改進的快速SPIHT 算法.針對原算法的不足引入了“最小閾值”和“最小輸出位”,同時改變了原算法的掃描順序,降低了算法的復雜程度,并使其更有利于并行優(yōu)化處理。實驗證明,改進后的算法減少了編解碼過程中的存儲容量和時間消耗,而重建圖像的峰值信噪比和人眼視覺效果與原算法相當。
標簽: 算法 SPIHT 改變 并行優(yōu)化
上傳時間: 2014-01-07
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ST7920并行方式的源碼,自己寫的,大家可以參考一下
標簽: 7920 ST 并行方式 家
上傳時間: 2015-09-23
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使用VC。NET2005并行實現(xiàn)著名的細胞自動機程序:生命游戲,模擬鯊魚和小魚的海洋環(huán)境。
標簽: 2005 NET 并行 自動機
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MPI編程-Nbody問題并行程序(計算1000個天體的移動,天體數(shù)據(jù)由文件sample_input.in讀入,結果輸出到文件result1000.data)
標簽: Nbody 1000 MPI 編程
上傳時間: 2015-09-24
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遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法,它模 擬了達爾文“適者生存”的進化規(guī)律和隨機信息交換思想,仿效生物的遺傳方式, 從隨機生成的初始解群出發(fā),開始搜索過程。解群中的個體稱為染色體,它是一 串符號,可以是一個二進制字符串,也可以是十進制字符串或采用其他編碼方式 形成的碼串。對父代(當前代)群體進行交叉、變異等遺傳操作后,根據(jù)個體的 適應度〔fitness)進行選擇操作,適應度高的個體有較高的概率被選中并復制到下 一代,如此產生的子代通常優(yōu)于父代,這個過程稱為進化。上述過程循環(huán)執(zhí)行直 至滿足停機條件,最終使優(yōu)化過程以大概率趨于全局最優(yōu)解
標簽: GeneticA lgorithm 算法 程序
上傳時間: 2015-09-25
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并行計算,使用MPI編程,lifegame問題
標簽: 并行計算
上傳時間: 2014-01-10
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這是一個實用的并行計算源代碼,可以用來測試并行機的計算能力
標簽: 并行計算 源代碼
上傳時間: 2014-01-26
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用凌陽單片機061并行擴展SARM HM628128的小程序。實現(xiàn)了對SRAM的讀寫操作。
標簽: 628128 SARM SRAM 061
上傳時間: 2013-12-26
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可編程并行接口8255A原理實驗以及8253a中所用到的源程序.已經(jīng)經(jīng)過編譯及上機實驗。功能良好運轉正常
標簽: 8255A 8253a 可編程 上機實驗
上傳時間: 2015-10-01
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實驗3 DAC0832(8位并行DAC). 實驗3 DAC0832(8位并行DAC).
標簽: DAC 0832 實驗 8位
上傳時間: 2015-10-04
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