接上面那個(gè)，怕太大上傳太慢所以分兩次！！！跟上個(gè)不一樣，但都是些簡(jiǎn)單的代碼
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上傳時(shí)間： 2014-01-09
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1.1 引言 1.1.1 設(shè)計(jì)目的 本次課程設(shè)計(jì)是在完成一個(gè)學(xué)期的編譯原理課程之后，為了進(jìn)一步加深對(duì)編譯原理相關(guān)知識(shí)的理解，培養(yǎng)實(shí)際解決問(wèn)題的能力而進(jìn)行的。結(jié)合本學(xué)期所開(kāi)設(shè)的軟件工程課程，本次課程設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程要求按照軟件工程的思想來(lái)組織開(kāi)發(fā)過(guò)程，按照軟件生命周期的階段劃分來(lái)進(jìn)行。由于課程設(shè)計(jì)規(guī)模較小，所以對(duì)軟件生命周期進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮喜ⅲ?jiǎn)化為五個(gè)階段，即需求分析、總體設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)、編碼實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。 1.1.2 設(shè)計(jì)任務(wù) 針對(duì)本次課程設(shè)計(jì)我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)簡(jiǎn)化的pascal語(yǔ)言，稱為mini-pascal。設(shè)計(jì)的任務(wù)就是開(kāi)發(fā)出針對(duì)mini-pascal語(yǔ)言的編譯程序。標(biāo)準(zhǔn)的編譯程序結(jié)構(gòu)分為五部分，分別是詞法分析、語(yǔ)法分析、語(yǔ)義分析和中間代碼生成、優(yōu)化和目標(biāo)代碼生成。由于時(shí)間和能力所限，我們的編譯程序只包括前三個(gè)部分，最后生成四元式形式的中間代碼。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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在視頻處理中經(jīng)常要用到Zigzag序號(hào)及其逆序號(hào)，本文提供了一個(gè)新的類CZigzag，可以求任意m×n塊的Zigzag序號(hào)及其逆序號(hào)。 由于所求的Zigzag序號(hào)及其逆序號(hào)為一次性遍歷生成，其時(shí)間復(fù)雜度僅為O（m×n）。
上傳時(shí)間： 2014-01-01
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RTP/RTCP協(xié)議的RFC中文版，適合閱讀英文速度慢的程序員學(xué)習(xí)
標(biāo)簽： RTCP RTP RFC 協(xié)議
上傳時(shí)間： 2015-11-30
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SHA加密算法是目前廣為應(yīng)用的重要加密方法之一。而SHA-1 生成 160 位的消息摘要，雖然執(zhí)行更慢，卻被認(rèn)為更安全。明文消息的最大長(zhǎng)度可達(dá)到 264 位。下面是網(wǎng)絡(luò)上流傳的SHA算法，我們自己調(diào)試了一下，已經(jīng)通過(guò)。現(xiàn)把主函數(shù)和算法函數(shù)貼出來(lái)。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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php詳細(xì)的語(yǔ)法說(shuō)明以及使用指南，非常適合初學(xué)這入門(mén)，或者進(jìn)階使用者當(dāng)工具書(shū)查詢語(yǔ)法使用
上傳時(shí)間： 2014-08-25
上傳用戶：wanqunsheng
UltraEdit 是能夠滿足你一切編輯需要的編輯器。UltraEdit 是一套功能強(qiáng)大的文本編輯器，可以編輯文本、十六進(jìn)制、ASCII 碼，可以取代記事本，內(nèi)建英文單字檢查、C++ 及 VB 指令突顯，可同時(shí)編輯多個(gè)文件，而且即使開(kāi)啟很大的文件速度也不會(huì)慢。軟件附有 HTML 標(biāo)簽顏色顯示、搜尋替換以及無(wú)限制的還原功能，一般大家喜歡用其來(lái)修改EXE 或 DLL 文件。
標(biāo)簽： UltraEdit 編輯 文本編輯器 編輯器
上傳時(shí)間： 2015-12-03
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如何用VB編寫(xiě)高質(zhì)量的圖形處理程序，大家都知道vb在圖像處理上的速度很慢，有沒(méi)有辦法克服呢？
標(biāo)簽： 編寫(xiě) 圖形處理 程序 高質(zhì)量
上傳時(shí)間： 2014-02-21
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用友ERP功能擴(kuò)展，供參考 增加訂單審核機(jī)制，獨(dú)立開(kāi)發(fā)的允限銷控制 自已開(kāi)發(fā)的打印模塊
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是解決最優(yōu)化問(wèn)題的先進(jìn)算法之一，本論文討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用最為廣泛的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其網(wǎng)絡(luò)權(quán)值學(xué)習(xí)算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡(jiǎn)稱BP算法）。BP算法存在局部極小點(diǎn)，收斂速度慢等缺點(diǎn)。基于優(yōu)化理論的Levenberg-Marquardt算法忽略了二階項(xiàng)。該文討論當(dāng)誤差不為零或者不為線性函數(shù)即二階項(xiàng)S(W)不能忽略時(shí)的Hesse矩陣的近似計(jì)算，進(jìn)而訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 算法
上傳時(shí)間： 2015-12-31
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