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性與應(yīng)用

  • 這本書是多年來我對專業程式員所做的C++ 教學課程下的一個自然產物。我發現

    這本書是多年來我對專業程式員所做的C++ 教學課程下的一個自然產物。我發現,大部份學生在一個星期的密集訓練之後,即可適應這個語言的基本架構,但要他們「將這些基礎架構以有效的方式組合運用」,我實在不感樂觀。於是我開始嘗試組織出一些簡短、明確、容易記憶的準則,做為C++ 高實效性程式開發過程之用。那都是經驗豐富的C++ 程式員幾乎總是會奉行或幾乎肯定要避免的一些事情。structures of computer science.

    標簽: 程式

    上傳時間: 2016-10-13

    上傳用戶:362279997

  • 關于半色調編碼計算全息圖的信息隱藏Matlab程序的說明: 算法實現主程序為CGHwatermark; 位相恢復函數為phaseSL; 用計算全息記錄已知振幅和位相的復波前函數為Hol

    關于半色調編碼計算全息圖的信息隱藏Matlab程序的說明: 算法實現主程序為CGHwatermark; 位相恢復函數為phaseSL; 用計算全息記錄已知振幅和位相的復波前函數為Hologen; 半色調編碼函數為AMhalftone; 嵌入信息的提取直接調用Matlab自帶的FFT2函數; 主程序的函數調用關系如下 讀入宿主信息和水印信息-----------phaseSL--->Hologen--->AMhalftone(完成嵌入)--->FFT2(提取水印信息) 主程序結果保存于holo&mark文件夾 對算法魯棒性測試的程序: 1. 對于剪切操作 Cliptest 結果存放于cliptest文件夾 2. 對于縮放操作 zoomtest 結果存放于zoomtest文件夾 3. 對于旋轉操作 rotatetest 結果存放于rotate文件夾 4. 對于濾波操作 filtertest 結果存放于filtertest文件夾 5. 測試算法的時間效率 timetest 6. 分析嵌入信息后圖像質量與參數alpha,tao的關系 msetest

    標簽: CGHwatermark phaseSL Matlab Hol

    上傳時間: 2016-10-17

    上傳用戶:lgnf

  • 這是工業經常用到的模糊自整定的PID

    這是工業經常用到的模糊自整定的PID,具有很強魯棒性,而且控制器容易設計

    標簽: PID 工業 模糊 自整定

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:sammi

  • 用matlab實現擬合的幾個例子源碼

    用matlab實現擬合的幾個例子源碼, %x,y應是原始數據,下面的數據僅是為了說明問題而自設的示例數據。

    標簽: matlab 源碼

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:songyue1991

  • 在MATLAB上所使用的PCA程序

    在MATLAB上所使用的PCA程序,主要應用於過濾相對較不重要的特徵值(dimension),例如在三度空間的某些點具有(x,y,z)值,因為這些點有共同的一個持徵,就是z值相對於x,y值來得小很多(不明顯),所以就以X,Y軸來表示這些點。此時就達成去除掉z的特徵值(dimension)。

    標簽: MATLAB PCA 程序

    上傳時間: 2014-01-02

    上傳用戶:蠢蠢66

  • DMX512協議最先是由USITT(美國劇院技術協會)發展成為從控制臺用標準數字接口控制調光器的方式

    DMX512協議最先是由USITT(美國劇院技術協會)發展成為從控制臺用標準數字接口控制調光器的方式,但是傳統上的信號傳輸依賴于485接口方式的雙絞線,在使用靈活上大打折扣!而基于TCP/IP的無線傳輸由于時延大,控制數據實時性差等,也很難滿足需求

    標簽: USITT DMX 512 協議

    上傳時間: 2016-10-31

    上傳用戶:nanshan

  • 用蒙特卡洛方法

    用蒙特卡洛方法,求解出y=cos(x)/x在給定區間上的定積分值。

    標簽: 蒙特卡洛

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:1966640071

  • 利用平穩隨機信號各態歷經性

    利用平穩隨機信號各態歷經性,用周期圖法對隨機信號進行功率譜估計

    標簽: 隨機信號

    上傳時間: 2014-11-15

    上傳用戶:baitouyu

  • 用VB編的學生信息管理系統

    用VB編的學生信息管理系統,可以實現學生教師,選課等各種功能,適合性廣,功能強大!

    標簽: 信息管理系統

    上傳時間: 2014-08-20

    上傳用戶:tonyshao

  • 用RBF神經網絡

    用RBF神經網絡,完成對y=f(x)的曲線擬合。

    標簽: RBF 神經網絡

    上傳時間: 2013-12-06

    上傳用戶:mikesering

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