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  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • 拉格朗日插值多項式擬合,牛頓插值多項式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導數(shù)(微分),微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項式擬合,組合辛普生公式求解積分,用

    拉格朗日插值多項式擬合,牛頓插值多項式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導數(shù)(微分),微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B

    標簽: 多項式 插值 微分 方程

    上傳時間: 2015-07-23

    上傳用戶:hongmo

  • 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:songrui

  • 回溯(b a c k t r a c k i n g)是一種系統(tǒng)地搜索問題解答的方法。為了實現(xiàn)回溯

    回溯(b a c k t r a c k i n g)是一種系統(tǒng)地搜索問題解答的方法。為了實現(xiàn)回溯,首先需要為問題定義一個解空間( solution space),這個空間必須至少包含問題的一個解(可能是最優(yōu)的)。在迷宮老鼠問題中,我們可以定義一個包含從入口到出口的所有路徑的解空間;在具有n 個對象的0 / 1背包問題中(見1 . 4節(jié)和2 . 2節(jié)),解空間的一個合理選擇是2n 個長度為n 的0 / 1向量的集合,這個集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當n= 3時,解空間為{ ( 0 , 0 , 0 ),( 0 , 1 , 0 ),( 0 , 0 , 1 ),( 1 , 0 , 0 ),( 0 , 1 , 1 ),( 1 , 0 , 1 ),( 1 , 1 , 0 ),( 1 , 1 , 1 ) }。

    標簽: 搜索

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:jhksyghr

  • 考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h)

    考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h),其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點對為 (f, j),其距離為0 . 3,因此= 0 . 3。當考察 是否存在第三類點時,除d, g, i, l, m 以外 的點均被淘汰,因為它們距分割線x= 1的 距離≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比較區(qū)中沒有點,只需考察i 即可。i 的比較區(qū)中僅含點l。計算i 和l 的距離,發(fā)現(xiàn)它小于,因此(i, l) 是最近

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:66666

  • 設B是一個n×n棋盤

    設B是一個n×n棋盤,n=2k,(k=1,2,3,…)。用分治法設計一個算法,使得:用若干個L型條塊可以覆蓋住B的除一個特殊方格外的所有方格。其中,一個L型條塊可以覆蓋3個方格。且任意兩個L型條塊不能重疊覆蓋棋盤

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:腳趾頭

  • 費諾編碼的步驟: A 將概率按從大到小的順序排列 B 按編碼進制數(shù)將概率分組

    費諾編碼的步驟: A 將概率按從大到小的順序排列 B 按編碼進制數(shù)將概率分組,使每組概率和盡可能接近或相等。 C 給每組分配一位碼元 D 將每一分組再按同樣原則劃分,重復b和c,直到概率不再可分為止

    標簽: 編碼 概率 分組 進制數(shù)

    上傳時間: 2016-06-24

    上傳用戶:xinyuzhiqiwuwu

  • 為歌手投票:1、檢測出最高分和最低分

    為歌手投票:1、檢測出最高分和最低分,然后求出平均分 2、計算各個評委的打分與平均分的差的絕對值,絕對值大的為“差評委”,小的為“好評委”。 在求出最大值和最小值時還要捕獲數(shù)組b的下標,即得到評委的序號

    標簽: 檢測

    上傳時間: 2014-01-13

    上傳用戶:Shaikh

  • A、B、C、D、E五人合伙夜間捕魚

    A、B、C、D、E五人合伙夜間捕魚,凌晨時都疲憊不堪,各自在河邊的樹叢中找地方睡著了,日上三竿,A第一個醒來,他將魚平分作五份,把多余的一條扔回湖中,拿自己的一份回家去了,B第二個醒來,也將魚平分為五份,扔掉多余的一條,只拿走自己的一份,接著C、D、E依次醒來,也都按同樣的辦法分魚。問五人至少合伙捕到多少條魚?每個人醒來后看到的魚數(shù)是多少條?

    標簽: 捕魚

    上傳時間: 2016-12-22

    上傳用戶:familiarsmile

  • 設B是一個n×n棋盤

    設B是一個n×n棋盤,n=2k,(k=1,2,3,…)。用分治法設計一個算法,使得:用若干個L型條塊可以覆蓋住B的除一個特殊方格外的所有方格。其中,一個L型條塊可以覆蓋3個方格。且任意兩個L型條塊不能重疊覆蓋棋盤。

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:xc216

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