由于無線傳感網絡是一種能量和資源都有限的網絡，為了更好的延長無線傳感網絡的生命周期，本文對無線傳感網絡路由協議中的leach協議進行了深入的分析，探討和仿真。并在這個協議的基礎上，對簇頭的選擇提出了改進。在OMENT++平臺上進行了多次的仿真測試，對不同的基站位置這個參數進行了仿真且對比。通過仿真對比發現，新改進的LEACH協議能夠很好降低功耗，延長網絡壽命，達到了設計的要求。
上傳時間： 2014-05-26
上傳用戶：3291976780
Abstract: This application note describes system-level characterization and modeling techniques for radio frequency (RF) and microwavesubsystem components. It illustrates their use in a mixed-signal, mixed-mode system-level simulation. The simulation uses an RF transmitterwith digital predistortion (DPD) as an example system. Details of this complex system and performance data are presented.
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：onewq
研究了MPC8379E處理器的相關資料和DDR2的特性，以及它們之間PCB布線的規則和仿真設計。由于MPC8379E和DDR2都具有相當高的工作頻率，所以他們之間的走線必須滿足高速PCB布線規則，還要結合實際系統中的層疊、阻抗等，采取特殊布線方法。本文使用EDA工具Cadence仿真設計了DDR2拓撲結構和信號完整性。
上傳時間： 2013-11-15
上傳用戶：baitouyu
ROSETTA C++庫是一個C++類庫和例程集合，支持基于可識別性的經驗建模和數據挖掘。它由許多用于通用機器學習和粗糙集理論的例程組成。
標簽： ROSETTA
上傳時間： 2015-01-11
上傳用戶：GavinNeko
基于遺傳算法的BP神經網絡氣象預報建模,20世紀90年代以來，國內外在大氣學科中開展了很多有關神經網絡預報建模和氣候分析等應用研究。然而隨著神經網絡方法在大氣科學領域研究的不斷深入，研究人員發現神經網絡方法在實際業務天氣預報應用中存在一個重要的問題
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：洛木卓
ucosII在ARM7 LPC2104上的移植完整源程序, 可以在軟件proteus上仿真. 說明: 1.應用實例為\ArmUCOS\App\test1\test.mcp,在周立功2104的扳子上 的ram中就可直接運行(code＋data<16K), 注意使用了.a庫文件(也可在和仿真軟件proteus運行) 2. 將所有的文件放到D:\ArmUCOS\下,這樣上面的文件能直接編譯
標簽： 2104 ArmUCOSApp proteus ucosII
上傳時間： 2015-06-24
上傳用戶：youmo81
本資料為《MATLAB通信仿真及應用實例詳解 》書本上的仿真 本書著重介紹了MATLAB在通信仿真，尤其是移動通信仿真中的應用，通過豐富具體的實例來加深讀者對通信系統仿真的理解和掌握。全書共分10章，前3章介紹MATLAB通信仿真的基礎，包括Simulink和S-函數；第4~8章分別介紹了信源和信宿、信道傳輸、信源編碼、信道編碼、信號交織以及信號調制的仿真模塊及其仿真實現過程；第9章介紹了在通信系統的仿真和調試過程中經常遇到的問題及其解決辦法；最后，第10章以cdma2000為例介紹了移動通信系統的設計和仿真。本書適用于通信行業的大專院校學生和研究人員，既可以作為初學者的入門教材，也可以用作中高級讀者和研究人員的速查手冊。
上傳時間： 2015-08-07
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項目中自己設計的URAT的VHDL源程序及仿真，已經通過了編譯和仿真，有項目用的到的可參考下。
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：xiaoxiang
隨著新的數學工具小波分析的實用化為基于NN負荷預測模型性能的改善提供了理論依據對于電力系統負荷非線性時間序列的辨識在預測方法研究中應給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預測原理是具有強的非線性時間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高預測的精度
上傳時間： 2015-09-19
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本例研究利用Matlab工具箱的BP網絡仿真某系統故障的預測,假設3個故障的樣本分別為(1 1 0), (0 1 1)(1 0 1), 3個故障分別編碼為(1 0), (0 1), (1 1),下面利用BP工具函數設計網絡,用自適應學習率算法進行BP的設計、訓練和仿真。
上傳時間： 2015-09-27
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