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并聯冗余

  • 24Cxx I2C EEPROM字節讀寫驅動程序

    24Cxx I2C EEPROM字節讀寫驅動程序,芯片A0-A1-A2要接GND(24C65接VCC,具體看DataSheet)。 現缺頁寫、頁讀,和CRC校驗程序。以下程序經過50臺驗證,批量的效果有待考察。 為了安全起見,程序中很多NOP是冗余的,希望讀者能進一步精簡,但必須經過驗證。 Atmel 24C01 比較特殊,為簡約型,為其單獨編程

    標簽: EEPROM Cxx I2C 24

    上傳時間: 2015-11-08

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  • 帶運動估計的時域濾波

    帶運動估計的時域濾波,一種基于小波的運動估計方法,可以有效的去除視頻流的幀間冗余。與傳統的幀參考模式的運動估計相比,沒有錯誤漂移現象。內含編碼器和解碼器。

    標簽: 運動估計 時域 濾波

    上傳時間: 2015-11-10

    上傳用戶:2525775

  • MPEG多視點視頻編碼(MVC)參考軟件。用于對多路視頻進行編碼壓縮

    MPEG多視點視頻編碼(MVC)參考軟件。用于對多路視頻進行編碼壓縮,去除每路視頻間的冗余。

    標簽: MPEG MVC 視頻編碼 多路

    上傳時間: 2015-11-10

    上傳用戶:fhzm5658

  • 線性M3網絡及其示意圖

    線性M3網絡及其示意圖,用于檢測M3網絡冗余的算法

    標簽: 線性 網絡

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:hxy200501

  • MPEG-2壓縮編碼技術原理應用 MPEG是運動圖像專家組(Moving Picture Experts Group)的簡稱

    MPEG-2壓縮編碼技術原理應用 MPEG是運動圖像專家組(Moving Picture Experts Group)的簡稱,其實質上的名稱為國際標準化組織(ISO)和國際電工委員會(IEC)聯合技術委員會(JTC)1的第29 分委員會的第11工作組,即ISO/IEC JTC1/SC29/WG11,成立于1988年。其任務是制定世界通用的視音頻編碼標準。因為,廣播電視數字化所產生的海量數據對存儲容量、傳輸帶寬、處理能力及頻譜資源利用率提出了不切合實際的要求,使數字化難以實現。為此,該專家組基于幀內圖像相鄰像素間及相鄰行間的空間相關性和相鄰幀間運動圖像的時間相關性,采用壓縮編碼技術,將那些對人眼視覺圖像和人耳聽覺聲音不太重要的東西及冗余成分拋棄,從而縮減了存儲、傳輸和處理的數據量,提高了頻譜資源利用率,制定了如表1所示的一系列MPEG標準,使數字化正在變為現實。其中,MPEG-2是一組用于視音頻壓縮編碼及其數據流格式的國際標準。它定義了編解碼技術及數據流的傳輸協議;制定了MPEG-2解碼器之間的共同標準(MPEG-2編碼器之間尚無共同標準)。本文以MPEG-2的系統、MPEG-2的編碼、及MPEG-2的應用為題,討論MPEG-2壓縮編碼技術。

    標簽: MPEG Experts Picture Moving

    上傳時間: 2015-12-12

    上傳用戶:ruan2570406

  • 〖說明〗24LC65 I2C EEPROM字節讀寫驅動程序

    〖說明〗24LC65 I2C EEPROM字節讀寫驅動程序,芯片A0-A1-A2要接VCC。 現缺頁寫、頁讀,和CRC校驗程序。以下程序經過50臺驗證,批量的效果有待考 察。 為了安全起見,程序中很多NOP是冗余的,希望讀者能進一步精簡,但必須經過驗 證。

    標簽: EEPROM I2C 24 LC

    上傳時間: 2016-01-24

    上傳用戶:lixinxiang

  • CRC16和CRC32

    CRC16和CRC32, 一個完整的循環冗余校驗程序,在產品中使用的,有好的參考價值

    標簽: CRC 16 32

    上傳時間: 2014-11-25

    上傳用戶:bjgaofei

  • 分類信息指數是基于信噪比的計算變量所含分類信息的算法

    分類信息指數是基于信噪比的計算變量所含分類信息的算法,對于得到的指數再區冗余。

    標簽: 分類 信噪比 計算 變量

    上傳時間: 2014-11-12

    上傳用戶:bruce5996

  • 音樂盒

    音樂盒,帶有時間顯示及序號顯示!用的匯編編寫,有軟件冗余保護!

    標簽: 音樂盒

    上傳時間: 2016-04-08

    上傳用戶:225588

  • 本論文的主要工作在于引入了一種新的特征提取方法----獨立分量分析。獨立分量分析的根本原理是通過分析多維觀測數據間的高階統計相關性

    本論文的主要工作在于引入了一種新的特征提取方法----獨立分量分析。獨立分量分析的根本原理是通過分析多維觀測數據間的高階統計相關性,找出相互獨立的隱含信息成分,完成分量間高階冗余的去除及獨立信源的提取

    標簽: 獨立 論文 特征提取

    上傳時間: 2016-04-28

    上傳用戶:zhouchang199

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