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常數(shù)(shù)
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)
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作業(yè)題 就是說matlab中的常微分方程問題
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實(shí)用歐拉算法實(shí)現(xiàn)常微分方程的離散化!是非常經(jīng)典的算法
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石油常用單位換算,適合學(xué)地球物理方面的人
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Householder法求解最小二乘問題。可以避免常規(guī)方法遇到奇異矩陣(即行列式|A|接近零)時誤差太大的問題。本方法的精度非常高。
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使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼
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C 與C++中的異常處理 Robert Schmidt 著 無情 譯 目 錄 1. 異常和標(biāo)準(zhǔn)C 對它的支持..........................................
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以比較匹配A達(dá)到時交替輸出高低電平及寫入其維持 時間常數(shù)之方法實(shí)現(xiàn)脈寬調(diào)制輸出
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關(guān)于FPGA的一些常識及含IP核的VHDL設(shè)計(jì)源代碼。
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工業(yè)系統(tǒng)測量的常用程序
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