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工業(yè)自動(dòng)化

數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換二維離散余弦變換的圖像壓縮采用灰度變換的方法增強圖像的對比度直方圖均勻化模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響采用二維中值濾波

數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換二維離散余弦變換的圖像壓縮采用灰度變換的方法增強圖像的對比度直方圖均勻化模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波圖像的自適應魏納濾波運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化圖像的高通濾波和掩模處理用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理

標簽： 數字圖像傅立葉變換二維離散余弦變換二維

上傳時間： 2015-07-01

上傳用戶：xieguodong1234
動態連結程式庫 (DLL) 一直以來都是Windows的重要基礎

動態連結程式庫 (DLL) 一直以來都是Windows的重要基礎，Windows CE也不例外。DLL對作業系統十分重要，本節的內容主要是分析loader.c中的程式碼，它負責載入EXE和DLL。這裏要討論的是關於DLL的部分

標簽： Windows DLL 程式

上傳時間： 2015-07-01

上傳用戶：vodssv
使用pso求最小化一函數 matlab程式碼

使用pso求最小化一函數 matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學習matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt

標簽： matlab pso 程式

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：zhaiye
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。初始閾值T的

車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

標簽： 1.24 256 圖像閾值

上傳時間： 2013-11-26

上傳用戶：懶龍1988
matlab 自適應遺傳算法源程序

matlab 自適應遺傳算法源程序，用到了G-S正交化分解，大家可以用QR分解做一下，應該會使程序更簡單一點．

標簽： matlab 算法源程序

上傳時間： 2013-11-25

上傳用戶：zm7516678
matlab做的可視化界面

matlab做的可視化界面，實現濾波器的自己設計，功能和自帶的fdatool差不多，可是代碼更好懂一些。有需要的可以看一下

標簽： matlab 可視化

上傳時間： 2014-11-17

上傳用戶：yy541071797
ACE自適配通信環境（ADAPTIVE Communication Environment）是可以自由使用、開放源碼的面向對象（OO）框架（Framework）

ACE自適配通信環境（ADAPTIVE Communication Environment）是可以自由使用、開放源碼的面向對象（OO）框架（Framework），在其中實現了許多用于并發通信軟件的核心模式。ACE提供了一組豐富的可復用C++ Wrapper Facade（包裝外觀）和框架組件，可跨越多種平臺完成通用的通信軟件任務，其中包括：事件多路分離和事件處理器分派、信號處理、服務初始化、進程間通信、共享內存管理、消息路由、分布式服務動態（重）配置、并發執行和同步，

標簽： Communication Environment Framework ADAPTIVE

上傳時間： 2014-01-22

上傳用戶：youlongjian0
P0301：數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：

P0301：數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308：圖像的自適應魏納濾波 P0309：運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理

標簽： P0301 P0302 P0303 P0304

上傳時間： 2013-11-29

上傳用戶：lanwei
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

標簽： Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

上傳時間： 2014-01-08

上傳用戶：songrui
自定義一個簡單的日期類DateType

自定義一個簡單的日期類DateType，它具有數據成員y、m、d，用來表示當前日期的年、月、日。而后設計該類欲實現（完成）的功能，進而設計出相應的類成員函數。例如，下面給出的“雛形”可用來實現對天的增加，比較兩個日期是否相等，以及對日期的輸出等操作。請完成各類成員函數，并編制主函數，說明DateType類對象，對定義的各成員函數進行調用，以驗證它們的正確性。 class DateType { //自定義的日期類DateType int y,m,d //數據成員，表示當前日期的年、月、日 public: DateType(int y0=1, int m0=1, int d0=1) //構造函數，設定年、月、日；并設置參數默認值 void incrementDay() //增加1天 bool equal(DateType dt2) //判斷二日期是否相等 void printDate() //屏幕輸出日期對象的有關數據（年、月、日） }

標簽： DateType 自定義

上傳時間： 2013-12-22

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