強局部加權回歸算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部觀測數據對欲擬合點進行多項式加權擬合,并用最小二乘法進行估計.它綜合了傳統的局部多項式擬合,局部加權回歸以及具有強魯棒性的擬合過程
標簽： Cleveland 局部 加權 回歸
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