使用多層感知機(jī)來做xor分類,可調(diào)整neuron數(shù)和目標(biāo)error大小。
上傳時(shí)間: 2017-06-09
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用來描述融合圖像的熵值,標(biāo)準(zhǔn)偏差以及標(biāo)準(zhǔn)差的評(píng)價(jià)程序。
上傳時(shí)間: 2014-07-22
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本程序在單片機(jī)C8051F020上將直流電動(dòng)機(jī)當(dāng)前的轉(zhuǎn)速值在七段數(shù)碼管上顯示出來,在電機(jī)的可控范圍內(nèi)控制電機(jī)轉(zhuǎn)速等于預(yù)設(shè)值。運(yùn)行速度設(shè)置為2000轉(zhuǎn)/分,電機(jī)啟動(dòng)經(jīng)過若干秒后,將以設(shè)定的速度運(yùn)行。為了達(dá)到調(diào)速的效果,本程序使用陣列鍵盤更改運(yùn)行速度。
標(biāo)簽: C8051F020 程序 單片機(jī) 七段數(shù)碼
上傳時(shí)間: 2013-12-09
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提出了一種基于相似度函數(shù)的自適應(yīng)加權(quán)中值濾波算法。該方法首先通過噪聲檢測(cè)確定圖像中的噪聲點(diǎn),然后 根據(jù)窗口內(nèi)噪聲點(diǎn)的個(gè)數(shù)自適應(yīng)地調(diào)整濾波窗口的尺寸,并根據(jù)相似度大小,巧妙地將濾波窗口內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)自適應(yīng)分 組并賦予相應(yīng)的權(quán)重,最后對(duì)檢測(cè)出的噪聲點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)中值濾波。計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法既能有效地濾除噪 聲,又能較好地保護(hù)圖像細(xì)節(jié),比標(biāo)準(zhǔn)中值濾波具有更優(yōu)良的濾波性能。
上傳時(shí)間: 2017-08-06
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經(jīng)典的注水算法 可用來解決信道中質(zhì)量好的信道多分功率,質(zhì)量差的少分。
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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本系統(tǒng)分電壓測(cè)量和信號(hào)產(chǎn)生輸出兩大部分,電壓測(cè)量部分以模擬電路為主,配合放大模塊、A/D轉(zhuǎn)化模塊、顯示模塊;通過凌陽單片機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,在誤差允許范圍內(nèi)顯示測(cè)量電壓值。信號(hào)產(chǎn)生以直接數(shù)字式頻率合成器(Direct Digital Frequency Synthesis,簡(jiǎn)稱DDS或DDFS)為核心,經(jīng)過AT89S52對(duì)DDS芯片內(nèi)部進(jìn)行控制,使之輸出標(biāo)準(zhǔn)正弦波形,利用編程實(shí)現(xiàn)頻率預(yù)置、步進(jìn),達(dá)到電壓輸出頻率的可調(diào)節(jié)步進(jìn)。通過調(diào)試與測(cè)量完成了題目的基本部分和全部發(fā)揮部分的要求并有自己的創(chuàng)新
標(biāo)簽: 分 信號(hào)產(chǎn)生 電壓測(cè)量
上傳時(shí)間: 2017-08-08
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* 程序描述描述: * * 程序分兩大部分,當(dāng)開發(fā)板上電的時(shí)候撥碼開關(guān)的第一位是閉合(ON)的狀態(tài) * * 運(yùn)行LOOP1循環(huán),矩陣鍵盤有效,數(shù)碼管顯示按鍵值,同時(shí)將按鍵值通過串口發(fā)* * 送出去。 * * 當(dāng)開發(fā)板上電的時(shí)候撥碼開關(guān)第一位是打開的(OFF)的狀態(tài),則獨(dú)立鍵盤有效 * * 按下K1則逆時(shí)針點(diǎn)亮數(shù)碼管的每一段,按下K2鍵則順時(shí)針點(diǎn)亮數(shù)碼管的每一段 * * 同時(shí)將當(dāng)前點(diǎn)亮數(shù)碼管的數(shù)據(jù)通過RS232串口發(fā)送出去。
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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數(shù)值分析算法學(xué)習(xí)筆記之克里格插值及其實(shí)現(xiàn)2009-04-21 22:25克里格,或者說克里金插值Kriging。法國(guó)krige名字來的。 特點(diǎn)是線性,無偏,方差小,適用于空間分析。所以很適合地質(zhì)學(xué)、氣象學(xué)、地理學(xué)、制圖學(xué)等。
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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Java 數(shù)值計(jì)算庫 數(shù)列求和算法、求解方程的根、插值法和近似法、 數(shù)值積分、求解微分方程、矩陣運(yùn)算及其它一些有趣的東西, 比如:大數(shù)、素?cái)?shù)算法、PI、分形等等
標(biāo)簽: Java 數(shù)值計(jì)算 插值 微分方程
上傳時(shí)間: 2013-12-04
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Matlab多種圖像邊緣檢測(cè)方法 1、用Prewitt算子檢測(cè)圖像的邊緣 2、用不同σ值的LoG算子檢測(cè)圖像的邊緣 3、用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣 4、圖像的閾值分割 5、用水線閾值法分割圖像 6、對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹分解 7、將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 8、形態(tài)學(xué)梯度檢測(cè)二值圖像的邊緣 9、形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線,僅保留芯片對(duì)象
標(biāo)簽: Prewitt Matlab Canny 檢測(cè)圖像
上傳時(shí)間: 2013-12-28
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