有用的幾個(gè)動(dòng)力學(xué)物理量。包括自相關(guān)函數(shù)(acorr.m),復(fù)雜度(complexity.m),最近鄰點(diǎn)(fnn.m),局部非線性預(yù)測(cè)誤差(nlpe.m,Shannon復(fù)雜度(Shannon.m),嵌入窗估計(jì)(window.m)
標(biāo)簽: acorr 動(dòng)力學(xué) 物理 自相關(guān)函數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-12-08
上傳用戶:Breathe0125
時(shí)序定時(shí)信息恢復(fù)的Simulink仿真程序,主要在無線通信,微波領(lǐng)域應(yīng)用
標(biāo)簽: Simulink 時(shí)序 定時(shí) 仿真程序
上傳時(shí)間: 2014-11-27
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該代碼首先對(duì)ECG信號(hào)進(jìn)行消噪過濾,并且對(duì)信號(hào)進(jìn)行平方,加窗等處理,最后用于對(duì)QRS波形的檢測(cè),壓縮文件內(nèi)同時(shí)包含了2個(gè)心電數(shù)據(jù)信號(hào),可直接用于測(cè)試
上傳時(shí)間: 2014-01-18
上傳用戶:aa54
心電信號(hào)QRS波的R波檢測(cè),用了閾值的方法,自適應(yīng)修改閾值,域加窗定位R波幅度
標(biāo)簽: QRS 心電信號(hào) R波 檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2017-08-03
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先采集一單聲道音頻信號(hào)(.wav)并用WAVREAD文件采樣讀取,并對(duì)其進(jìn)行頻譜分析。分別用窗函數(shù)法和雙線性變換法設(shè)計(jì)低通、高通、帶通三種FIR濾波器和IIR濾波器。用M文件使信號(hào)通過濾波器并對(duì)輸出信號(hào)進(jìn)行時(shí)域和頻域分析。
上傳時(shí)間: 2017-08-13
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在一個(gè)任意的天線方向圖下,利用遺傳算法使其接近所給的理想天線方向圖。這種方法已經(jīng)在NASA和其他機(jī)構(gòu)中所利用來制造航天器。這些程序是自動(dòng)生成一個(gè)2.4GHz的微波天線,利用遺傳算法和NEC2模擬工具,來實(shí)現(xiàn)優(yōu)化天線。包括最初級(jí)的簡(jiǎn)單雙極形天線,在這個(gè)基礎(chǔ)上又設(shè)計(jì)了三維空間中兩部分天線和三維空間中多部分天線。
上傳時(shí)間: 2013-12-30
上傳用戶:xiaohuanhuan
為設(shè)計(jì)一種正交鏡像濾波器組(QM F)的原型濾波器,使川高邊瓣衰減(SLFO R的可變性和組合窗函 數(shù)設(shè)計(jì)了低通原型濾波器,并且應(yīng)川線性優(yōu)化使近似重構(gòu)的誤差最小結(jié)果表明,該方法程序運(yùn)行簡(jiǎn)單,優(yōu)化 算法使計(jì)算機(jī)處理的速度加快,而且高邊瓣衰減(SLFOR)組合窗減少了能量的泄漏,防止了子帶間的混疊
上傳時(shí)間: 2017-08-30
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基本輸出入,與檔案處理。在Java程式的JFrame視窗使用AWT的List元件和File物件建立瀏覽檔案和資料夾。
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上傳時(shí)間: 2017-09-04
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隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步,物流行業(yè)已經(jīng)被確定為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn),其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),選擇合理經(jīng)濟(jì)的配送路線可以極大的降低配送成本,提高配送效率,增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。 本文以如何科學(xué)的解決配送路徑的優(yōu)化問題為出發(fā)點(diǎn),分析比較了各種算法在解決VRP中的特點(diǎn)與利弊,由于蟻群算法有著良好的正反饋機(jī)制與較強(qiáng)的魯棒性和靈活性,本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問題的算法,并結(jié)合VRP問題本身的特點(diǎn),針對(duì)蟻群算法存在的過早收斂等不足進(jìn)行改進(jìn),最后將改進(jìn)的蟻群算法應(yīng)用在本文所建立的VRP模型中,并通過仿真試驗(yàn),證明了蟻群算法在解決大規(guī)模動(dòng)態(tài)VRP問題中的有效性和可行性。 論文主要研究工作和創(chuàng)新性成果有以下幾個(gè)方面: (1)設(shè)定了一類配送點(diǎn)位置不變,需求時(shí)間不定的動(dòng)態(tài)帶軟時(shí)間窗的VRP問題。利用時(shí)間段的概念,將動(dòng)態(tài)VRP問題轉(zhuǎn)化為連續(xù)時(shí)間段內(nèi)的靜態(tài)VRP問題進(jìn)行研究,構(gòu)造了該問題的模型,提出了動(dòng)態(tài)VRP問題的求解方案。 (2)結(jié)合VRP問題的特點(diǎn),針對(duì)蟻群算法的早熟等不足,對(duì)蟻群算法進(jìn)行改進(jìn),通過對(duì)偽隨機(jī)概率公式的改進(jìn),配送點(diǎn)的二次...
標(biāo)簽: 經(jīng)濟(jì) 發(fā)展 信息技術(shù) 產(chǎn)業(yè)
上傳時(shí)間: 2017-09-11
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隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步,物流行業(yè)已經(jīng)被確定為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn),其中物流配送路徑的優(yōu)化是物流系統(tǒng)中的關(guān)鍵一環(huán),選擇合理經(jīng)濟(jì)的配送路線可以極大的降低配送成本,提高配送效率,增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。 本文以如何科學(xué)的解決配送路徑的優(yōu)化問題為出發(fā)點(diǎn),分析比較了各種算法在解決VRP中的特點(diǎn)與利弊,由于蟻群算法有著良好的正反饋機(jī)制與較強(qiáng)的魯棒性和靈活性,本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問題的算法,并結(jié)合VRP問題本身的特點(diǎn),針對(duì)蟻群算法存在的過早收斂等不足進(jìn)行改進(jìn),最后將改進(jìn)的蟻群算法應(yīng)用在本文所建立的VRP模型中,并通過仿真試驗(yàn),證明了蟻群算法在解決大規(guī)模動(dòng)態(tài)VRP問題中的有效性和可行性。 論文主要研究工作和創(chuàng)新性成果有以下幾個(gè)方面: (1)設(shè)定了一類配送點(diǎn)位置不變,需求時(shí)間不定的動(dòng)態(tài)帶軟時(shí)間窗的VRP問題。利用時(shí)間段的概念,將動(dòng)態(tài)VRP問題轉(zhuǎn)化為連續(xù)時(shí)間段內(nèi)的靜態(tài)VRP問題進(jìn)行研究,構(gòu)造了該問題的模型,提出了動(dòng)態(tài)VRP問題的求解方案。 (2)結(jié)合VRP問題的特點(diǎn),針對(duì)蟻群算法的早熟等不足,對(duì)蟻群算法進(jìn)行改進(jìn),通過對(duì)偽隨機(jī)概率公式的改進(jìn),配送點(diǎn)的二次...
標(biāo)簽: 經(jīng)濟(jì) 發(fā)展 信息技術(shù) 產(chǎn)業(yè)
上傳時(shí)間: 2013-12-18
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