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徑向基函數(shù)(shù)

《湖泊生態(tài)的簡(jiǎn)單模擬》（Simulation Of Living Beings In A Lake ）。這是我修讀美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)Carnegie Mellon University（CMU）課程s

《湖泊生態(tài)的簡(jiǎn)單模擬》（Simulation Of Living Beings In A Lake ）。這是我修讀美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)Carnegie Mellon University（CMU）課程ssd1:Information Systems時(shí)完成的一個(gè)課程設(shè)計(jì)，內(nèi)含課程設(shè)計(jì)報(bào)告、類圖、源碼（1800多行），并附傳了workbench（CMU提供的虛擬服務(wù)器，可用tomcat替換）。本人當(dāng)時(shí)為軟件工程專業(yè)大一學(xué)生。

標(biāo)簽： Simulation University Carnegie Living

上傳時(shí)間： 2014-01-01

上傳用戶：leehom61
用C51單片機(jī)模擬PS2鍵盤向PC機(jī)發(fā)送按鍵信息

用C51單片機(jī)模擬PS2鍵盤向PC機(jī)發(fā)送按鍵信息

標(biāo)簽： C51 PS2 單片機(jī) PC機(jī)

上傳時(shí)間： 2015-04-24

上傳用戶：李彥東
模擬退火算法來源于固體退火原理

模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時(shí)，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o(wú)序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序，在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過程。退火過程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。

標(biāo)簽： 模擬退火算法

上傳時(shí)間： 2015-04-24

上傳用戶：R50974
模擬退火算法來源于固體退火原理

模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時(shí)，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o(wú)序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序，在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過程。退火過程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。

標(biāo)簽： 模擬退火算法

上傳時(shí)間： 2015-04-24

上傳用戶：ryb
模擬退火算法來源于固體退火原理

模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時(shí)，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o(wú)序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序，在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài)，最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則，粒子在溫度T時(shí)趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時(shí)的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過程。退火過程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個(gè)t值時(shí)的迭代次數(shù)L和停止條件S。

標(biāo)簽： 模擬退火算法

上傳時(shí)間： 2014-12-19

上傳用戶：TRIFCT
精品教程《C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)（第二版）》譚浩強(qiáng)著。此教程為電子版 CHM 電子書！精品。想向C語(yǔ)言邁進(jìn)的朋友

精品教程《C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)（第二版）》譚浩強(qiáng)著。此教程為電子版 CHM 電子書！精品。想向C語(yǔ)言邁進(jìn)的朋友，推薦下載此教程！（C語(yǔ)言是眾多成語(yǔ)設(shè)計(jì)語(yǔ)言的基礎(chǔ)）

標(biāo)簽： CHM 教程 C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)

上傳時(shí)間： 2015-04-25

上傳用戶：qq521
此程式可輸入二個(gè)整數(shù)

此程式可輸入二個(gè)整數(shù)，並以歐幾里得演算法求其最大公因數(shù)(GCD)

標(biāo)簽： 程式

上傳時(shí)間： 2015-04-25

上傳用戶：ryb
這個(gè)程序列使用一些小技巧來讀取一個(gè)手寫板的數(shù)據(jù)。這個(gè)手寫板是從市面上買回來的﹐沒有修改任何硬體﹐只須接上主機(jī)﹐啟動(dòng)程式﹐用手寫板書寫﹐這個(gè)程序就會(huì)顯示從手寫板上輸出的數(shù)據(jù)

這個(gè)程序列使用一些小技巧來讀取一個(gè)手寫板的數(shù)據(jù)。這個(gè)手寫板是從市面上買回來的﹐沒有修改任何硬體﹐只須接上主機(jī)﹐啟動(dòng)程式﹐用手寫板書寫﹐這個(gè)程序就會(huì)顯示從手寫板上輸出的數(shù)據(jù)

標(biāo)簽： 程序修改程式

上傳時(shí)間： 2015-04-26

上傳用戶：cjf0304
圖論課程設(shè)計(jì)：在無(wú)向完全圖中尋找邊不重復(fù)的漢密爾頓回路

圖論課程設(shè)計(jì)：在無(wú)向完全圖中尋找邊不重復(fù)的漢密爾頓回路

標(biāo)簽： 圖論回路重復(fù) 漢

上傳時(shí)間： 2013-12-17

上傳用戶：498732662
這是一個(gè)圖書信息系統(tǒng)。這個(gè)程序可以向數(shù)據(jù)庫(kù)中錄入圖書信息

這是一個(gè)圖書信息系統(tǒng)。這個(gè)程序可以向數(shù)據(jù)庫(kù)中錄入圖書信息，使用不同方式查詢圖書信息以及刪除指定的圖書信息。

標(biāo)簽： 圖書信息系統(tǒng) 程序數(shù)據(jù)庫(kù)

上傳時(shí)間： 2015-04-28

上傳用戶：亞亞娟娟123