設計了一種基于FPGA純硬件方式實現(xiàn)方向濾波的指紋圖像增強算法。設計采用寄存器傳輸級（RTL）硬件描述語言（Verilog HDL），利用時分復用和流水線處理等技術，完成了方向濾波指紋圖像增強算法在FPGA上的實現(xiàn)。整個系統(tǒng)通過了Modelsim的仿真驗證并在Terasic公司的DE2平臺上完成了硬件測試。設計共消耗了3716個邏輯單元，最高處理速度可達92.93MHz。以50MHz頻率工作時，可在0.5s以內(nèi)完成一幅256×256指紋圖像的增強處理。
上傳時間： 2013-10-12
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介紹了網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的基本概念，利用Matlab建立了一個網(wǎng)絡控制系統(tǒng)仿真平臺，實現(xiàn)了對網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的實時仿真，并重點對控制器的算法進行了研究，給出了模糊PID控制器與PID控制器的仿真結(jié)果對比。結(jié)果證明，模糊PID可以很好地應用于網(wǎng)絡控制。
標簽： Matlab 網(wǎng)絡控制系統(tǒng) 模糊控制 應用研究
上傳時間： 2013-10-20
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基于通用GPU并行計算技術，結(jié)合遙感圖像數(shù)據(jù)融合處理特點，利用NVIDIA公司的CUDA編程框架，在其 GPU平臺上對BROVEY變換和YIQ變換融合算法進行了并行研究與實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明，隨著遙感圖像融合算法的計算復雜度、融合處理的問題規(guī)模逐漸增加，GPU并行處理的加速性能優(yōu)勢也逐漸增大，GPU通用計算技術在遙感信息處理領域具有廣闊的應用前景。
上傳時間： 2013-12-10
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傳統(tǒng)空時自適應處理（STAP）算法不能抑制和導航信號同一方向的窄帶干擾并且輸出信干噪比不理想。針對此問題，本文提出了一種結(jié)合加權(quán)波束的改進STAP抗干擾算法。這種新的算法能有效地抑制窄帶和寬帶干擾，并提升了輸出信干噪比（SINR）。
上傳時間： 2013-11-05
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選擇映射法（SLM）和概率類算法都可以降低OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系統(tǒng)的PAPR（Peak to Average Power Ratio），傳統(tǒng)SLM算法自身較為復雜，但由于其優(yōu)良的性能，棄之可惜。研究表明，SLM算法和限幅類算法在性能上具有一定的互補性。任何一個算法未必能達到抑制PAPR的理想效果，在深入研究了兩個算法的基礎上，將其優(yōu)點聯(lián)合起來，以達到降低OFDM系統(tǒng)PAPR的目的。最后對聯(lián)合改進算法進行了分析與仿真，并驗證了聯(lián)合改進算法的有效性和可行性
上傳時間： 2013-11-22
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在ZigBee網(wǎng)絡中，傳統(tǒng)的路由算法單純的減少網(wǎng)絡的總體能耗，而忽略了網(wǎng)絡能耗的不平衡導致局部網(wǎng)絡能量的枯竭，致使網(wǎng)絡癱瘓的問題。針對這一問題，文中從網(wǎng)絡中節(jié)點能耗均衡出發(fā)，提出了一種將剩余能量和能量閾值綜合考慮的路由算法。實驗表明，該算法能有效地減緩節(jié)點的死亡時間，大大延長網(wǎng)絡壽命。
標簽： ZigBee 能耗均衡 火災監(jiān)控系統(tǒng) 路由算法
上傳時間： 2013-11-20
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文中針對水下自主航行器提出了一種新型的基于捷聯(lián)慣導（SINS）和GPS的組合導航系統(tǒng)設計方案。該方案以捷聯(lián)慣導作為主系統(tǒng)，同時利用GPS重調(diào)捷聯(lián)慣導系統(tǒng)，建立了該組合導航系統(tǒng)的卡爾曼濾波模型，設計了輸出校正間接法的卡爾曼濾波算法和Sage-husa自適應卡爾曼濾波算法。仿真結(jié)果表明由于GPS位置和速度信息的引入，一定程度上克服了捷聯(lián)慣導系統(tǒng)誤差狀態(tài)發(fā)散現(xiàn)象，提高了導航精度。同時通過兩種算法的對比，Sage-husa自適應卡爾曼濾波算法則具有更高的濾波精度和穩(wěn)定性，能夠更好的滿足長時間遠距離導航的要求。
標簽： Sage-husa AUV 自適應濾波算法 組合導航
上傳時間： 2013-10-11
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無人機在空中偵察、監(jiān)視、通信、反潛以及電子干擾等領域發(fā)揮的作用日趨重要，GPS技術已經(jīng)成為無人機快速，安全，有效地執(zhí)行任務的關鍵技術。傳統(tǒng)的GPS信號捕獲算法，每搜索一個多普勒頻點需要進行兩次FFT和一次IFFT，運算量大且實時性差。文中利用C/A碼功率譜對稱性的特點，通過減少參與循環(huán)的FFT點數(shù)的方法對傳統(tǒng)的FFT算法做了改進并利用MATLAB進行了仿真，仿真結(jié)果表明，改進后的捕獲方法能夠在滿足捕獲精度的條件下，可以更快的完成捕獲任務，有效地提升了導航定位的實時性。
上傳時間： 2014-01-09
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根據(jù)突發(fā)OFDM系統(tǒng)的特點，提出了一種具有實用價值的OFDM幀同步方法。在經(jīng)典SC算法的基礎上，提出了改進型SC算法和基于時域PN序列的改進型SC算法。對這兩種算法進行了仿真對比，仿真結(jié)果表明基于時域PN序列的SC算法能夠?qū)崿F(xiàn)突發(fā)幀的精同步，而改進型SC算法只能實現(xiàn)粗同步。但是改進型SC算法更適合FPGA實現(xiàn)，采用Verilog HDL語言，在Quartus II上完成開發(fā)，同時給出了其在ModelSim 6.5b下的仿真結(jié)果，結(jié)果表明，方案是完全可行的。
上傳時間： 2013-11-12
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針對實際應用中電子戰(zhàn)設備對雷達信號分選的實時性要求，在分析了序列差直方圖算法和多核DSP任務并行模式的基礎上，設計了基于TMS320C6678的八核DSP雷達信號分選電路，對密集的雷達信號進行分選。實驗結(jié)果表明：該電路可對常規(guī)雷達信號實現(xiàn)快速分選，并且分選效果良好，系統(tǒng)可靠性高。
上傳時間： 2013-10-16
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