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徑向基函數(shù)

基于matlab的簡單一元函數優化實例,對初次學習mabtlab函數優化者會有很大幫助

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基于smo算法的支持向量機(SVM)方法的C++實現,是模式識別技術中經典的算法.

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* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx

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* 用埃特金插值法依據N個已知數據點計算函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-

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* 用牛頓插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插

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本文需要你事先了解面向對象的基于消息驅動的 Windows 消息編程

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一些linux基本函數的測試集,給像我一樣的新手看看

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包含了基本上所有的Ｃ和Ｃ＋＋的函數的使用方法及其功能

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matlab 下基于近鄰函數值法則的聚類算法

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st7c語言源代碼編程基本函數基本工具功能函數

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