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經(jīng)典的C++數(shù)值算法源程序，內(nèi)用微分方程求解，插值等經(jīng)典算法
上傳時(shí)間： 2017-08-08
上傳用戶：lizhizheng88
龍格庫塔程序源代碼，用于解微分方程或微分方程組，給初學(xué)者作為參考。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：gyq
C/C++中調(diào)用MATLAB引擎的數(shù)值仿真的實(shí)現(xiàn)， 微分方程文件“fun.m”放在matlab的work目錄下
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：cuiyashuo
MatLab工程數(shù)學(xué)應(yīng)用 積分，微分，導(dǎo)數(shù)，傳遞函數(shù)，拉式變換，Z-變換等等
標(biāo)簽： MatLab 工程數(shù)學(xué) 積分
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：dreamboy36
利用混沌振子檢測(cè)微弱正弦信號(hào)，以duffing系統(tǒng)為例，采用的梯形積分積分求取微分方程
標(biāo)簽： 混沌振子 檢測(cè) 正弦信號(hào)
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：shizhanincc
電動(dòng)汽車用異步電機(jī)系統(tǒng)效率優(yōu)化控制研究 (中科院博士論文)目前,大量應(yīng)用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的交流異步電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),存在著整體效率較低的缺陷,造成資源浪費(fèi)嚴(yán)重。本文以應(yīng)用于電動(dòng)汽車的中小功率等級(jí)異步電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)為研究對(duì)象,并針對(duì)被廣泛應(yīng)用的SVPWM電壓型逆變器輸出調(diào)制電壓中含有基波電壓以及諧波電壓的實(shí)際特點(diǎn),提出要從兩個(gè)方面對(duì)穩(wěn)態(tài)輕載工況下異步電機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行效率優(yōu)化控制:優(yōu)化電機(jī)的基波勵(lì)磁磁鏈,尋找由基波電壓所引起的電機(jī)鐵芯損耗和銅損的最優(yōu)平衡點(diǎn),以減少由基波電壓引起的電機(jī)損耗 優(yōu)化SVPWM發(fā)生方法,控制逆變器的諧波電壓輸出,以減少由諧波電壓引起的電機(jī)鐵芯損耗和銅損。論文主要包括以下幾個(gè)方面: 針對(duì)常用MATLAB/Simulink模塊庫所提供的異步電機(jī)模型不包含鐵芯損耗這一缺陷,本文提出了一種計(jì)及鐵芯損耗的異步電機(jī)數(shù)學(xué)模型,模型不包含微分環(huán)節(jié),保證了仿真時(shí)的穩(wěn)定性,模型所需參數(shù)均可通過普通的短路和空載實(shí)驗(yàn)獲取。模型符合電機(jī)實(shí)際情況,具有簡單、可靠、易于實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。 基于損耗模型控制(LMC)以及最小直流母線功率在線搜索控制(SC)的研究成果,本文提出了一種新型混合在線式直流最小功率模糊搜索效率優(yōu)化控制算法(FLSC)。
標(biāo)簽： 異步電機(jī) 電動(dòng)汽車 應(yīng)用于 優(yōu)化控制
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：壞壞的華仔
：Or紹了有限元法的本質(zhì)特征及用變分試函數(shù)法和殘值試函數(shù)法導(dǎo)出有限元法的過程，給出了在Matlab 語言環(huán)境下實(shí)現(xiàn)有限元法的步驟．利用Matlab語言中的PDE工具箱求解偏微分方程具有簡便、快速、可視化 程度高等優(yōu)點(diǎn)，能滿足精度要求，并以一個(gè)工程實(shí)例說明了利用有限元法求解偏微分方程從而解決實(shí)際問題 的方法．
上傳時(shí)間： 2017-08-25
上傳用戶：四只眼
Matlab經(jīng)過多年的發(fā)展與完善，已成為科學(xué)與工程計(jì)算的重要工具，而有限元方法作為近似 求解邊值問題的一種數(shù)值技術(shù)，也廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)和工程問題．對(duì)Matlab和有限元的原理和步驟 進(jìn)行了闡述，并用實(shí)例證明了兩者的結(jié)合使所要研究的偏微分方程的數(shù)值解更為有效、精確．
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
摘 要:曝光瞬間造成圖像模糊的運(yùn)動(dòng)通常作為直線運(yùn)動(dòng)近似處理 ,若能找出模糊圖像的運(yùn)動(dòng)模糊方向 ,并將之旋轉(zhuǎn)到水平軸 ,則二維問題可簡化為一維來處理 ,大大簡化由模糊圖像估計(jì)出運(yùn)動(dòng)模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)以及圖像恢復(fù)的過程 ,并為圖像恢復(fù)的并行計(jì)算創(chuàng)造有利條件。由于運(yùn)動(dòng)模糊降低了運(yùn)動(dòng)方向上圖像的高頻成 分 ,沿著運(yùn)動(dòng)方向?qū)嵤└咄V波 方向微分 ,可保證微分圖像灰度值 絕對(duì)值 之和最小。基于此 ,本文利用雙線性插值的方法 ,固定并適當(dāng)選取方向微分的微元大小 ,構(gòu)造出3 ×3方向微分乘子 ,得到了高效高精度的自動(dòng)鑒別運(yùn)動(dòng)模糊方向的新方法 ,并通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：lmeeworm
徐士良數(shù)學(xué)計(jì)算常用算法集（c語言描述），包括矩陣運(yùn)算，方程組求解，數(shù)值計(jì)算，排序，微分積分，數(shù)據(jù)處理等算法的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2017-09-24
上傳用戶：cc1015285075
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