我自己設計的東西,不是什么好東西了,呵呵,是我自己做的畢業設計,導師還算滿意,
標簽： 畢業設計
上傳時間： 2014-01-10
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誤差分析的方法有多種，例如，威點遜（J. H. Wilkison）針對的計算機的浮點運算提出的“向后誤差分析”，這是一種先驗估計誤差的方法，較以往的“向前誤差分析”在矩陣運算的舍入誤差估計上有較好的結果，以而使矩陣的誤差分析獲得了突破性的進展，使不少用向前誤差分析難于判定可靠性的數值方法獲得新的進展。
標簽： 誤差分析
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：FreeSky
算符優先實驗,可以輸入文法，生成算符優先表，輸入句子，生成移近-規約過程。并且還有實驗報告。
上傳時間： 2013-12-05
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經由HSI彩色空間轉換、Canny算子邊緣檢測、索書號邊緣點彩色分割等步驟的索書號文字圖像分割（內含源文件和所用圖像）
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：水口鴻勝電器
一個用c寫的機遇MPI的并行程序，程序實現了求積分的功能
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：源碼3
程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對矩陣進行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個類別 P0408：形態學梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409：形態學實例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對象
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：二驅蚊器
一個解算實例。以較高的精度求解衛星經過近地點和遠地點的時間。
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：維子哥哥
調用過程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP，三維數組，(i,j,k)為第k個樣本的DP矩陣 targets 為 0 1 2
標簽： combining_predicts Confusion_matrix train_predicts train_targets
上傳時間： 2015-04-04
上傳用戶：it男一枚
求解網絡中的最短路徑。假設某個計算機網絡有n個站點，依次編號為1,2,…,n；有的站點之間有直接的線路連接（即這兩個站點之間沒有其它站點），有的站點之間沒有直接的線路連接。如果用三元組（i,j,f）來表示該網絡中的站點I和站點j之間有直接的線路連接且它們之間的距離為f 當已知該網絡各站點之間的直接連接情況由m個三元組（i1,j1,f1）,(i2,j2,f2),…,(im,jm,fm)確定時，要求計算出對于網絡中任意一個站點g(1≤g≤n)到其余各站點的最短距離。
上傳時間： 2013-12-27
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算法ebook(10部算法經典著作的合集) 算法ebook> 10部算法經典著作的合集 chm格式 (1)Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni (2)Data Structures, Algorithms and Program Style Using C by James F. Korsh and Leonard J. Garrett (3)Data Structures and Algorithm Analysis in C by Mark Allen Weiss (4)Data Structures: From Arrays to Priority Queues by Wayne Amsbury (5)Information Retrieval: Data Structures & Algorithms edited by William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates (6)Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest (7)Practical Data Structures in C++ by Bryan Flamig (8)Reliable Data Structures in C by Thomas Plum (9)Data Structures and Algorithms Alfred V. Aho, Bell Laboratories, Murray Hill, New Jersey John E. Hopcroft, Cornell University, Ithaca, New York Jeffrey D. Ullman, Stanford University, Stanford, California (10)DDJ Algorithms and Data Structures Articles
標簽： ebook Fundamentals Structures Ellis
上傳時間： 2015-04-04
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