專輯類----可編程邏輯器件相關(guān)專輯 MACH可編程邏輯器件及其開發(fā)工具-369頁-13.4M.rar
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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本書以FPGA/CPLD設(shè)計(jì)流程為主線，闡述了如何合理地利用ISE設(shè)計(jì)平臺集成的各種設(shè)計(jì)工具，高效地完成FPGA/CPLD的設(shè)計(jì)方法與技巧。全書在介紹FPGA/CPLD概念和設(shè)計(jì)流程的基礎(chǔ)上，依次論述了工程管理與設(shè)計(jì)輸入、仿真、綜合、約束、實(shí)現(xiàn)與布局布線、配置調(diào)試等主要設(shè)計(jì)步驟在ISE集成環(huán)境中的實(shí)現(xiàn)方法與技巧。 本書立足于工程實(shí)踐，結(jié)合作者多年工作經(jīng)驗(yàn)，選用大量典型實(shí)例，并配有一定數(shù)量的練習(xí)題。本書配套光盤收錄了所有實(shí)例的完整工程目錄、源代碼、詳細(xì)操作步驟和使用說明，利于讀者邊學(xué)邊練，提高實(shí)際應(yīng)用能力。 本書可作為高等院校通信工程、電子工程、計(jì)算機(jī)、微電子與半導(dǎo)體學(xué)等專業(yè)的教材，也可作為硬件工程師和IC工程師的實(shí)用工具書。
標(biāo)簽： Xilinx-ISE FPGA CPLD 71.7
上傳時(shí)間： 2013-06-24
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專輯類----可編程邏輯器件相關(guān)專輯 MAX+PLUS-II快速入門-16頁-0.4M.rar
上傳時(shí)間： 2013-06-13
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專輯類----單片機(jī)專輯 面向新手的AVR開發(fā)工具及基本知識-11頁-0.7M-PDF版.rar
上傳時(shí)間： 2013-05-27
上傳用戶：sdfsdfs
專輯類----單片機(jī)專輯 自裝單片微電腦快速入門-102頁-2.2M.rar
上傳時(shí)間： 2013-07-01
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51單片機(jī)匯編指令工具包包括: Casm.exe: 51/96系列編譯程序，漢語提示 原程序注解可用中文 使用格式：casm 文件名 ce.exe: 漢化文本編輯器 cho.exe: 漢化HEX-BIN轉(zhuǎn)換器 cho1.exe: 另一個(gè)漢化HEX-BIN轉(zhuǎn)換器 asmread.exe: casm.exe使用說明 com51.exe: 8051匯編指令集 ram51.exe: 8051內(nèi)RAM一覽表 8051單片機(jī)匯編指令集，8051內(nèi)RAM一覽表，漢化HEX- BIN轉(zhuǎn)換器 ，51/96系列編譯程序，漢語提示，使用說明。
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OpencV是用來實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)的開放源碼工作庫，是計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識別、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、信號處理、視頻監(jiān)控、科學(xué)可視化等相關(guān)從業(yè)人員的好工具。本書介紹了大約200多個(gè)典型的技術(shù)問題，覆蓋了基于OpenCV基礎(chǔ)編程的主要內(nèi)容，利用大量生動(dòng)有趣的編程案例和編程技巧，從解決問題和答疑解惑入手，以因特網(wǎng)上最新資料為藍(lán)本，深入淺出地說明了OpenCV中最典型和用途最廣的程序設(shè)計(jì)方法。全書結(jié)構(gòu)清晰、合理，范例實(shí)用、豐富，理論結(jié)合實(shí)踐，即使讀者只是略懂計(jì)算機(jī)視覺原理，也能人手對相關(guān)理論方法直接進(jìn)行編碼實(shí)現(xiàn)。 "基于OPENCV的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)"的圖書目錄…… 前言 第一章 使用OpenCV實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) 1.1 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) 1.2 什么是OpenCV 1.3 基于OpenCV庫的編程方法 本章小結(jié) 第二章 OpenCV的編程環(huán)境 2.1 OpenCV環(huán)境介紹 2.2 OpenCV的體系結(jié)構(gòu) 2.3 OpenCV實(shí)例演示 本章小結(jié) 第三章 OpenCV編程風(fēng)格 3.1 命名約定 3.2 結(jié)構(gòu) 3.3 函數(shù)接口設(shè)計(jì) 3.4 函數(shù)實(shí)現(xiàn) 3.5 代碼布局 3.6 移植性 3.7 文件操作 3.8 文檔編寫 本章小結(jié) 第四章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 4.1 基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 4.2 數(shù)組有關(guān)的操作 4.3 動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu) 本章小結(jié) 第五章 數(shù)據(jù)交互 5.1 繪圖函數(shù) 5.2 文件存儲 5.3 運(yùn)行時(shí)類型信息和通用函數(shù) 5.4 錯(cuò)誤處理函數(shù) 5.5 系統(tǒng)函數(shù) 本章小結(jié) 第六章 圖像處理 6.1 邊緣檢測 6.2 直方圖 6.3 Hough變換 6.4 幾何變換 6.5 形態(tài)學(xué) 本章小結(jié) 第七章 結(jié)構(gòu)與識別 7.1 輪廓處理函數(shù) 7.2 計(jì)算幾何 7.3 平面劃分 7.4 目標(biāo)檢測函數(shù) 7.5 生成與控制貝塞爾曲線 7.6 用OpenCV進(jìn)行人臉檢測 本章小結(jié) 第八章 圖形界面（HighGUI） 8.1 讀取和保存圖像 8.2 OpenCV中的實(shí)用系統(tǒng)函數(shù) 本章小結(jié) 第九章 視頻處理（CvCAM） 9.1 使用HighGUI對視頻進(jìn)行讀寫處理 9.2 CvCam對攝像頭和視頻流的使用 本章小結(jié) 第十章 OpenCV附加庫第一部分 10.1 附加庫介紹 10.2 形態(tài)學(xué)（morhing functions） 本章小結(jié) 第十一章 OpenCV附加庫第二部分——隱馬爾可夫模型 11.1 隱馬爾可夫模型概述 11.2 隱馬爾可夫模型中的基本結(jié)構(gòu)與函數(shù)介紹 11.3 隱馬爾可夫模型中的函數(shù)介紹 11.4 人臉識別工具 本章小結(jié) 第十二章 核心庫綜合例程 12.1 檢測黑白格標(biāo)定板內(nèi)指定矩形區(qū)域內(nèi)的角點(diǎn) 12.2 解線性標(biāo)定方程組程序 本章小結(jié) 第十三章 運(yùn)動(dòng)與跟蹤 13.1 圖像統(tǒng)計(jì)的累積函數(shù) 13.2 運(yùn)動(dòng)模板函數(shù) 13.3 對象跟蹤 13.4 光流 13.5 預(yù)估器 13.6 Kalman濾波器跟蹤示例 13.7 用Snake方法檢測可變形體的輪廓 13.8 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤與檢測 本章小結(jié) 第十四章 立體視覺第一部分——照相機(jī)定標(biāo) 14.1 坐標(biāo)系介紹 14.2 透視投影矩陣的獲得 14.3 攝像機(jī)參數(shù)的獲取 14.4 徑向畸變的校正 14.5 使用OpenCV及CVUT進(jìn)行攝像機(jī)定標(biāo) 14.6 OpenCV中的定標(biāo)函數(shù) 14.7 CVUT介紹 本章小結(jié) 第十五章 立體視覺第二部分——三維重建 15.1 極線幾何 15.2 特征點(diǎn)匹配 15.3 三維重建 15.4 OpenCV中相關(guān)函數(shù)介紹 本章小結(jié) 第十六章 立體視覺第三部分——三維重建算法 16.1 圖像校正 16.2 已校正圖像的快速三維重建 16.3 Birchfield算法 16.4 OpenCV中相關(guān)函數(shù)介紹 本章小結(jié) 第十七章 立體視覺第四部分——立體視覺實(shí)例 17.1 圖像校正實(shí)例代碼 17.2 基于窗口的稀疏點(diǎn)匹配及三維重建之一 17.3 基于窗口的稀疏點(diǎn)匹配及三維重建之二 17.4 Birchfield算法的OpenCV實(shí)現(xiàn) 本章小結(jié) 第十八章 常見問題解疑 18.1 安裝與編譯出錯(cuò)解決方法 18.2 OpenCV庫基本技術(shù)問題 18.3 OpenCV在Linux下的相關(guān)問題 18.4 OpenCV庫中的陷阱和bug
標(biāo)簽： OpenCV 計(jì)算機(jī)視覺 技術(shù)實(shí)現(xiàn)
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專輯類-PCB及CAD相關(guān)資料專輯-174冊-3.19G PADS2005-系列快速入門教程-6.6M-pdf.zip
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專輯類-PCB及CAD相關(guān)資料專輯-174冊-3.19G PROTEL到PADS原理圖-PCB轉(zhuǎn)換工具.zip
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專輯類-PCB及CAD相關(guān)資料專輯-174冊-3.19G Autocad-2005-快速入門與提高-32.4M.exe
標(biāo)簽： Autocad 2005 32.4 exe
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