語法分析器 此程序共有兩個類

    語法分析器 此程序共有兩個類,Lexical進行詞法分析,Syntax進行語法分析.對于語法分析,采用LR(1)分析法,判斷程序是否滿足規定的結構.

    標簽: 語法分析器 程序

    上傳時間: 2013-12-04

    上傳用戶:四只眼

  • 貝葉斯分類器是一種最優分類器

    貝葉斯分類器是一種最優分類器,它假設基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數,然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設概率密度函數是正態分布,因為正態分布數學基礎較好。問題就轉化為正態分布參數的估計問題。幸運的是,參數估計問題已經被很好的解決了。 基于正態分布的協方差的不同,正態概率分布型的貝葉斯分類器可分為:歐式距離分類器、馬氏距離分類器、線性判別分析、對角線性判別分析、二次判別分析和對角二次判別分析。 在具有模式的完整統計知識條件下,按照貝葉斯決策理論進行設計的一種最優分類器。分類器是對每一個輸入模式賦予一個類別名稱的軟件或硬件裝置,而貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯誤概率最小或者在預先給定代價的情況下平均風險最小的分類器。它的設計方法是一種最基本的統計分類方法。 目標:編程實現正態概率分布型的貝葉斯分類器。

    標簽: 分類器 貝葉斯

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:葉山豪

  • 也是一個編譯前端

    也是一個編譯前端,但是采用的分析方法為預測分析法

    標簽: 編譯

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:2525775

  • We have a group of N items (represented by integers from 1 to N), and we know that there is some tot

    We have a group of N items (represented by integers from 1 to N), and we know that there is some total order defined for these items. You may assume that no two elements will be equal (for all a, b: a<b or b<a). However, it is expensive to compare two items. Your task is to make a number of comparisons, and then output the sorted order. The cost of determining if a < b is given by the bth integer of element a of costs (space delimited), which is the same as the ath integer of element b. Naturally, you will be judged on the total cost of the comparisons you make before outputting the sorted order. If your order is incorrect, you will receive a 0. Otherwise, your score will be opt/cost, where opt is the best cost anyone has achieved and cost is the total cost of the comparisons you make (so your score for a test case will be between 0 and 1). Your score for the problem will simply be the sum of your scores for the individual test cases.

    標簽: represented integers group items

    上傳時間: 2016-01-17

    上傳用戶:jeffery

  • 實現人機對弈

    實現人機對弈,主要采用博弈樹技術。在選取最優的走步時使用極大極小分析法

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:llandlu

  • 兩個混合信號濾波后

    兩個混合信號濾波后,利用相關分析法求幅度及其相位差。

    標簽: 混合信號 濾波

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:xuanjie

  • C#平臺下的隨機一致性指標RI計算

    C#平臺下的隨機一致性指標RI計算,主要是對大學數學建模層次分析法章節RI計算部分內容的實現。

    標簽: 隨機 指標 計算

    上傳時間: 2016-03-23

    上傳用戶:csgcd001

  • 編譯原理課程設計

    編譯原理課程設計,算術表達式的語法和語義分析,采用預測分析法,中間代碼四元式

    標簽: 編譯原理

    上傳時間: 2014-01-02

    上傳用戶:zhenyushaw

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