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工業(yè)(yè)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)(wǎng)絡(luò)

  • 在GIS領域中

    在GIS領域中,目前正有一新興的架構模式產生,此架構改變了GIS處理圖資的方式,此架構模式稱為DGIS(Distributed GIS-分散式地理資訊系統(tǒng))。DGIS將傳統(tǒng)桌上型單機作業(yè)之GIS概念延伸至網(wǎng)際網(wǎng)路(Web)之解決方案上,以能符合現(xiàn)行系統(tǒng)圖資處理之需求。而此種以分散式概念延伸至網(wǎng)際網(wǎng)路的架構稱之為網(wǎng)際網(wǎng)路地理資訊系統(tǒng)(WebGIS或Internet GIS)。

    標簽: GIS

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:dongbaobao

  • MODBUS 通信源代碼 MODBUS通訊協(xié)定原本是MODICON公司為自己所生產的PLC(可程式邏輯控制器)所開發(fā)的通訊協(xié)定

    MODBUS 通信源代碼 MODBUS通訊協(xié)定原本是MODICON公司為自己所生產的PLC(可程式邏輯控制器)所開發(fā)的通訊協(xié)定,後來廣泛為工業(yè)界所使用,它是一對多的方式來通訊,目前他是採開放的方式不需支付任何費用,任何人皆可開發(fā),所以目前許多PLC、人機介面及圖控軟體都有支援。

    標簽: MODBUS MODICON PLC 通信

    上傳時間: 2014-01-23

    上傳用戶:FreeSky

  • 如果您是從使用的角度來看JSF

    如果您是從使用的角度來看JSF,則您不用理會HTTP、資料轉換等細節(jié),JSF將細節(jié)都隱藏起來了,無論您是網(wǎng)頁設計人員或是應用程式設計人員,都可以使用自己熟悉的方式來看JSF。

    標簽: JSF 角度

    上傳時間: 2016-12-10

    上傳用戶:lijinchuan

  • 復活節(jié)計算器

    復活節(jié)計算 int y, n, a, q, b, m, w, d, mm = 4; y = atoi(argv[1]); n = y-1900;  a = fmod(n,19); 

    標簽: 計算器 C語言

    上傳時間: 2021-07-09

    上傳用戶:scfan2004

  • LED燈封裝Altium Designer AD PCB封裝庫2D3D元件庫文件

    LED燈封裝Altium Designer AD PCB封裝庫2D3D元件庫文件PCB Library : LED.PcbLibDate        : 2020/12/29Time        : 16:50:29Component Count : 49Component Name-----------------------------------------------LED 1W/3WLED 1W/3W-WLED 3mm-2PLED 3MM-BLED 3MM-GLED 3MM-RLED 3MM-WLED 3MM-YLED 3MM-YCLED 5MM-BLED 5MM-GLED 5MM-RLED 5MM-WLED 5MM-YLED 5MM-YCLED 0603-RGLED 0603BLED 0603GLED 0603RLED 0603WLED 0603YLED 0805BLED 0805GLED 0805RLED 0805WLED 0805YLED 1206BLED 1206GLED 1206RLED 1206WLED 1206YLED 3528-2PinLED 3528-4PinLED 5050LED 5630LED 5730-VLED F234-BLED F234-GLED F234-RLED F234-WLED F234-YLED F257-BLED F257-GLED F257-RLED F257-WLED F257-YLED SH-5MM-WLED SH-8MMLED SH-8MM-W

    標簽: led 封裝 altium designer pcb

    上傳時間: 2022-03-11

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  • 抽樣z變換頻率抽樣理論

    抽樣z變換頻率抽樣理論:我們將先闡明:(1)z變換與DFT的關系(抽樣z變換),在此基礎上引出抽樣z變換的概念,并進一步深入討論頻域抽樣不失真條件。(2)頻域抽樣理論(頻域抽樣不失真條件)(3)頻域內插公式一、z變換與DFT關系 (1)引入連續(xù)傅里葉變換引出離散傅里葉變換定義式。離散傅里葉變換看作是序列的傅里葉變換在 頻 域 再 抽 樣 后 的 變 換 對.在Z變換與L變換中,又可了解到序列的傅里葉 變換就是單位圓上的Z 變 換.所以對序列的傅里葉變換進行頻域抽樣時, 自 然可以看作是對單位圓上的 Z變換進行抽樣. (2)推導Z 變 換 的 定 義 式 (正 變 換) 重 寫 如 下:  取z=ejw 代 入 定 義 式,  得 到 單 位 圓 上 Z 變 換 為w是 單 位 圓 上 各 點 的 數(shù) 字 角 頻 率.再 進 行 抽 樣-- N 等 分.這 樣w=2kπ/N, 即w值為0,2π/N,4π/N,6π/N…, 考慮到x(n)是N點有限長序列, 因而n只需0~N-1即可。將w=2kπ/N代入并改變上下限,  得 則這正是離散傅里葉變換 (DFT)正變換定義式.

    標簽: 抽樣 變換 頻率

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:zhaistone

  • 簡化DFA-對于一確定型自動機M=(K,Σ,Δ,s, F)

    簡化DFA-對于一確定型自動機M=(K,Σ,Δ,s, F),設p,q ∈K,若對于任一字符串w,由p沿w可達某終點當且僅當由q沿w可達某終點,則說p,q等價,記為p≡q。而且,≡的一個等價類恰好就是狀態(tài)數(shù)最少的確定型自動機的一個狀態(tài)

    標簽: DFA 自動機

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:yzhl1988

  • *--- --- --- --聲明--- --- --- -----*/ /* VC6.0下運行通過 此程序為本人苦心所做

    *--- --- --- --聲明--- --- --- -----*/ /* VC6.0下運行通過 此程序為本人苦心所做,請您在閱讀的時候,尊重本人的 勞動。可以修改,但當做的每一處矯正或改進時,請將改進 方案,及修改部分發(fā)給本人 (修改部分請注名明:修改字樣) Email: jink2005@sina.com QQ: 272576320 ——初稿完成:06-5-27 jink2005 補充: 程序存在問題: (1) follow集不能處理:U->xVyVz的情況 (2) 因本人偷懶,本程序為加入文法判斷,故 輸入的文法必須為LL(1)文法 (3) 您可以幫忙擴充:消除左遞歸,提取公因子等函數(shù) (4) …… */ /*-----------------------------------------------*/ /*參考書《計算機編譯原理——編譯程序構造實踐》 LL(1)語法分析,例1: ERTWF# +*()i# 文法G[E]:(按此格式輸入) 1 E -> TR 2 R -> +TR 3 R -> 4 T -> FW 5 W -> * FW 6 W -> 7 F -> (E) 8 F -> i 分析例句:i*(i)# , i+i# 例2: 編譯書5.6例題1 SHMA# adbe# S->aH H->aMd H->d M->Ab M-> A->aM A->e 分析例句:aaabd# */

    標簽: 6.0 VC 運行 程序

    上傳時間: 2016-02-08

    上傳用戶:ayfeixiao

  • 設有一個背包可以放入的物品重量最重為s

    設有一個背包可以放入的物品重量最重為s,現(xiàn)有n件物品,它們的重量分別為w[0]、 w[1]、w[2]、…、w[n-1]。問能否從這n件物品中選擇若干件放入此背包中,使得放入的重量之和正好為s。如果存在一種符合上述要求的選擇,則稱此背包問題有解(或稱其解為真);否則稱此背包問題無解(或稱其解為假)。試用遞歸方法設計求解背包問題的算法。

    標簽:

    上傳時間: 2016-03-15

    上傳用戶:bcjtao

  • % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input da

    % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable % k - maximum number of Gaussian components allowed % ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) % maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) % pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) % Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) % % Ouputs: % W(1,k) - estimated weights of GM % M(d,k) - estimated mean vectors of GM % V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM % L - log likelihood of estimates %

    標簽: multidimensional estimation algorithm Gaussian

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:我們的船長

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