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上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：海陸空653
實例有關(guān)說明： 數(shù)據(jù)源：本實例使用的數(shù)據(jù)源在本章實例MyOdbcSmpl目錄中，數(shù)據(jù)源為ACCESS數(shù)據(jù)源，數(shù) 據(jù)文件為Mydb.mdb。請根據(jù)本章2.4.1創(chuàng)建ODBC數(shù)據(jù)源中所指示的ODBC數(shù)據(jù)源管 理器（ODBC32.exe）來創(chuàng)建和配置數(shù)據(jù)源MyDB（也可以命名為其他名稱）。 執(zhí)行結(jié)果：本章實例的執(zhí)行結(jié)果MyOdbcSmpl目錄中的可執(zhí)行文件MyOdbcSmpl.exe。在數(shù)據(jù) 源中選擇剛配置的MyDB，在數(shù)據(jù)表或視圖中選擇要查詢的表或視圖，選擇查詢的 列，如果有查詢條件，請在查詢條件中輸入，最后確定是否輸出顯示查詢結(jié)果， 缺省為顯示，單擊“執(zhí)行”按鈕，執(zhí)行查詢并顯示查詢結(jié)果，在SQL語句框中顯 示執(zhí)行的查詢。
標(biāo)簽： MyOdbcSmpl 數(shù)據(jù)源 目錄
上傳時間： 2015-03-08
上傳用戶：lunshaomo
家電自動控制系統(tǒng)，定時開關(guān)，采用遙控器，按鍵操作，中文12864液晶示，
標(biāo)簽： 家電 自動控制系統(tǒng)
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：1159797854
制作加密文本文件程序1.原理從源文本文件中按順序讀出每一個字符，然后把讀出的字符轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的ASCII碼，將此ASCII碼加上整數(shù)密鑰Key，最后把所得結(jié)果再轉(zhuǎn)回相應(yīng)的字符并同時把它寫入到另外一個文件中，這就是加密過程。解密碼過程與加密過程剛好是相反的操作。2.界面設(shè)計新建一個工程，在Form1中添加一個Label，一個Edit和兩個Button，程序的界面設(shè)置與布局如圖所示。圖一 界面布局
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：Late_Li
1. 實現(xiàn)原理： * 任何一個數(shù)都可以表示成指數(shù)形式，如下所示： * * N=nEe (0=<n的絕對值<=1,e為10的指數(shù)冪) * * 例如100可以表示成1E2,1001可以表示成1.01E3 * * 類 CBigNumber的成員number為上述的n，exponent為上述的e * * 2. 如何使用這個類: * * 你可以把CBigNumber的頭文件和實現(xiàn)函數(shù)加入你的工程，然后定義 * * 該類的實例，就可以對這些實例進行加減乘除了(詳見示例程序)
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上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：gtf1207
問題描述：已知某工程分解為11個子工程（P1，P2，…,P11），每個子工程的工期，各自工程以及各子工程與總工程之間的關(guān)系如下圖所示?，F(xiàn)在想縮短該工程的總工期，問要縮短那些子工程的工期，才能達到縮短該工程總工期的目標(biāo)？
上傳時間： 2015-03-26
上傳用戶：daoxiang126
0 / 1背包問題是一個N P-復(fù)雜問題，為了解決該問題，，將用回溯算法解決該問題。既然想選擇一個對象的子集，將它們裝入背包，以便獲得的收益最大，則解空間應(yīng)組織成子集樹的形狀（如圖1 6 - 2所示）。該回溯算法與4 . 2節(jié)的裝載問題很類似。首先形成一個遞歸算法，去找到可獲得的最大收益。然后，對該算法加以改進，形成代碼。改進后的代碼可找到獲得最大收益時包含在背包中的對象的集合。
標(biāo)簽： 背包問題
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：helmos
三點式振蕩器是指LC回路的三個端點與晶體管的三個電極分別連接而成的電路，如圖4-1（a）所示。圖中三個電抗元件X1、X2、X3構(gòu)成了決定振蕩頻率的并聯(lián)諧振回路，同時也構(gòu)成了正反饋所需的反饋網(wǎng)絡(luò)。從相位條件看，要構(gòu)成振蕩器，必須滿足： (1)極相連的兩個電抗X1、X2性質(zhì)相同。 (2)X1與X2、X3的電抗性質(zhì)相反。
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：米卡
考慮L的三個不同值：L＝256（3個數(shù)據(jù)段），L＝128(7個數(shù)據(jù)段)和L=64（15個數(shù)據(jù)段）。各自的譜估計圖如上圖所示?？梢悦黠@的看到，加窗明顯的減小了頻譜上的假譜峰，但也更加進一步平滑了譜峰。所以，對于L＝64的情況，在ω＝0.8π的譜線可以很確定的辨認，但是那兩個靠近的譜峰不容易區(qū)分。對于L＝128的情況，這種情況提供了在分離和檢測間最好的均衡。當(dāng)然，對于在L＝256時的情況，效果是更好的，能夠從譜估計圖上明顯的分辨出三條譜線的存在以及它們幅度關(guān)系的強弱。 除了Welch法外，還可以采用對多個周期圖求平均的功率譜估計方法的其他方法如Bartlett法等等，在功率譜估計上也能取得較好的結(jié)果。
標(biāo)簽： 256 數(shù)據(jù)段
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：Amygdala
計算ARMA(p，q)模型的功率譜密度。 形參說明： b——雙精度實型一維數(shù)組，長度為(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑動平均系數(shù)。 a——雙精度實型一維數(shù)組，長度為(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回歸系數(shù)。 q——整型變量,ARMA(p,q)模型的滑動平均階數(shù)。 p——整型變量,ARMA(p,q)模型的自回歸階數(shù)。 sigma2——雙精度實型變量,ARMA(p,q)模型白噪聲激勵的方差。 fs——雙精度實型變量,采樣頻率(Hz)。 x——雙精度實型一維數(shù)組,長度為len。當(dāng)sign＝0時，存放功率譜密度；當(dāng)sign＝ 1時，存放用分貝表示的功率譜密度。 freq——雙精度實型一維數(shù)組，長度為len。存放功率譜密度所對應(yīng)的頻率。 len——整型變量，功率譜密度的數(shù)據(jù)點數(shù)。 sign——整型變量,當(dāng)sign＝0時，計算功率譜密度；當(dāng)sign＝1時，計算用分貝表 示的功率譜密度。
上傳時間： 2015-04-09
上傳用戶：qiao8960
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