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< 算法設計與分析基礎>> 【原 書 名】 Introduction to The Design and Analysis of Algorithms 【原出版社】 Addison Wesley/Pearson 【作 者】（美）Anany Levitin 【譯 者】 潘彥 【出 版 社】 清華大學出版社 【書 號】 7302086567 【出版日期】 2004 年6月 【開 本】 185×260 【頁 碼】 388 【版 次】1-1
標簽： Introduction Algorithms Analysis Design
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：yuzsu
這是ARM philips lpc2xx系列啟動代碼的詳細分析，可以幫助開發次系列芯片的朋友，理解啟動過程！
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：趙云興
小波十講（中文版）是ingrid在美國lowell大學舉行的CMBS十次會議上的報告寫成，是世界學術名著，對小波分析的理論和應用產生了深刻的影響
上傳時間： 2014-10-13
上傳用戶：as275944189
c++編寫的并行拉馬克遺傳算法的程序。實現分析對接程序，基于開源項目Autodock3.0進行的二次開發
上傳時間： 2017-01-06
上傳用戶：myworkpost
MATLAB實現拉格朗日、分段線性、三次樣條三種插值的方法，改變節點的數目，對三種插值結果進行初步分析
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：xuanchangri
cmm語言詞法分析程序，這是本人第一次獨立的完成一個小實驗，望大家多指教
上傳時間： 2017-01-16
上傳用戶：13215175592
本書是所隨帶的VC++和BC++數值分析類庫光盤的使用手冊。此VC++和BC++數值分析類庫涵蓋了數值分析領域中大部分常見算法，還包括線性和非線性最優化問題的多種算法以及概率統計中的一些基本算法。此類庫中將矩陣和向量當成如char,int,double一樣的基本變量類型，為矩陣和向量提供了幾乎是隨心所欲的操作函數。因此，可以在此數值類庫的基礎上進行二次開發。類庫的各項功能均經過嚴格的檢測，并與MATLAB作了比較，結果準確無誤，效率不相上下。書中以菜單的方式對數值分析類庫的每項功能作了詳盡的解釋，給出了調用方法的示例，對某些算法還提供了相應的數學背景知識。 如果你經常需要使用計算機求解科學與工程中的數值計算問題，特別是希望使用VC++或BC++做出獨立于MATLAB的應用軟件，本類庫是不錯的選擇。
上傳時間： 2014-07-28
上傳用戶：yiwen213
1.了解三元一次方程組的概念 熟練掌握簡單的三元一次方程組的解法 能選擇簡便,特殊的解法解特殊的三元一次方程組. 2.通過用代入消元法,加減消元法解簡單的三元一次方程組的訓練及選擇合理,簡捷的方法解方程組,培養運算能力. 3.通過對方程組中未知數系數特點的觀察和分析,明確三元一次方程組解法的主要思路是 "消元",從而促成未知向已知的轉化,培養和發展邏輯思維能力. 4.通過三元一次方程組消元后轉化為二元一次方程組,再消元轉化為一元一次方程及將一些代數問題轉化為方程組問題的方法的學習,培養初步運用轉化思想去解決問題,發展思維能力.
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：huannan88
使用c-均值聚類算法在IRIS數據上進行聚類分析，隨機選擇三個初始聚類中心，經過多次迭代，最終將150個樣本分為三類。
上傳時間： 2017-04-07
上傳用戶：181992417
(有源代碼)數值分析作業,本文主要包括兩個部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個實驗題,第二部分是有關的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計算的.ODE問題從剛性(STIFFNESS)來看分為非剛性的問題和剛性的問題,剛性問題(如大系數的VDP方程)用通常的方法如ODE45來求解,效率會很低,用ODE15S等,則效率會高多了.而通常的非剛性問題,用ODE45來求解會有很好的效果.從階次來看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態空間(STATE SPACE)的低階微分方程來求解.從微分方程的性態看來,主要是微分方程式一階導系數大的時候,步長應該選得響應的小些.或者如果問題的性態不是太好估計的話,用較小的步長是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長的時候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩定區間要小些.從初值和邊值來看,也是顯著的不同的.此外對于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對于微分方程穩定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數外,用simulink等等模塊圖來求解微分方程也是一種非常不錯的方法,甚至是更有優勢的方法(在應用的角度來說).
上傳時間： 2014-01-05
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