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徑向基函數(shù)

  • 這是我修讀美國卡耐基梅隆大學Carnegie Mellon University（CMU）課程ssd3:Object-Oriented Programming and Design時完成的課程設計

    這是我修讀美國卡耐基梅隆大學Carnegie Mellon University（CMU）課程ssd3:Object-Oriented Programming and Design時完成的課程設計，內含課程設計報告，類圖，源碼（注釋規范）。執行效果見報告內。

    標簽： Object-Oriented Programming University Carnegie

    上傳時間： 2015-04-23

    上傳用戶：腳趾頭

  • 《湖泊生態的簡單模擬》（Simulation Of Living Beings In A Lake ）。這是我修讀美國卡耐基梅隆大學Carnegie Mellon University（CMU）課程s

    《湖泊生態的簡單模擬》（Simulation Of Living Beings In A Lake ）。這是我修讀美國卡耐基梅隆大學Carnegie Mellon University（CMU）課程ssd1:Information Systems時完成的一個課程設計，內含課程設計報告、類圖、源碼（1800多行），并附傳了workbench（CMU提供的虛擬服務器，可用tomcat替換）。本人當時為軟件工程專業大一學生。

    標簽： Simulation University Carnegie Living

    上傳時間： 2014-01-01

    上傳用戶：leehom61

  • 用C51單片機模擬PS2鍵盤向PC機發送按鍵信息

    用C51單片機模擬PS2鍵盤向PC機發送按鍵信息

    標簽： C51 PS2 單片機 PC機

    上傳時間： 2015-04-24

    上傳用戶：李彥東

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽： 模擬退火算法

    上傳時間： 2015-04-24

    上傳用戶：R50974

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽： 模擬退火算法

    上傳時間： 2015-04-24

    上傳用戶：ryb

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽： 模擬退火算法

    上傳時間： 2014-12-19

    上傳用戶：TRIFCT

  • 精品教程 《C語言程序設計（第二版）》 譚浩強著。 此教程為電子版 CHM 電子書！ 精品。想向C語言邁進的朋友

    精品教程 《C語言程序設計（第二版）》 譚浩強著。 此教程為電子版 CHM 電子書！ 精品。想向C語言邁進的朋友，推薦下載此教程?。–語言是眾多成語設計語言的基礎）

    標簽： CHM 教程 C語言 程序設計

    上傳時間： 2015-04-25

    上傳用戶：qq521

  • 此程式可輸入二個整數

    此程式可輸入二個整數，並以歐幾里得演算法求其最大公因數(GCD)

    標簽： 程式

    上傳時間： 2015-04-25

    上傳用戶：ryb

  • 這個程序列使用一些小技巧來讀取一個手寫板的數據。這個手寫板是從市面上買回來的﹐沒有修改任何硬體﹐只須接上主機﹐啟動程式﹐用手寫板書寫﹐這個程序就會顯示從手寫板上輸出的數據

    這個程序列使用一些小技巧來讀取一個手寫板的數據。這個手寫板是從市面上買回來的﹐沒有修改任何硬體﹐只須接上主機﹐啟動程式﹐用手寫板書寫﹐這個程序就會顯示從手寫板上輸出的數據

    標簽： 程序 修改 程式

    上傳時間： 2015-04-26

    上傳用戶：cjf0304

  • 圖論課程設計：在無向完全圖中尋找邊不重復的漢密爾頓回路

    圖論課程設計：在無向完全圖中尋找邊不重復的漢密爾頓回路

    標簽： 圖論 回路 重復 漢

    上傳時間： 2013-12-17

    上傳用戶：498732662

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