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小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有
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用bcb所撰寫的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.
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類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
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本文提出一個(gè)根值4 蝴蝶元素使用(m, n) - 櫃臺(tái)減少硬體複雜, 延遲時(shí)間, 和電力消費(fèi)被介入在使用常規(guī)加法器。並且一臺(tái)修改過的換向器為FFT 算法被描述與用管道運(yùn)輸?shù)膶?shí)施一起為連續(xù)輸入資料減少資
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網(wǎng)路連線圈圈叉叉...... 可以互相連線
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DMB-TH 數(shù)字電視前端ST5518 調(diào)制解調(diào)芯片
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參加運(yùn)動(dòng)會(huì)的n個(gè)學(xué)校編號(hào)為1~n。比賽分成m個(gè)男子項(xiàng)目和w個(gè)女子項(xiàng)目
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M值曲線即控制理論中的補(bǔ)靈敏度系數(shù)模的最大值。本例模型為:y=w+s
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cut.c 給定一塊寬度為W的矩形板
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