本程序是基于java開發(fā)的一款新聞發(fā)布系統(tǒng)附有源代碼
標簽: java 程序 新聞發(fā)布系統(tǒng) 代碼
上傳時間: 2017-09-04
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基于單片機c51的 一款溫度檢測程序···················
標簽: c51 單片機 溫度檢測 程序
上傳時間: 2013-12-25
上傳用戶:天涯
c語言中的一款很好的學(xué)習(xí)資料,包括了大量有用實例,還有函數(shù)的具體使用方法,是一個不錯的學(xué)習(xí)資料
標簽: c語言
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VB開發(fā)的一款簡易個人通訊錄,主要演示了VB的數(shù)據(jù)庫功能。
標簽: 個人通訊
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:sssl
使用LPC932制作的一款電能表-源程序
標簽: LPC 932 電能表 源程序
上傳時間: 2017-09-18
上傳用戶:王者A
用JAVA編寫的一款太空游戲,代碼程序只有一塊,方便使用
標簽: JAVA 編寫
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:wl9454
基于STM32F407開發(fā)的一款示波器,能測量輸入信號的頻率,幅值。可以調(diào)節(jié)Time,幅值縮放。還可作信號發(fā)生器,能輸出方波,正弦信號,三角波。
標簽: stm32f407 示波器 信號發(fā)生器
上傳時間: 2022-07-05
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基于51單片機開發(fā)的一款由PWM控制呼吸燈設(shè)計方案原理圖+源碼
標簽: 51單片機 pwm 呼吸燈
上傳時間: 2022-07-22
上傳用戶:wangshoupeng199
本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點重點研究在電力負荷預(yù)測中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點對認識和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測精度
標簽: 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 電力
上傳時間: 2014-01-17
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生物識別技術(shù)代表了未來身份驗證技術(shù)的發(fā)展方向,而指紋識別技術(shù)又是最可靠、最有效的生物識別技術(shù)之一。目前,指紋識別技術(shù)是優(yōu)于其它生物識別技術(shù)的身份鑒別方法。這是因為人的指紋各不相同、終生基本不變的特點已經(jīng)得到公認,特別是現(xiàn)有的指紋識別算法已達到識別迅速、準確可靠的水平,是完全可以商業(yè)化的生物識別技術(shù)。 傳統(tǒng)的指紋識別系統(tǒng)多是基于PC平臺,這種系統(tǒng)將指紋圖像處理和指紋匹配甚至指紋采集控制都放在PC平臺上,在獲得了較高速度和開發(fā)效率的同時,缺點也是顯而易見的,其體積龐大,成本較高。而已有的嵌入式指紋識別系統(tǒng)多是基于單片機和DSP的,不是在運算速度上受到硬件限制,就是在系統(tǒng)的擴展性、可維護性及用戶交互上有諸多不足。 近年來指紋識別應(yīng)用的普及對自動指紋識別系統(tǒng)的便攜性和易用性提出了更高的要求,指紋識別技術(shù)正向著小型化和嵌入式的方向發(fā)展。在微電子領(lǐng)域,以ARM、DSP、FPGA為代表的嵌入式微處理器的性能飛速提高,為構(gòu)建嵌入式系統(tǒng)提供了硬件保證。 ARM是當(dāng)前最為流行的32位RISC處理器架構(gòu),目前ARM占RISC處理器市場的七成左右。三星公司的S3C2410是基于ARM920T內(nèi)核的通用32位微處理器,它具有高性能和低功耗的特性,被設(shè)計用于手持設(shè)備和通用嵌入式系統(tǒng)。 嵌入式系統(tǒng)對操作系統(tǒng)和其上運行的軟件有特別的要求。針對本課題所采用的ARM硬件平臺,詳細介紹了嵌入式操作系統(tǒng)Arm-Linux的移植。分別說明了交叉編譯工具鏈的安裝、引導(dǎo)裝載器的移植和Linux內(nèi)核的裁減和交叉編譯過程。為了運行應(yīng)用程序,還介紹了文件系統(tǒng)的構(gòu)建。 指紋識別系統(tǒng)需要指紋采集設(shè)備。FPS200是Veridicom公司推出的第三代半導(dǎo)體指紋傳感器,是一款專為嵌入式系統(tǒng)設(shè)計的高性能、低成本、低功耗的電容式固態(tài)指紋傳感器。本文詳細闡述了基于FPS200的USB接口指紋采集卡的設(shè)計與實現(xiàn)。 指紋圖像處理與匹配是整個系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),論文介紹了圖像處理與匹配的一般概念,并提出了新的指紋匹配方法。指紋匹配是自動指紋識別中的一個難點。現(xiàn)有的指紋匹配方法大致可以歸結(jié)為圖形匹配和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匹配兩大類,本文提出的基于線段的特征點匹配算法屬于圖形匹配。 嵌入式系統(tǒng)需要完善的軟件支持。隨著嵌入式技術(shù)的飛速發(fā)展,用戶交互界面也由傳統(tǒng)的字符界面向圖形界面轉(zhuǎn)變,圖形用戶界面系統(tǒng)得到了長足的發(fā)展。MiniGUI 是一個非常適合于工業(yè)控制實時系統(tǒng)以及嵌入式系統(tǒng)的可定制的、小巧的圖形用戶界面支持系統(tǒng)。本文介紹了基于MiniGUI的可視化指紋識別軟件設(shè)計。 綜上所述,本文針對特定硬件條件,構(gòu)建了定制的嵌入式操作系統(tǒng);設(shè)計了支持USB數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹讣y采集卡;指紋圖像的濾波、提取特征和指紋特征匹配均針對嵌入式系統(tǒng)的實際情況進行了優(yōu)化;利用MiniGUI圖形支持庫完成了界面美觀友好的可視化指紋識別程序。系統(tǒng)具有安全可靠、易于擴展、性價比高等優(yōu)點。
標簽: ARM 嵌入式 指紋識別系統(tǒng)
上傳時間: 2013-08-02
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