生物醫學信號處理方面的IEEE文章，主要是研究ECG（心電信號）的，比較有價值
標簽： IEEE 生物醫學 信號處理 方面
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：yyq123456789
是ECG心電檢波的模式識別算法，主要輸出QRS點的序列描述。是標準心電信號處理單元。
標簽： ECG 檢波 模式識別 算法
上傳時間： 2016-02-02
上傳用戶：zhaiye
華中理工大學 林家瑞 教授的《生物醫學數字信號處理》書附帶的軟盤，里面有心電（ECG）信號發生器以及濾波等分析軟件，對心電信號的處理分析很有用。
標簽： 理工 大學 家 數字信號處理
上傳時間： 2016-05-15
上傳用戶：66666
介紹了一種用于心電監護的數字濾波算法，對濾波器的設計，包括濾波原理、整系數數字濾波器 的波型特征、實現方框圖及10 點平均數字濾波器進行了分析，并給出心電信號的濾波效果圖。實驗結果表明， 該算法能有效濾除基線漂移和工頻干擾，算法簡單實用。
標簽： 心電監護 數字濾波 算法
上傳時間： 2016-10-14
上傳用戶：liglechongchong
一個能根據心電圖信號產生音樂的matlab程序，根據心電信號P, Q, R, S, 和 T的不同產生不同的音樂，用Midi with Piano tamber使產生的聲音更好聽
標簽： matlab 心電圖 信號產生 程序
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：日光微瀾
1．熟練掌握使用MATLAB程序設計方法 2．掌握數字信號處理的基本概念、理論、方法 3．掌握序列離散傅里葉變換的MATLAB實現，并進行頻譜分析 4．熟練掌握使用MATLAB設計IIR或FIR數字濾波器
標簽： MATLAB 心電信號
上傳時間： 2019-03-07
上傳用戶：00001111
我們生活在一個信息社會里，而信息的載體就是我們本書要討論的主題——信號。在我們身邊以及在我們身上，信號是無處不在的。如我們隨時可聽到的語音信號，隨時可看到的視頻圖像信號，伴隨著我們生命始終的心電信號，腦電信號以及心音、脈搏、血壓、呼吸等眾多的生理信號。
標簽： 信號處理
上傳時間： 2019-03-18
上傳用戶：AlexWang
心臟病是危害人們健康的主要疾病之一，所以，設計一款連續24小時的跟蹤記錄的動態心電監護儀對早期發現心臟疾病，具有重要的臨床意義。本文嘗試采用電子技術與微機結合設計一種小型、輕便，具有實時ECG波形顯示的便攜式心電監護儀，該心電監護儀具有多款濾波器，抗干擾能力強，直觀方便，是家庭首選的心電監護儀。 在電子線路設計中，設計了一款電源電路，為各部分提供穩定的電源。設計了由威爾遜網絡組成的導聯選擇電路。通過電路可在各導聯之間相互切換。前置放大電路和右腿驅動電路設計中運用運放INA118來實現。電路中分別設計了0.05HZ-100HZ的帶通濾波電路、主放大電路、50HZ和35HZ的陷波電路。能有效濾除各種頻率的干擾。利用點陣液晶模塊HG1286412B為顯示元件，顯示屏為128*64點陣，顯示了心電波形圖，實現了心電信號實時動態顯示。通過軟件濾波，進一步優化心電信號波形。本文設計采用單片機STM32F103為數字電路核心，控制外圍電路工作。通過USB接口控制器CH372，可以方便將心電數據送至上位機，在上位機中波形進一步被優化，為醫生提供有用的心電波形。 論文對以上敘述的各方面進行了詳細描述，基本達到設計要求。經調試分析，得到的波形和數據基本與實際相符。為今后進一步優化系統功能和準確性奠定了基礎。系統整體體積小、便攜式，適合在家庭中推廣使用。
標簽： stm32f103 心電監護儀
上傳時間： 2022-05-29
上傳用戶：
心電信號是最早應用于醫學的人體生物電信號之一，如今已經可以通過心電信號的分析研究來對心血管相關病變做出預測和診斷。常規心電圖機對病人實行檢測，由于時間和環境的限制,往往得不到有確切意義的結果。人們一直致力于在非醫院環境中進行長程動態心電系統(Holter)的研制工作。 傳統的動態心電監護儀(Holter)常受處理器性能或存儲空間大小的限制，不能完成大規模的數據處理，以及多生理參數的采集存儲。嵌入式技術具有結構簡單、性能穩定、能耗低、使用靈活等特點，已應用到各個領域。為此，我們提出了基于嵌入式技術的便攜式心電血氧監護系統的設計方案。系統除了具有記錄24小時的心電數據功能之外，還同步的記錄了患者的血氧飽和度。為臨床診斷提供了更多的依據。此外和常規的Holter機相比，還具有體積小、存儲容量大、數據處理能力強的特點。 本文對基于高性能嵌入式微處理器的便攜式動態心電血氧飽和度監護儀的構成進行了討論。包括：心電放大電路模塊的設計；采用TI公司的低功耗單片機MSP430作為主處理器的血氧飽和度模塊設計；選用高性能、低功耗的ARM微處理器EP7312設計中央處理模塊；大容量FLASH作為存儲模塊設計；高速USB數據傳輸模塊設計。 本文對以上各項做了詳細的闡述，通過實驗測試，可在便攜式心電血氧監護儀上較好的顯示心電波形、血氧飽和度值，并在上位機上通過相應軟件對信號進行分析。為產品的開發和應用奠定了基礎。
標簽： arm
上傳用戶：kingwide
心血管系統疾病是現今世界上發病率和死亡率最高的疾病之一。T波交替(T-wavealtemans,TWA)作為一種非穩態的心電變異性現象，是指心電T波段振幅、形態甚至極性逐拍交替變化。大量研究表明，TWA與室性心律失常、心臟性猝死等有直接密切的關系，已成為一種無創獨立性預測指標。隨著數字信號處理技術和計算機技術的迅速發展，微伏級的TWA已經可以被檢出，并且精度越來越高。本文以T波交替檢測為中心，基于ARM給出了T波交替檢測技術原理性樣機的硬件及軟件，實現實時監護的目的。 在TWA檢測研究中，需要對心電信號進行預處理，即信號去噪和特征點檢測。小波分析以其多分辨率的特性和表征時頻兩域信號局部特征的能力成為我們選取的心電信號自動分析手段。文中采用小波變換將原始心電信號分解為不同頻段的細節信號，根據三種主要噪聲的不同能量分布，采用自適應閾值和軟硬閾值折衷處理策略用閾值濾波方法對原始信號進行去噪處理：同時基于心電信號的特征點R峰對應于Mexican-hat小波變換的極值點，因此我們使用Mexican-hat小波檢測R峰，通過附加檢測方案確保了位置的準確性，并根據需要提出了T波矩陣提取方法。 隨后文章介紹了T波交替的產生機理及研究進展，分別從臨床應用和檢測方法上展現了目前TWA的發展進程，并利用了譜分析法、相關分析法和移動平均修正算法分別從時域和頻域對一些樣本數據進行T波交替檢測。在檢測中譜分析法抗噪能力較強，但作為一種頻域檢測方法，無法檢測非穩態TWA信號，而相關分析法受呼吸、噪聲影響較大，數據要求較高，因此可以在譜分析檢測為陽性TWA基礎上，再對信號進行相關分析，從而克服自身算法缺陷，確定交替幅度和時間段。最后對影響檢測結果的因素進行討論研究，從而降低檢測誤差。 文章還設計了T波交替檢測技術原理性樣機的關鍵部分電路和軟件框架。硬件部分圍繞ARM核的Samsung S3C44BOX為核心，設計了該樣機的關鍵電路，包括采集模塊、數據處理模塊(外部存儲電路、通信接口電路等)。其中在采集模塊中針對心電信號是微弱信號并且干擾大的特點，采用了具有高共模抑制比和高輸入阻抗的分級放大電路，有效的提取了信號分量：A/D轉換電路保證了信號量化的高精度。利用USB接口芯片和刪內部異步串行通訊實現系統與外界聯系。系統軟件中首先介紹了系統的軟件開發環境，然后給出了心電信號分析及處理程序設計流程圖及實現，使它們共同完成系統的軟件監護功能。
標簽： ARM 檢測技術
上傳時間： 2013-07-27
上傳用戶：familiarsmile
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
