<li id="c44q4"></li> <li id="c44q4"></li> 用于數(shù)據(jù)預處理的多小波分解與重構(gòu)程序.其中多小波是采用CL4平衡多小波,所以分解前的預處理是采用等值預濾波器.如果要用別的非平衡多小波,只需替換為相應的預濾波器即可.
標簽： CL4 預處理 預濾波 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2015-07-09
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用VC實現(xiàn)非平凡的時間－存儲平衡算法Shanks算法的小程序
上傳時間： 2013-12-09
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此文件夾中共包括十二個小程序 AVL創(chuàng)建平衡二叉樹,通過加入一個個的結(jié)點創(chuàng)建,并實現(xiàn)了平衡二叉樹中的結(jié)點刪除 Boyer_Moore算法的串模式匹配 Horspool算法的串模式匹配 Graph實現(xiàn)了有向圖的非遞歸廣度優(yōu)先遍歷及非遞歸深度優(yōu)先遍歷 HeapSort利用堆排序?qū)崿F(xiàn)優(yōu)先級隊列 Merge實現(xiàn)二路歸并排序算法 MFK動態(tài)規(guī)劃解背包問題 nqueue求解n皇后問題 QuickSort快速排序算法的實現(xiàn)。 Shell排序算法的實現(xiàn)。 Tree程序中實現(xiàn)了先序\中序\后序遍歷二叉樹的非遞歸算法。 tubao用遞歸法解決突包問題
標簽： Boyer_Moore Horspool Grap AVL
上傳時間： 2017-08-08
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STM32F103C8T6最小系統(tǒng)板 集成CH340串口 平衡車主控設(shè)計方案(電路圖+pcb)
上傳時間： 2022-01-12
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三相電壓不平衡度是衡量電網(wǎng)電能質(zhì)量的一個重要指標。在三相系統(tǒng)中，引起電壓不平衡的主要原因是發(fā)電機的輸出電壓不平衡和負載不平衡兩方面，電壓不平衡比較嚴重時，會給系統(tǒng)帶來諸多危害。近年來，STATCOM因其動態(tài)響應速度快，電流諧波含量小，裝置體積小等優(yōu)點，在電壓不平衡補償中的應用越來越廣。 首先本文研究了基于IGCT的STATCOM主電路。為了獲得更高的輸出電壓，通常需要將IGCT串聯(lián)使用。然而在器件串聯(lián)使用時，由于其特性的差異會產(chǎn)生暫態(tài)電壓分配不均衡，導致個別器件上產(chǎn)生過電壓而威脅器件的安全，嚴重時會燒毀器件。因此需要采用均壓電路來保證串聯(lián)結(jié)構(gòu)中電壓的平均分配。本文重點對IGCT串聯(lián)均壓電路和緩沖電路進行了設(shè)計，在分析串聯(lián)均壓電路的同時，計算了吸收電容和吸收電阻的取值范圍。而后，對緩沖電路進行了Pspice仿真，通過仿真驗證了均壓電路的工作效果。結(jié)果表明，吸收電容和吸收電阻的取值合適，能夠?qū)GCT的串聯(lián)運行起到很好的保護作用。本文還對100Kvar/660VSTATCOM的主電路進行了參數(shù)設(shè)計，對IGCT的型號和各主要元件進行了選擇。 本文重點研究了不平衡系統(tǒng)中STATCOM的控制策略。建立了基于IGCT的STATCOM的數(shù)學模型；根據(jù)STATCOM的電流暫態(tài)模型，對電流電壓進行序分解，并做D—Q坐標變換，建立STATCOM在靜止坐標系下的正、負序數(shù)學模型。基于建立的負序模型，研究STATCOM在不平衡情況下的控制策略，本文采用無差拍控制方法；根據(jù)實際補償時遇到的問題：收斂速度慢、依賴固定的負載模型、魯棒性差等，對無差拍控制方法進行了優(yōu)化設(shè)計。該優(yōu)化方法在傳統(tǒng)無差拍的基礎(chǔ)上引入了參考電流觀測器和狀態(tài)觀測器；文中具體設(shè)計了這個改進無差拍控制器和其相關(guān)電路。經(jīng)分析與仿真驗證了本文提出的優(yōu)化控制方法，將該方法應用于STATCOM不平衡補償器，取得了良好的不平衡補償性能、快速的動態(tài)響應和良好的魯棒性。
上傳時間： 2013-06-05
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由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點，模擬電路的故障診斷呈現(xiàn)復雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數(shù)據(jù)不平衡，提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量，在多類別支持向量機的基礎(chǔ)上，設(shè)計了模擬電路的最小二乘支持向量機預測模型，實現(xiàn)了對模擬電路的狀態(tài)的故障預測。將該方法應用于Sallen-Key帶通電路進行故障預測試驗，結(jié)果表明，該方法比單一支持向量機、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡、BP神經(jīng)網(wǎng)絡和APSVM有更好的分類和泛化性能，故障診斷準確率更高。
上傳時間： 2013-10-31
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基于小波零樹特性的視覺感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過相關(guān)檢測實現(xiàn)盲檢測 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數(shù)( 包括最低頻系數(shù)) 中嵌入水印, 以達到最大化水印嵌入量的目的, 并結(jié)合感知度模型在水印的透明性和魯棒性之間實現(xiàn)了較好的平衡, 對于常見的圖像處理操作, 特別是對于JPEG 和小波壓縮均有較好的魯棒性。
上傳時間： 2015-09-27
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平衡二叉樹操作的演示 一、 需求分析 （1） 利用平衡二叉樹實現(xiàn)動態(tài)查找表。實現(xiàn)查找，插入和刪除三種基本功能。 （2） 初始，平衡二叉樹為空樹，操作界面給出查找，插入和刪除三種操供選擇。每種操作均要提示輸入關(guān)鍵字。每次插入和刪除一個接點時，顯示更新的平衡二叉樹。 （3） 重點在于對刪除算法的實現(xiàn)。假設(shè)要刪除的關(guān)鍵字為X的結(jié)點，若X不在葉子結(jié)點上，則用左子樹中的最大值或者右子樹中的最小值取代X。如此反復，直到刪除動作傳遞到某個葉子結(jié)點，刪除葉子結(jié)點時，若要進行平衡變換，可采用插入的平衡變換反變換。
上傳時間： 2013-12-23
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非平衡數(shù)據(jù)集的分類問題經(jīng)常出現(xiàn)在許多實際應用中.支持向量機在處理這一類問題時,整體分類性能比較低.為此,Veropoulos提出的采用不同懲罰系數(shù)的改進算法可以較好的解決此類問題.此外,可以利用序列最小優(yōu)化算法簡單快速的解決上述優(yōu)化問題.
標簽： Veropoulos 分類 非平衡 數(shù)據(jù)集
上傳時間： 2014-01-19
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CS5532用戶手冊。 CS5532是美國CRYSTAL公司最新△∑模數(shù)轉(zhuǎn)換器,由于運用了電荷平衡技術(shù),其性能可以達到24位,內(nèi)部有一個極低噪聲增益可選的載波穩(wěn)定儀表放大器和一個4階△∑調(diào)制器,三線串行接口,可直接與單片機連接,非常適合測量稱重傳感器輸出的直流毫伏信號.具有動態(tài)范圍寬,電源配置靈活,體積小,功耗低,抗干擾能力強等特點,使得該芯片成為目前用于無線電子吊秤的理想產(chǎn)品.
上傳時間： 2016-08-28
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