/// /求一般矩陣的特征根的算法與C程序
標(biāo)簽： 矩陣 特征 C程序 算法
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：songyue1991
針對目前的基于特征的圖像檢索中沒有有效地結(jié)合圖像中對象空間信息的問題，提 出了一種新的融合了顏色、空間和紋理特征的圖像特征提取及匹配方法。為了減少時間 間復(fù)雜度，首先通過基于普通顏色直方圖的檢索得到初始圖像集合，然后根據(jù)提出的結(jié)合空間、紋理特征加權(quán)度量對初始圖像集合再進行檢索，從而得到最后更符合要求的相似圖象
標(biāo)簽： 特征 圖像檢索 對象 結(jié)合圖
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：wang5829
特征向量 主要在MATLAB下實現(xiàn).用于圖像的PCA之前的準(zhǔn)備工作，最后實現(xiàn)圖像的主觀檢索。
標(biāo)簽： MATLAB PCA 特征 向量
上傳時間： 2016-05-28
上傳用戶：lnnn30
一個人的無聊書 Java類和對象的高級特征
標(biāo)簽： Java 對象 特征
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
基于在線特征學(xué)習(xí)機制的跟蹤算法，本論文擬實現(xiàn)一個基于boosting的分類器在線學(xué)習(xí)算法，并將之應(yīng)用于視覺目標(biāo)跟蹤。
標(biāo)簽： 特征 機制 跟蹤算法
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：c12228
在實現(xiàn)基于在線特征學(xué)習(xí)機制的跟蹤算法時，這篇論文會給予很大的幫助。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：龍飛艇
基于歸一化互相關(guān)系數(shù)的算法在模板匹配和特征跟蹤中運用十分廣泛,但缺點是其計算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關(guān)的快速算法,在不修改歸一化互相關(guān)匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來進行互相關(guān)計算,以降低圖像精度來縮減計算復(fù)雜度. 實驗說明,當(dāng)搜索窗口大小較小時,此 快速算法計算量明顯小于傳統(tǒng)的頻域快速歸一化互相關(guān)算法. 關(guān)鍵詞:模板匹配歸一化互相關(guān)系數(shù)子空間分解盒形基
標(biāo)簽： 系數(shù) 算法 模板匹配 十分
上傳時間： 2016-06-02
上傳用戶：gxrui1991
雅可比迭代（過關(guān)法）計算實對稱矩陣的特征值和特征向量
標(biāo)簽： 特征 迭代 計算 對稱
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：linlin
節(jié)紗織物組織結(jié)構(gòu)識別及布面特征分析 pdf格式完整論文
標(biāo)簽： 識別 特征分析 論文
上傳時間： 2014-11-22
上傳用戶：1427796291
一篇關(guān)于特征阻抗的好資料，看完之后就會對特征阻抗有一個非常清楚的認識！
標(biāo)簽： 特征阻抗
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：lwwhust
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