本文主要研究了認知無線電頻譜感知功能的關鍵技術以及硬件實現方法。首先，提出了認知無線電頻譜感知功能的硬件實現框圖，包括射頻前端部分和數字信號處理部分，接著簡單介紹了射頻前端電路的功能與特性，最后重點介紹了數字信號處理部分的FPGA實現與驗證過程。 數字處理部分主要實現寬帶信號的短時傅立葉分析，將中頻寬帶數字信號通過基于多相濾波器組的下變頻模塊，實現并行多通道的數字下變頻，然后對每個信道進行重疊加窗處理，最后再做快速傅立葉分析(FFT)，從而得到信號的時頻關系。整個系統主要包括：延時抽取模塊、多相濾波器模塊、32點開關式流水線FFT模塊、滑動窗緩沖區、256點流水線FFT模塊等。 本設計采用Verilog HDL硬件描述語言進行設計，基于Xilinx公司的Virtex-4XC4VSX35芯片。整個系統采用全同步設計，可穩定工作于200MHz，其分析帶寬高達65MHz，具有很高的使用價值。
標簽： FPGA 認知無線電 感知功能
上傳時間： 2013-07-09
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標簽： FPGA 認知無線電 感知功能 頻譜
上傳時間： 2013-06-13
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認知無線電是一種用于提高無線通信頻譜利用率的新的智能技術，檢測頻譜空穴是否存在是實現認知無線電的前提和關鍵技術之一。首先簡述認知無線電的背景和概念， 針對認知無線電的頻譜感知功能，介紹了基于能量檢測的頻譜檢測方法，并在Matlab環境下進行了仿真實驗， 比較在相同的虛警概率情況下的檢測概率與信噪比的關系。仿真實驗結果表明，在相同的虛警概率時，當信噪比大的時候，檢測概率越大。
標簽： 能量檢測 方法研究 頻譜感知
上傳時間： 2014-12-23
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利用感知器算法實現邏輯或和邏輯與功能,實現成功
標簽： 邏輯 算法
上傳時間： 2014-01-06
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感知器（Perceptron) 單層感知器神經元模型圖,我們可以看出感知器的基本功能是將輸入矢量轉化成0或1的輸出。這一功能可以通過在輸入矢量空間里的作圖來加以解釋。
標簽： Perceptron 輸入 矢量 模型
上傳時間： 2016-12-12
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利用感知機的線性分類功能，實現2維平面的兩類模式分類，matlab實現，并用圖像顯示
標簽： 線性 分類
上傳時間： 2017-01-06
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針對現有脈搏采集裝置價格昂貴、體積大、靈活性和擴展性差等問題，提出采用集微處理器和RF功能于一體的CC2530作為脈搏感知節點的主控芯片。CC2530控制感知節點的信號采集、處理和發送，實現功耗管理和任務管理。實驗結果表明，該設計的感知節點具有功耗低、精度高、實時性強、穩定可靠、體積小、靈活性高和操作方便的特點。
標簽： 2530 CC 脈搏 節點設計
上傳時間： 2014-07-03
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常用三極管參數大全(含搜索功能)
標簽： 三極管 參數大全 搜索
上傳時間： 2013-04-15
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GB-T6988.6-1993 控制系統功能圖表繪制
標簽： 6988.6 GB-T 1993 控制系統
磁致伸縮多功能液位儀MG型產品手冊
標簽： 磁致伸縮 多功能 產品手冊 液位
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