Hadoop是一個(gè)用于運(yùn)行應(yīng)用程序在大型集群的廉價(jià)硬件設(shè)備上的框架。Hadoop為應(yīng)用程序透明的提供了一組穩(wěn)定/可靠的接口和數(shù)據(jù)運(yùn)動。在 Hadoop中實(shí)現(xiàn)了Google的MapReduce算法，它能夠把應(yīng)用程序分割成許多很小的工作單元，每個(gè)單元可以在任何集群節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行或重復(fù)執(zhí)行。此外，Hadoop還提供一個(gè)分布式文件系統(tǒng)用來在各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上存儲數(shù)據(jù)，并提供了對數(shù)據(jù)讀寫的高吞吐率。由于應(yīng)用了map/reduce和分布式文件系統(tǒng)使得Hadoop框架具有高容錯(cuò)性，它會自動處理失敗節(jié)點(diǎn)。已經(jīng)在具有600個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群測試過Hadoop框架。
標(biāo)簽： Hadoop MapReduce Google 應(yīng)用程序
上傳時(shí)間： 2017-05-08
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遺傳算法工具箱 給出遺傳算法中所有能用到的所有函數(shù)，給使用者帶來方便。
標(biāo)簽： 算法 工具箱 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-05-25
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L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(jì)(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓(xùn)練三個(gè)不同大小與維度的碼簿並分別進(jìn)行VQ(程式) gau.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分母的計(jì)算式(函式) gau1.m: ML量化器設(shè)計(jì)中分子的計(jì)算式(函式) LBG.m: LBG訓(xùn)練法(函式) quantize.m:高斯機(jī)率密度函數(shù)的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數(shù)檔
標(biāo)簽： 量化 程式 LBG 向量
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：jiahao131
時(shí)域LSB隱藏算法,實(shí)現(xiàn)隨機(jī)信息隱藏到載體圖片內(nèi),并界附帶提取信息代碼
標(biāo)簽： LSB 時(shí)域 信息隱藏 代碼
上傳時(shí)間： 2017-06-11
上傳用戶：lvzhr
算法分析和設(shè)計(jì) 最短路徑問題 計(jì)算一個(gè)點(diǎn)到其他各個(gè)點(diǎn)的最短路徑
標(biāo)簽： 最短路徑 算法分析 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2017-06-28
上傳用戶：熊少鋒
以鄰接表為存儲結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)求從源點(diǎn)到其余各頂點(diǎn)的最短路徑的Dijkstra算法
標(biāo)簽： Dijkstra 存儲結(jié)構(gòu) 最短路徑 算法
上傳時(shí)間： 2017-07-30
上傳用戶：fhzm5658
基于FPGA器件的DDS設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)中的一個(gè)核心部分就是波形存儲表的設(shè)計(jì)。首先采用LPM_ROM和 VHDL選擇語句這兩種方法進(jìn)行波形存儲表的設(shè)計(jì)和比較分析 然后考慮到硬件資源的有限性及DDS的精度要 求,對這兩種方法的程序進(jìn)行了優(yōu)化 最后對這兩種方法設(shè)計(jì)的程序進(jìn)行仿真和硬件調(diào)試。結(jié)果表明:采用這兩種 方法都能有效地實(shí)現(xiàn)DDS中波形存儲表的設(shè)計(jì)。
標(biāo)簽： DDS LPM_ROM FPGA VHDL
上傳時(shí)間： 2017-09-16
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迪杰斯科拉算法：從某個(gè)源點(diǎn)到其余各頂點(diǎn)的最短路徑
標(biāo)簽： 算法 最短路徑
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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從算法設(shè)計(jì)到硬線邏輯的實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： 算法設(shè)計(jì) 硬線邏輯
上傳時(shí)間： 2022-06-03
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硬件求解平方根源代碼加密 (硬件求解平方根的，將license添加到原有的MaxplusII或QuartusII的license中就可以直接使用，但源代碼加密。altera提供 )
標(biāo)簽： 硬件 平方根 加密 源代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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