Matlab時(shí)頻分析工具箱原始碼及其應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：hzy5825468
針對(duì)基于圖像特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法中對(duì)應(yīng)特征對(duì)難以準(zhǔn)確提取的問題,提出一種基于興趣 點(diǎn)匹配的圖像自動(dòng)拼接方法。該方法首先利用Harris角檢測(cè)器提取兩幅圖像中的興趣點(diǎn),并在此基 礎(chǔ)上采用比較最大值法提取出對(duì)應(yīng)興趣點(diǎn)特征對(duì),最后利用這些匹配特征對(duì)來實(shí)現(xiàn)圖像的拼接。實(shí) 驗(yàn)結(jié)果表明,這種方法能有效地去除偽匹配特征對(duì)的干擾,同時(shí)降低了誤匹配的概率
標(biāo)簽： Harris 圖像 特征點(diǎn) 特征
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：BIBI
這是一個(gè)在RT-19264上顯示一幅圖的程序用匯編編寫
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：as275944189
這是一個(gè)完整的限幅濾波算法程序，通過仿真可以得到其曲線圖！
上傳時(shí)間： 2017-01-01
上傳用戶：15071087253
// 入口參數(shù)： // l: l = 0, 傅立葉變換 l = 1, 逆傅立葉變換 // il: il = 0,不計(jì)算傅立葉變換或逆變換模和幅角；il = 1,計(jì)算模和幅角 // n: 輸入的點(diǎn)數(shù)，為偶數(shù)，一般為32，64，128，...,1024等 // k: 滿足n=2^k(k>0),實(shí)質(zhì)上k是n個(gè)采樣數(shù)據(jù)可以分解為偶次冪和奇次冪的次數(shù) // pr[]: l=0時(shí)，存放N點(diǎn)采樣數(shù)據(jù)的實(shí)部 // l=1時(shí), 存放傅立葉變換的N個(gè)實(shí)部 // pi[]: l=0時(shí)，存放N點(diǎn)采樣數(shù)據(jù)的虛部 // l=1時(shí), 存放傅立葉變換的N個(gè)虛部 // // 出口參數(shù)： // fr[]: l=0, 返回傅立葉變換的實(shí)部 // l=1, 返回逆傅立葉變換的實(shí)部 // fi[]: l=0, 返回傅立葉變換的虛部 // l=1, 返回逆傅立葉變換的虛部 // pr[]: il = 1,i = 0 時(shí)，返回傅立葉變換的模 // il = 1,i = 1 時(shí)，返回逆傅立葉變換的模 // pi[]: il = 1,i = 0 時(shí)，返回傅立葉變換的輻角 // il = 1,i = 1 時(shí)，返回逆傅立葉變換的輻角
上傳時(shí)間： 2017-01-03
上傳用戶：ynsnjs
本資料是針對(duì)于數(shù)字信號(hào)處理中的二進(jìn)制信道均衡算法有很強(qiáng)的isi源程序
標(biāo)簽： isi 數(shù)字信號(hào)處理 二進(jìn)制 信道
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶：498732662
本資料是針對(duì)于數(shù)字信號(hào)處理中的二進(jìn)制信道均衡算法m文件源程序
標(biāo)簽： 數(shù)字信號(hào)處理 二進(jìn)制 信道 均衡算法
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：15736969615
完整的幅相調(diào)制信號(hào)可k階非線性功率譜分析
標(biāo)簽： 調(diào)制信號(hào) 功率譜 分 非線性
上傳時(shí)間： 2017-01-10
上傳用戶：Divine
這是關(guān)于覆蓋網(wǎng)的各種負(fù)載均衡算法的程序。好好研究，不錯(cuò)的研究?jī)r(jià)值。
標(biāo)簽： 覆蓋網(wǎng) 程序 負(fù)載均衡算法
上傳時(shí)間： 2017-01-11
上傳用戶：miaochun888
博士論文；提出了幅值譜和反射對(duì)稱作為關(guān)鍵幀特征的步態(tài)識(shí)別算法；小波速度矩和小波反射對(duì)稱矩，以及用二者的結(jié)合來描述步態(tài)；分形維數(shù)小波分析描述子步態(tài)識(shí)別算法；靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征相結(jié)合的三維步態(tài)識(shí)別方法
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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