本書共分6篇,第1篇統計學基礎知識與SAS軟件應用技巧,介紹了統計學的基本概念和學習方法、試驗設計入門、統計描述、SAS軟件應用入門、編寫SAS實用程序的技巧、單變量統計分析和利用SAS/GRAPH模塊繪制常用統計圖的方法。第2篇試驗設計與定量資料的統計分析,介紹了與t檢驗、非參數檢驗和各種方差分析有關的試驗設計和數據處理方法。第3篇試驗設計與定性資料的統計分析,介紹了處理二維及高維列聯表資料的各種統計分析 方法,包括卡方檢驗、Fisher的精確檢驗、典型相關分析、logistic回歸模型和對數線性模型等內容。第4篇試驗設計與回歸分析,介紹了回歸分析的種類和選用方法、簡單直線回歸、多項式回歸、簡單曲線回歸、多元線性回歸、協方差分析、直接試驗設計及其資料的回歸分析等有關內容。第5篇生存分析,介紹了生存資料的特點、生存時間函數和生存分析 方法的分類等基本概念;生存資料的非參數分析方法、COX模型分析方法和參數模型的回歸分析方法。第6篇多元統計分析,介紹了主成分分析、因子分析、對應分析、聚類分析、判別分析、典型相關分析。
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上傳時間: 2013-12-19
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含并、交和差運算的集合類型試驗報告,這個報告是做計算機試驗的標準樣式,分為了7個模塊。
上傳時間: 2014-01-25
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∷源碼簡介∷ 簡介: 本程序采用php+mysql構建。運行速度更快,更安全,運行程序目錄中install.php進行安裝 1、采用模塊化后臺管理??奢p松管理電影數據。實現影片等級制度。隱藏影片。實現會員分級制度。擁有便捷的在線電話,手機,銀行等支付方式。 配合程序可實現時時開通。 2、支持在線點播,在線下載,在線直播方式發布您的音樂跟視頻。 3、高擴展性能。可結合BBS論壇,。實現用戶數據庫共享。實現發貼賺點。刪點扣點等功能。一次注冊。全站通用。 4、用戶收費機制。用戶可分扣點消費。包月消費。 5、后臺可開設具體IP是否免費觀看。 6、流量統計功能??山y計出用戶從那里進入您的網站。 7、影片錯誤報告,會員短信功能。 8、用戶推廣賺點功能。
上傳時間: 2014-11-16
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車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0??紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間: 2013-11-26
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通用的jsp分頁組件,實例化后只需設置好各種屬性,然后調用API即可得到已封裝好“首頁” “上一頁”,“下一頁”等分頁操作的html表格String,直接在jsp頁面中即可, 支持跳轉到jsp和跳轉到Action(struts架構)兩種類型,支持單選或者多選列,支持傳Vector 或者sql語句,支持數據庫后端分頁.... 具體參見源碼包中“使用說明.txt”,里面有詳細的設置步驟,使用示例源碼
上傳時間: 2015-07-17
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系統前臺利用可視化開發工具設計用戶界面,使用ADO.NET(可選ODBC等)數據引擎來訪問由Oracle設計的后臺數據庫。系統涵蓋了用戶注冊、修改用戶注冊信息,添加數據、修改數據、刪除數據等多項對數據庫中數據的常規操作,系統還涉及對視圖、索引、觸發器等數據庫對象的創建、管理以及維護等操作,以及利用PL/SQL語言進行程序設計、利用存儲過程、系統函數完成數據庫的高級操作。 本系統較為復雜,為了實現這一目標,把此項目分解成如下幾個小項目,最后的作品分階段作為平時成績考核的依據之一。
上傳時間: 2014-01-10
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該程序實現了Delaunay三角剖分的過程,能夠對任意多邊形實現三角化,效果不錯。
上傳時間: 2014-09-07
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全書共分十八章,內容涉及對象的演化、數據抽象、隱藏實現、初始化與清除、函數重載與缺省參數、輸入輸出流介紹、常量、內聯函數、命名控制、引用和拷貝構造函數、運算符重載、動態對象創建、繼承和組合、多態和虛函數、模板和包容器類、多重繼承、異常處理和運行時類型識別。
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上傳時間: 2013-11-27
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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0??紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間: 2014-01-08
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Otsu-最大類間方差Matlab代碼 最大類間方差法原理:最大類間方差法是由日本學者大津于1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2 部分。背景和目標之間的類間方差 % 大,說明構成圖像的2 部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2 部 % 分差別變小。
上傳時間: 2015-09-05
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