模式識(shí)別一份很好的作業(yè),包括線性分類器；最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯分類器；監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機(jī)
標(biāo)簽： 分類器 模式識(shí)別 分層 變換
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：372825274
TI C28X濾波函式
標(biāo)簽： C28X TI 濾波
上傳時(shí)間： 2015-04-17
上傳用戶：wyc199288
分類聚合算法k-means的實(shí)現(xiàn),用matlab
標(biāo)簽： k-means matlab 分類 算法
上傳時(shí)間： 2015-04-18
上傳用戶：225588
本程序通過k均值算法對(duì)兩類進(jìn)行分類。通過任意選擇初始點(diǎn)，由k均值很快找到兩類的中心點(diǎn)
標(biāo)簽： 程序 均值算法 分類
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：manlian
用AVRM128單片機(jī)讀取汽車通信K總線，用于查錯(cuò)，可以由單片機(jī)UART串口來完成
標(biāo)簽： AVRM 128 單片機(jī) 讀取
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：hfmm633
實(shí)現(xiàn)K均值算法，讀取文件，實(shí)現(xiàn)K均值的分類。
標(biāo)簽： K均值算法
上傳時(shí)間： 2015-04-23
上傳用戶：ghostparker
UNIX下SH的實(shí)現(xiàn)源碼，c語言實(shí)現(xiàn)，可以方便的將SH移植到其他平臺(tái)
標(biāo)簽： UNIX 源碼
上傳用戶：yxgi5
相信很多人都有對(duì)此算法有過詳細(xì)的了解,確實(shí)這個(gè)算法最K乘積問題應(yīng)用的還是很廣泛的
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2015-04-24
上傳用戶：腳趾頭
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時(shí)，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序，在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過程。退火過程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標(biāo)簽： 模擬退火算法
上傳用戶：R50974
上傳用戶：ryb
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
