-
98年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽B題“水災(zāi)巡視問(wèn)題”，是一個(gè)推銷員問(wèn)題，本題有53個(gè)點(diǎn)，所有可能性大約為exp(53),目前沒(méi)有好方法求出精確解，既然求不出精確解，我們使用模擬退火法求出一個(gè)較優(yōu)解,將所有結(jié)點(diǎn)編號(hào)為1到53,1到53的排列就是系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)的變化規(guī)則是:從1到53的排列中隨機(jī)選取一個(gè)子排列,將其反轉(zhuǎn)或?qū)⑵湟浦亮硪惶?能量E自然是路徑總長(zhǎng)度。具體算法描述如下：步1： 設(shè)定初始溫度T，給定一個(gè)初始的巡視路線。步2 ：步3 --8循環(huán)K次步3：步 4--7循環(huán)M次步4：隨機(jī)選擇路線的一段步5：隨機(jī)確定將選定的路線反轉(zhuǎn)或移動(dòng)，即兩種調(diào)整方式：反轉(zhuǎn)、移動(dòng)。步6：計(jì)算代價(jià)D，即調(diào)整前后的總路程的長(zhǎng)度之差步7：按照如下規(guī)則確定是否做調(diào)整：如果D0,則按照EXP(-D/T)的概率進(jìn)行調(diào)整步8:T*0.9-->T,降溫
標(biāo)簽：
大學(xué)生
數(shù)學(xué)建模
巡視
競(jìng)賽
上傳時(shí)間：
2015-03-14
上傳用戶：himbly
-
A.執(zhí)行SPLIB B.執(zhí)行SPDOS C.裝載拼音模塊D.裝載五筆字型輸入模塊32.在漢字輸入狀態(tài)下， 按下Shift+A組合鍵后，輸入了______＿。 ... A.按原代碼方式B.按指定字體C.按標(biāo)準(zhǔn)方式D. 按分欄方式41.FoxBASE啟動(dòng)后，在圓點(diǎn)"."提示符下，執(zhí)行命令文件MAIN.
標(biāo)簽：
A.
B.
C.
D.
上傳時(shí)間：
2015-04-02
上傳用戶：極客
-
Hishop 是一款強(qiáng)勁的B2C的網(wǎng)上購(gòu)物軟件,利用它我們能建立起強(qiáng)勁的、自由的、安全的購(gòu)物平臺(tái).系統(tǒng)由C#及SqlServer開(kāi)發(fā), 是B/S(瀏覽器/服務(wù)器)結(jié)構(gòu)的asp.net程序.
Hishop有四個(gè)版本,分別適用于大型及中小型的網(wǎng)上商場(chǎng).它們分別是 Hishop 商城高級(jí)版、Hishop 商城標(biāo)準(zhǔn)版、Hishp 專營(yíng)高級(jí)版、Hishop 專營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)版.
其中的專營(yíng)高級(jí)版和專營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)版又按商品及分類數(shù)量分了多種版本.
價(jià)格從幾百元到幾千元不等,滿足各類用戶的需要!
標(biāo)簽：
SqlServer
Hishop
B2C
His
上傳時(shí)間：
2014-01-21
上傳用戶：jennyzai
-
車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預(yù)處理:中值濾波。
3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。
5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標(biāo)簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時(shí)間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
-
拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫(kù)塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
標(biāo)簽：
多項(xiàng)式
插值
微分
方程
上傳時(shí)間：
2015-07-23
上傳用戶：hongmo
-
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預(yù)處理:中值濾波。
3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。
5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標(biāo)簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時(shí)間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
-
回溯（b a c k t r a c k i n g）是一種系統(tǒng)地搜索問(wèn)題解答的方法。為了實(shí)現(xiàn)回溯，首先需要為問(wèn)題定義一個(gè)解空間（ solution space），這個(gè)空間必須至少包含問(wèn)題的一個(gè)解（可能是最優(yōu)的）。在迷宮老鼠問(wèn)題中，我們可以定義一個(gè)包含從入口到出口的所有路徑的解空間；在具有n 個(gè)對(duì)象的0 / 1背包問(wèn)題中（見(jiàn)1 . 4節(jié)和2 . 2節(jié)），解空間的一個(gè)合理選擇是2n 個(gè)長(zhǎng)度為n 的0 / 1向量的集合，這個(gè)集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當(dāng)n= 3時(shí)，解空間為{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
標(biāo)簽：
搜索
上傳時(shí)間：
2014-01-17
上傳用戶：jhksyghr
-
考察例1 4 - 8中的1 4個(gè)點(diǎn)。A中的最近點(diǎn)對(duì)為(b,h)，其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點(diǎn)對(duì)為
(f, j)，其距離為0 . 3，因此= 0 . 3。當(dāng)考察
是否存在第三類點(diǎn)時(shí)，除d, g, i, l, m 以外
的點(diǎn)均被淘汰，因?yàn)樗鼈兙喾指罹€x= 1的
距離≥ 。RA ={d, i, m}，RB= {g, l}，由
于d 和m 的比較區(qū)中沒(méi)有點(diǎn)，只需考察i
即可。i 的比較區(qū)中僅含點(diǎn)l。計(jì)算i 和l
的距離，發(fā)現(xiàn)它小于，因此(i, l) 是最近
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間：
2013-12-03
上傳用戶：66666
-
設(shè)B是一個(gè)n×n棋盤(pán)，n=2k,(k=1,2,3,…)。用分治法設(shè)計(jì)一個(gè)算法，使得：用若干個(gè)L型條塊可以覆蓋住B的除一個(gè)特殊方格外的所有方格。其中，一個(gè)L型條塊可以覆蓋3個(gè)方格。且任意兩個(gè)L型條塊不能重疊覆蓋棋盤(pán)
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間：
2013-12-16
上傳用戶：腳趾頭
-
結(jié)合單片機(jī)和M a t l a b 兩者的優(yōu)點(diǎn)，基于事件驅(qū)動(dòng)的中斷通信機(jī)制，提出一種Matlab 環(huán)境下PC 機(jī)與
單片機(jī)實(shí)時(shí)串行通信及數(shù)據(jù)處理的方法；完成單片機(jī)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與PC 機(jī)的RS-232/RS-485 串行通
信及其通信數(shù)據(jù)的分析處理、文件存儲(chǔ)、F I R 濾波及圖形顯示；簡(jiǎn)化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)流程，提高開(kāi)發(fā)效率。
該方法已成功應(yīng)用于一個(gè)P I C 1 6 F 8 7 6 單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)例之中
標(biāo)簽：
單片機(jī)
上傳時(shí)間：
2014-01-19
上傳用戶：yzy6007
