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帶寬計(jì)算

  • Allegro SPB V15.2 版新增功能

    15.2 已經(jīng)加入了有關(guān)貫孔及銲點(diǎn)的Z軸延遲計(jì)算功能. 先開啟 Setup - Constraints - Electrical constraint sets  下的 DRC 選項(xiàng).  點(diǎn)選 Electrical Constraints dialog box 下 Options 頁面 勾選 Z-Axis delay欄. 

    標(biāo)簽: Allegro 15.2 SPB

    上傳時(shí)間: 2013-11-12

    上傳用戶:Late_Li

  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function),作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù),除了多項(xiàng)式之外,指數(shù)、對(duì)數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理,請(qǐng)參閱市面上的數(shù)值分析書籍

    標(biāo)簽: least-squares approximation approximating discrete

    上傳時(shí)間: 2015-06-21

    上傳用戶:SimonQQ

  • 數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上

    數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上,能夠在Matlab環(huán)境中運(yùn)行,給出了理論分析、程序清單以及計(jì)算結(jié)果。更重要的是,還有詳細(xì)的對(duì)算法的框圖說明。首先運(yùn)用Romberg積分方法對(duì)給出定積分進(jìn)行積分,然後對(duì)得到的結(jié)果用插值方法,分別求出Lagrange插值多項(xiàng)式和Newton插值多項(xiàng)式,再運(yùn)用最小二乘法的思想求出擬合多項(xiàng)式,最後對(duì)這些不同類型多項(xiàng)式進(jìn)行比較,找出它們各自的優(yōu)劣。

    標(biāo)簽: 數(shù)值分析 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

    上傳用戶:yoleeson

  • 讀取SLA檔案

    讀取SLA檔案,計(jì)算全球每月海潮趨勢(shì)。(以1992年10月至2002年8月為例)

    標(biāo)簽: SLA

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:helmos

  • 類神經(jīng)網(wǎng)路

    類神經(jīng)網(wǎng)路,MLP程式碼,可以計(jì)算多層架構(gòu)之類神經(jīng)網(wǎng)路運(yùn)算~C

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2013-12-28

    上傳用戶:txfyddz

  • 灰色理論下之灰關(guān)聯(lián)matlab源碼

    灰色理論下之灰關(guān)聯(lián)matlab源碼,可幫助計(jì)算一序列中的數(shù)據(jù)的權(quán)重,得以給予不同之相關(guān)性

    標(biāo)簽: matlab

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶:源碼3

  • 灰色理論下之最基本操作元

    灰色理論下之最基本操作元,灰生成之matlab源碼,可很快計(jì)算出數(shù)據(jù)各階之生成結(jié)果

    標(biāo)簽: 基本操作

    上傳時(shí)間: 2013-12-01

    上傳用戶:aappkkee

  • 灰色理論之GM(!,1)模型

    灰色理論之GM(!,1)模型,GM(1,1)的matlab源碼,可從生成一直計(jì)算到預(yù)測(cè)值

    標(biāo)簽: GM 模型

    上傳時(shí)間: 2015-10-27

    上傳用戶:yzy6007

  • 使用md5校驗(yàn)和算法保護(hù)文件 通俗的說

    使用md5校驗(yàn)和算法保護(hù)文件 通俗的說,就是為保證數(shù)據(jù)的完整性,用一種指定的算法對(duì)原始數(shù)據(jù)計(jì)算出的一個(gè)校驗(yàn)值。接收方用同樣的算法計(jì)算一次校驗(yàn)值,如果和隨數(shù)據(jù)提供的校驗(yàn)值一樣,就說明數(shù)據(jù)是完整的。

    標(biāo)簽: md5 算法

    上傳時(shí)間: 2015-11-21

    上傳用戶:q123321

  • 小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashol

    小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時(shí)注意時(shí)值不要過大,因?yàn)檫@牽涉inverse matrex的計(jì)算.

    標(biāo)簽: eigenvalue eigenvetex threashol training

    上傳時(shí)間: 2015-12-02

    上傳用戶:wpwpwlxwlx

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