altera Quartus II modelSim 自動(dòng)模擬搭配，內(nèi)有範(fàn)例。 (含電路)
標(biāo)簽： modelSim Quartus altera II
上傳時(shí)間： 2016-02-13
上傳用戶：lz4v4
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法，采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像．通過(guò)后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的特性，通過(guò)訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎能夠完全恢復(fù)嵌入到音頻中的水印數(shù)據(jù)．通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有較好的魯棒性和抵抗常用的信號(hào)處理方法的處理的能力，特別是在水印檢測(cè)時(shí)不需要原始的音頻信號(hào)．
標(biāo)簽： 數(shù)字音頻 水印算法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2016-02-25
上傳用戶：royzhangsz
自己編的VC＋＋程序，是關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層感知器的
標(biāo)簽： 程序
上傳時(shí)間： 2016-02-27
上傳用戶：woshiayin
模式識(shí)別分類器，本代碼是感知器，訓(xùn)練數(shù)據(jù)在壓縮包的fisher1.txt中
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：洛木卓
傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量能量有限的微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成.因此,如何保證在足夠覆蓋監(jiān)測(cè)區(qū)域的同時(shí)延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的壽命,是一個(gè)需要解決的重要問(wèn)題.為了達(dá)到這一目標(biāo),一種廣泛采用的策略是選出部分能夠足夠覆蓋監(jiān)測(cè)區(qū)域的節(jié)點(diǎn)作為工作節(jié)點(diǎn),同時(shí)關(guān)閉其他冗余節(jié)點(diǎn).提出了一個(gè)數(shù)學(xué)模型,使得只要已知監(jiān)測(cè)范圍和節(jié)點(diǎn)感知半徑的比值,就可以計(jì)算出達(dá)到服務(wù)質(zhì)量期望所需要的節(jié)點(diǎn)數(shù)量.需要指出的是:與大部分研究覆蓋的文獻(xiàn)不同,該研究不基于節(jié)點(diǎn)的位置信息,因此可以極大地降低硬件成本,并且減少節(jié)點(diǎn)獲得和維護(hù)位置信息的開(kāi)銷.模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在隨機(jī)部署條件下,服務(wù)質(zhì)量期望與實(shí)驗(yàn)所得到的實(shí)際覆蓋度的誤差不大于服務(wù)質(zhì)量期望的2％ 而對(duì)于相同的服務(wù)質(zhì)量期望和實(shí)際覆蓋度,計(jì)算所得的工作節(jié)點(diǎn)數(shù)量與實(shí)驗(yàn)所得的工作節(jié)點(diǎn)數(shù)量的誤差小于計(jì)算數(shù)量的5％,這表明推導(dǎo)出的節(jié)點(diǎn)數(shù)量與服務(wù)質(zhì)量期望之間的關(guān)系與模擬實(shí)驗(yàn)的結(jié)果相吻合.該結(jié)果可以廣泛應(yīng)用于傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)部署、拓?fù)淇刂频阮I(lǐng)域中.
標(biāo)簽： 監(jiān)測(cè) 傳感器網(wǎng)絡(luò) 能量 傳感器節(jié)點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2016-04-29
上傳用戶：netwolf
linux下的BBS，使用BBS CACHE，使得mem消耗很低。 天火系統(tǒng)的特點(diǎn)： 1. 統(tǒng)一物件型態(tài)設(shè)計(jì)，讓各種東西都可以在我的最愛(ài)出現(xiàn)。 2. 統(tǒng)一各狀態(tài)間的功能鍵。( 程式執(zhí)行過(guò)程只 "程式狀態(tài)" "物件型態(tài)" 來(lái)判定動(dòng)作 )。 3. 內(nèi)建各種系統(tǒng)(POP3/SMTP/NNTP/..)，未來(lái)只需要執(zhí)行單一程式，就會(huì)擁有各種功能。 4. 每個(gè)人都可以簡(jiǎn)單設(shè)定個(gè)人板。 5. 未來(lái)任兩個(gè) BBS 間都可以透過(guò)帳號(hào)作某一種程度的同步(Sync)。 6. 使用 pthread 設(shè)計(jì)，並且儘量遵守 POSIX ，達(dá)到簡(jiǎn)單移植到任何系統(tǒng)的目的。 7. 速度快 不使用 signal/shm/sem ，每個(gè) client 上來(lái)只吃 50k 不到的記憶體。 8. 朝無(wú)站長(zhǎng)系統(tǒng)目標(biāo)設(shè)計(jì)。
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：515414293
BP算法 給定一個(gè)由N維向量X組成的集合，這些向量將是一個(gè)響應(yīng)agent的感知處理單元計(jì)算出的特征向量。這些分量的值可以是數(shù)值，也可以是布爾值。這些動(dòng)作也許是學(xué)習(xí)者所觀察到的一個(gè)教師對(duì)一組輸入的響應(yīng)。這些相關(guān)的動(dòng)作有時(shí)稱為向量的“標(biāo)號(hào)”或“類別”。集合與響應(yīng)的標(biāo)號(hào)組成“訓(xùn)練集合(training set)”.機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題就是尋找一個(gè)函數(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-06-03
上傳用戶：waizhang
web parser的範(fàn)例程式， 此python程式parse 衛(wèi)星電視網(wǎng)頁(yè)的一些重要欄位，裡面有介紹HTML Parser的簡(jiǎn)單使用方式
上傳時(shí)間： 2016-06-05
上傳用戶：asddsd
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別，利用感知器和BP網(wǎng)進(jìn)行模式識(shí)別的基本方法
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模式識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：cjf0304
產(chǎn)生頻率選擇性衰落的雷利通道，參數(shù)由天線結(jié)構(gòu)、OFDM系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功率延時(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)決定。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-12-20
上傳用戶：lizhizheng88
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